本文讲述了作者探索TI-99/4A复古电脑的经历。TI-99/4A是一款在Atari 800和Commodore VIC-20时代发布的电脑，其架构独特，兼具游戏机和小型机的特性。文章首先介绍了TI-99/4A的历史和其独特的图形和声音芯片，这些芯片在后来的许多游戏机和电脑中都有应用。接着，作者使用模拟器演示了如何使用TI BASIC编写程序，创建简单的图形和动画，并展示了Extended BASIC的扩展功能，例如更快的速度和更强大的图形功能。最后，作者简要介绍了TI-99/4A的精灵系统，并预告了下周将深入探讨其卡带软件的开发。
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博主宣布停止更新Pinboard书签，并将所有链接迁移至个人网站。原因是Pinboard多年来缺乏更新，移动端体验不佳，且博主对Pinboard所有者的一些观点有所保留。虽然之前博主已将Pinboard链接镜像到个人网站，但这造成了双重维护的负担。因此，博主决定将个人网站作为链接的唯一来源，并将Pinboard页面保留为历史记录。
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本文介绍了NCURSES库，一个用于在终端上进行屏幕绘制和输入事件处理的库。它起源于vi编辑器的屏幕处理例程，历经termcap和terminfo数据库的发展，最终成为一个功能强大的、跨终端的库。NCURSES支持多种特性，包括多重高亮显示、颜色支持、鼠标交互以及面板、菜单和表单扩展库，极大地简化了终端应用程序的开发。
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Ente照片应用采用独特的本地机器学习技术，在用户设备上运行模型，而非云端，从而确保用户照片的端到端加密和隐私安全。该技术克服了计算能力有限、平台多样化以及ML库访问受限等挑战，实现了照片索引、聚类、语义搜索和人脸识别等功能。虽然本地处理会带来一些技术难题，但Ente通过优化模型、算法和图像处理流程，并利用ONNX Runtime等开源工具，最终实现了跨平台一致且高效的体验，让用户可以安全地探索和管理个人回忆。
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本文深入分析了AI硬件初创公司Tenstorrent及其技术。作者起初持负面观点，但在与Tenstorrent团队会面并深入了解其架构（基于Mesh拓扑，包含高性能RISC-V CPU核心和AI核心）及软件栈后，转变了看法。文章详细探讨了Tenstorrent的技术细节，包括其独特的Baby RISC-V核心，以及其在降低延迟方面的努力。作者认为，Tenstorrent凭借其开源策略、强大的技术团队和合理的商业模式，在竞争激烈的AI硬件市场中拥有独特的优势，并对其未来发展持乐观态度。
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本文探讨了在 MySQL 中对参与外键关系的表进行在线 Schema 变更的固有难题。作者分析了现有工具（如 pt-online-schema-change 和 gh-ost）的局限性，指出在线变更父表时，需要同时变更所有子表，这带来了巨大的复杂性和风险。由于需要协调多个变更过程，且容错性极低，一旦其中一个变更失败，就可能导致数据不一致甚至服务中断。作者认为，对于大型表，在线变更包含外键约束的 Schema 几乎不可行。
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传统认知中，SQLite仅适用于小型应用。然而，文章指出，借助Cloudflare Durable Objects和Turso等服务，SQLite在超大规模应用中展现出意想不到的优势。这些服务将SQLite数据库按实体分配，取代了传统分片数据库的复杂分区策略，有效解决了分片数据库带来的架构僵化、schema变更困难、跨分区操作复杂等问题。虽然SQLite在大规模应用中也存在一些挑战，例如缺乏开源自托管方案和标准化协议，但其在ACID事务、高效I/O和丰富的SQL扩展方面的优势使其成为一种极具潜力的替代方案。
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2024年，特斯拉在德国的电动车新注册量暴跌41%，降至不到3.8万辆，市场份额跌至第三，这与其CEO马斯克的争议言论和技术创新不足有关。尽管其柏林超级工厂为德国电动车市场带来利好，但面临法律问题、环保抗议和低于预期的销量等挑战。与此同时，宝马超越特斯拉成为德国电动车市场领导者，大众依旧保持第一。
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这篇文章介绍了如何在Commodore 64的BASIC 2.0环境下高效地处理高分辨率位图图形，特别是快速清屏的方法。文章指出，Commodore 64原生BASIC缺乏直接处理位图的指令，传统的清屏方法效率低下。作者巧妙地利用BASIC字符串存储机制，通过创建并填充大量包含CHR$(0)的字符串来覆盖位图内存区域，从而实现快速清屏，并用一个绘制余弦函数的例子展示了该方法的应用。
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Docker Hub 将于2025年3月1日正式实施新的使用限制。免费用户每月拉取镜像数量有限制，而付费用户则享有更高的配额和按需付费的选项。文章详细列出了不同用户类型的配额限制，包括每月拉取次数、每小时拉取速率限制、公共和私有仓库存储空间等。此外，Docker Hub 还设有滥用率限制，以防止恶意请求。超过限制将导致请求被限流，甚至额外收费。
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Gentrace，一个专注于大型语言模型（LLM）评估的平台，近日宣布获得800万美元A轮融资。该平台旨在解决LLM评估过程中存在的痛点，例如评估流程分散、团队协作不足等问题。Gentrace提供了一个协同的测试环境，允许团队成员通过前端界面进行测试，无需将评估代码孤立起来。它支持多种评估类型（模型、代码、人工），并提供实验管理、报告生成和追踪调试等功能，帮助团队更高效地开发和迭代LLM产品。Webflow、Multiverse和Quizlet等公司已使用Gentrace并取得了显著成效，例如提高测试效率40倍等。
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Uppercut是一款为OS X Tiger (10.4)系统打造的复古应用，它能够一键连接到Xbins Xbox自制软件FTP服务器。这款应用的设计理念是对2005年Xbox自制软件开发和探索的怀旧致敬。它简化了连接过程，无需复杂的IRC或FTP配置。Uppercut的灵感来源于现代的Xbins连接工具Pandora，但它模拟了2005年用户可能使用的连接方式。如果你使用的是现代操作系统，建议使用功能更强大的Pandora。作者还在Twitch上直播软件开发过程。
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一位前Facebook工程师在帆船生活中，开发了一个名为TinyBase的本地优先数据存储项目。他随后创建了一个简单的静态网页localfirstweb.dev，意在整理和推广本地优先软件开发理念。该网页意外走红，吸引了众多开发者，并最终由一位哈佛商学院毕业生Yonatan建立了活跃的Discord社区，推动了本地优先软件运动的发展。这展现了看似简单的行动如何引发意想不到的连锁反应，也预示着本地优先软件开发的未来潜力。
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一位20岁的大学生Hudhayfa Nazoordeen利用Anthropic的Claude AI以及从网上搜集的资料，在家中成功建造了一个核聚变装置。他并非物理专业，却凭借AI的辅助完成了这个看似不可能的任务。这引发了人们对AI技术发展速度以及未来应用的思考，也展现了“AI原住民”与传统科技使用者之间的巨大差异。作者在拜访Hudhayfa后，对AI技术带来的冲击和变革产生了深刻的感受，认为新一代的计算设备将融合AI技术，并预言那些未能及时适应AI技术的人将被远远甩在后面。
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作者讲述了如何提升AI代码分析能力的经历。最初，AI像刚毕业的新手，只能逐行阅读代码。作者受到资深开发人员分析代码思路的启发，改变了AI的分析方法：先构建代码的整体架构模型，再按功能模块分组分析，最后才深入到代码细节。这种方法显著提高了AI的分析准确性和深度，使其能够发现潜在的连接错误、性能瓶颈等问题，甚至能够提出架构改进建议，达到了资深开发者水平。这表明，提升AI代码理解能力的关键不在于更大的模型或更复杂的算法，而在于模拟资深开发人员的思维方式，注重上下文理解、模式匹配、影响分析和历史理解。
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OpenAuth是一个通用的、基于标准的开源认证提供商，它可以作为独立服务部署，也可以嵌入现有应用程序。它支持多种平台和框架，包括Node.js、Bun、AWS Lambda和Cloudflare Workers。OpenAuth遵循OAuth 2.0规范，可定制，并提供预构建的主题化UI。与其他开源认证解决方案不同，OpenAuth是一个集中的认证服务器，运行在用户自己的基础设施上，简化了自托管过程。它不处理用户管理，而是通过回调机制允许开发者实现自己的用户查找/创建逻辑。OpenAuth使用简单的KV存储，并提供多种实现，例如Cloudflare KV和DynamoDB。它还提供可主题化的UI，方便开发者快速上手。
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Luca Iaconi-Stewart花费数年时间，仅用普通的牛皮纸文件夹，手工打造了一个1:60比例的波音777-300ER飞机模型。这个项目始于高中的一堂建筑课，他逐渐迷上了纸张的延展性。从最初简单的设计到如今高度精细的还原，他运用Illustrator软件设计图纸，再通过手工剪裁、粘合等步骤，最终完成了这个令人惊叹的作品。整个过程涉及大量的研究、设计、打印和组装，展现了作者精湛的手工技艺和对细节的极致追求。
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访问Learning Synths网站时遇到错误，提示浏览器不支持或JavaScript未启用。这可能是由于浏览器版本过旧或JavaScript被禁用导致的。建议使用Chrome、Firefox、Safari、Edge或Opera等主流浏览器，并确保已启用JavaScript。
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网页弹出一个五彩纸屑庆祝动画，并提示用户需要启用JavaScript才能运行该应用。这是一个常见的用户体验设计，用活泼的方式提醒用户采取必要的操作。
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长期以来，C++ 的未定义行为（UB）一直是安全漏洞和难以调试错误的根源。C++ 标准委员会正积极努力，通过多种方法逐步解决这个问题。C++26 已经取得了一些进展，例如消除未初始化变量的 UB，并强化标准库的边界安全。未来的工作将着重系统地编目和处理 C++ 语言中的 UB，利用错误行为、语言配置文件和合约等工具，在不牺牲 C++ 性能和灵活性的前提下，提高其安全性，最终与其他现代内存安全语言的安全水平持平。
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在Treehacks 2025黑客马拉松上，一个团队仅用6美元的ESP32微控制器和NVIDIA Jetson Nano，开发出一款能够“透视”墙壁的VR头显。他们利用WiFi信号的信道状态信息（CSI）数据，训练卷积神经网络（CNN）来检测墙壁后的人体。尽管面临数据采集、实时处理和模型优化等挑战，最终在截止前两分钟提交了作品，并吸引了前沿AI实验室的注意，获得进一步合作机会。这项技术未来有望应用于搜救等领域。
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一位在科技行业工作了十多年的技术人员，分享了她关于在线隐私保护的经验和建议。她最初通过Instagram分享简短实用的技巧，现在则转向邮件订阅的方式，提供更深入的指导。她强调隐私是一个光谱，并提供关于社交媒体、汽车数据、智能家居设备、数据泄露以及儿童隐私等方面的实用建议。她不会深入法律细节，而是专注于技术角度和可操作的建议，帮助读者在日常生活中轻松提升隐私保护水平。
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微软CEO纳德拉在播客中预测，AI将彻底改变白领工作方式，使其更像工厂流水线，实现端到端优化。他将AI引入知识工作的过程比作当年PC、邮件和电子表格的普及，彻底改变了预测流程。AI代理将承担大部分工作，而知识工作者将管理这些代理，这需要新的工作流程和管理方式，如同“知识工作的精益制造”。这将是一个漫长的过程，需要管理团队和个人共同努力。
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本文讲述了Windows系统中一个奇特的现象：任务管理器中出现许多名称包含奇怪方块的小型可执行文件。这些文件并非恶意程序，而是由于文件名使用了UTF-16代理对造成的显示问题。UTF-16为了兼容扩展的Unicode字符集，使用了代理对来表示超出基本多语言平面的字符。当字符串处理产生孤立或格式错误的代理对时，就会导致文件名无法显示。文章解释了代理对的概念，并提供了一个Python脚本，可以生成包含不可渲染文件名的文件，从而重现这一现象。
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NYC Subwaysheds项目利用数据可视化技术，分析了纽约地铁沿线各站点周边区域的潜在发展潜力。通过对人口密度、土地利用、交通便利性等多种因素的综合考量，该项目为城市规划和房地产开发提供了重要的参考依据。该项目发现，地铁沿线区域的商业和住宅发展潜力巨大，同时也揭示了不同区域的具体发展机遇和挑战，为投资者和规划者提供了更清晰的决策信息。
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传统单元测试方法论常常陷入教条，导致大量无效测试和时间浪费。本文挑战了“单元”的概念，主张从用户视角出发，编写集成测试和端到端测试，而非死板地为每个类或方法编写单元测试。作者建议减少对代码隔离和mock的依赖，利用真实数据库和Docker等工具，提高测试效率和意义。同时，文章强调测试驱动开发（TDD）并非万能，软件架构设计应优先考虑非功能性需求。最终，作者指出，选择测试策略的关键在于权衡质量保证、重构能力和反馈速度。
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这篇博文以图文并茂的方式记录了作者从1976年出生到2075年100岁生日的人生大事记。内容涵盖了童年、求学、工作、结婚生子、事业发展等各个阶段的重要事件，并穿插了当时的社会背景和科技发展，例如里根总统就职、第一台电脑、第一张网页、911事件、iPhone发布等。这篇文章充满回忆和感触，展现了作者丰富多彩的人生经历。
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本文探讨了职业发展中学习速度的差异。作者认为，某些时期学习效率极高，如同几年经验浓缩于几个月。他以Drivy被Getaround收购为例，讲述了在高压下完成复杂任务，获得飞速成长的经历。作者提出了“舒适区”、“学习区”、“快速成长区”和“倦怠区”四个概念，并建议在不同区域间灵活切换，保持持续学习，避免长期停留在舒适区或快速成长区导致倦怠。
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近期，一款名为Ghostty的新终端模拟器发布了1.0版本。安全研究员David Leadbeater发现，Ghostty存在一个与2003年发现的CVE类似的安全漏洞（CVE-2024-56803），攻击者可利用终端的标题查询功能执行任意代码。该漏洞利用了终端内带信号的特性，以及Zsh在vi模式下的行为。攻击者可以通过精心构造的转义序列，在用户不知情的情况下执行恶意命令，甚至通过SSH连接进行远程攻击。Ghostty已发布1.0.1版本修复此漏洞，并建议用户升级或使用提供的缓解措施。
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GIMP 3.0即将发布，它将使用GTK 3和Python 3，这使得插件开发更加便捷和可持续。本文总结了GIMP 3插件开发资源，包括Python 3教程、API文档以及插件存放位置等信息。作者还提到，插件可以使用C、Python 3、Scheme、JavaScript和Vala编写，并建议将插件放在`~/.config/GIMP/3.0/plug-ins/`目录下。此外，文中还介绍了GIMP的Python REPL以及如何处理外部Python模块。
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