L3 Systems公司研发了一款名为WristPC的腕戴式键盘，专为便携式和可穿戴电脑应用而设计。这款坚固耐用的QWERTY键盘具有标准的PC键盘接口，外壳采用黑色阳极氧化铝或蓝色ABS塑料制成，完全密封，可在雨天和其他恶劣环境下工作。其弧形背部设计确保佩戴舒适稳固，并优化了字母数字输入布局和方向键位置。可选配腕带和键盘背光。公司还提供针对Aaton Cantar用户的定制键盘服务（需自备Gotham Sound Dsub15-USB适配器）。
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一篇博文探究了1993年OS/2 2.1版本中令人惊奇的内置虚拟化功能。作者通过编写一个简单的VGA模式程序，并将其分别在DOSBox、QEMU以及OS/2自身的虚拟化环境中运行，展示了OS/2如何加载和执行磁盘镜像，如同现代的虚拟机一样。OS/2甚至可以加载并运行并非真正的可引导DOS软盘镜像，通过VMDISK创建镜像文件，并在OS/2中以全屏或窗口模式运行。这一功能在1993年显得尤为先进，堪称内置的QEMU，引发了作者对OS/2虚拟化功能更多潜力的思考。
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Akamai宣布将于2026年6月30日停止在中国大陆提供CDN服务。这并非由于在华业务困难，而是Akamai战略调整的结果，公司正将重心转向云计算和安全服务，这些业务占据了其收入的2/3。Akamai建议中国客户迁移到腾讯云或网宿科技等中国公司提供的CDN服务，并提供迁移支持。此举显示了Akamai对中国市场的态度转变，以及全球科技公司在华业务面临的挑战和机遇。
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研究人员发现，中欧的可再生能源设施使用未加密的无线电信号来控制电网供电，这使得整个欧洲电网面临潜在的瘫痪风险。攻击者可以通过重放或伪造信号来操纵大量电力设施，从而造成大规模停电。虽然专家对攻击的可行性存在争议，但这凸显了升级现有系统以增强安全性的紧迫性。
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t4t是一个专注于变性人和非顺性别人士的社交网络。它简洁美观，基于文本，并且免费。用户可以下载iOS或Android应用程序加入。最近的帖子内容涵盖了广泛的话题，从性方面到日常生活，展现了该社区的多样性和活力。一些用户分享了他们的日常，包括烹饪、修车、以及与朋友聚会。另一些用户则表达了他们的焦虑和需求，例如经济困难和情感上的渴望。总的来说，t4t提供了一个安全的空间，让变性人和非顺性别人士能够互相连接和支持。
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芝加哥纽伯里图书馆近日发现一件珍贵的墨西哥殖民时期手稿——Ayer 1485，其纸张竟为极其罕见的龙舌兰纸，数量之多在全球范围内也是独一无二。该手稿由著名方济会传教士萨阿贡所著，内容为一系列的圣日布道。专家分析，手稿的龙舌兰纸张并非欧洲纸张，而是由萨阿贡的当地合作者选择，这在当时具有重要的宗教意义，也为我们了解欧洲与美洲早期接触的历史提供了新的视角。这一发现不仅展现了古代造纸技术的精湛，更彰显了文化交流的复杂性。
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一位名叫Richard Palethorpe的工程师使用GFXPrim库演示了一维二元元胞自动机，并实现了其可逆版本。该自动机通过规则演化，每个单元格的状态由其自身及左右邻居的状态决定。文章详细阐述了使用位运算优化算法的技巧，例如利用64位整数并行处理多个单元格，以及通过旋转位来模拟邻居交互。可逆自动机的实现通过引入前一状态进行异或运算实现。作者还探讨了编译器优化和向量化对性能的影响，并最终实现了高效的渲染方法。
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LLM Debugger 是一款 VS Code 扩展，它利用大型语言模型 (LLM) 实现程序的主动调试。不同于传统仅分析静态代码的 LLM 调试方法，LLM Debugger 提供实时运行时上下文，包括变量值、函数行为、分支决策等，从而帮助 LLM 更快更准确地诊断错误。该扩展还能通过运行代码并捕获执行细节来生成合成数据，提供对程序行为的独特见解。它集成了实时调试信息、自动断点管理、运行时检查和调试操作等功能，并提供一个侧边栏面板显示 AI 调试会话的状态和 LLM 的建议。LLM Debugger 虽然是一个研究实验，但展示了结合实时调试数据和 LLM 功能如何彻底改变传统调试实践的潜力。
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近期Metasploit连续发布多个新的漏洞利用模块，包括一个利用APT组织已利用漏洞和Rapid7发现的0day漏洞的组合攻击模块，以及针对NetAlertx的认证远程代码执行漏洞利用模块，以及针对Argus Surveillance DVR和Ivanti Connect Secure的辅助模块。这些更新提升了Metasploit的渗透测试能力，值得关注。
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研究人员仅花费不到8美元，利用云服务器和CADO-NFS工具，在86小时内成功破解了一个512位DKIM密钥。该密钥属于redfin.com，其长度低于安全标准。令人担忧的是，Yahoo Mail、Mailfence和Tuta等邮件提供商仍接受该密钥生成的签名。这凸显了使用过短DKIM密钥的严重安全风险，邮件提供商应加强安全措施，域名所有者也应检查并更新其DKIM记录。
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Nix 的强大构建能力依赖于对存储路径的评估，这在资源受限的设备上代价高昂。FlakeHub 推出了“已解析存储路径”功能，允许用户无需使用 Nix 即可获取存储路径，并直接从 FlakeHub 缓存中提取，从而显著提升 NixOS、Home Manager 和 nix-darwin 配置的部署效率。通过 `fh` 命令行工具，用户可以轻松解析存储路径并应用配置，尤其在云环境和资源受限设备上优势明显。此功能与 FlakeHub 缓存配合使用，付费用户可享用私有 flakes 等高级功能。
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加州公共事业委员会（CPUC）裁定，Uber等公司若要继续为未成年人提供单独乘车服务，必须在其司机进行指纹背景调查。此举源于对儿童安全的担忧，此前Uber曾多次反对类似要求，但此次CPUC强调指纹背景调查对于保护未成年人免受潜在性侵犯至关重要。Uber曾推出“Uber for Teens”服务，但该裁决对其运营构成重大影响，而竞争对手HopSkipDrive则支持此项规定，并表示其已采取更严格的安全措施。此举可能导致Uber提高“Uber for Teens”服务的价格。
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亚马逊发布声明，表示其正在进行的交易存在不确定性。声明中提到的风险因素包括交易条件未达成、监管审批未获得、交易无法完成或延迟、无法实现预期收益等。亚马逊强调实际结果可能与预期存在重大差异，并表示不承担更新信息的义务，除非法律另有规定。投资者需谨慎看待此类前瞻性声明。
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本文介绍了一种非传统的物理学学习方法：利用简单的估算和维度分析等方法，解决复杂的物理问题。作者以计算雨滴下落速度、大肠杆菌基因组长度、质子质量等例子为例，展现了这种方法的威力，并认为这种方法可以激发学生对物理学的兴趣，提高学习效率。文章还介绍了费米估算和随机游走等方法，并通过计算大肠杆菌基因组长度和解释雨中行走速度等例子，进一步说明了这些方法的实用性。
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作者进行了一次别开生面的数据分析：他收集了法国、意大利、俄罗斯和白俄罗斯四个国家最常见的十个湖泊名称，并利用卫星图像数据分析了这些湖泊的平均颜色，以此验证湖泊名称与其颜色的匹配程度。结果显示，虽然部分湖泊名称与颜色相关（例如“黑湖”），但实际颜色差异并不显著，湖泊平均颜色通常呈现浅蓝灰色。这项研究以轻松幽默的风格展现了数据分析的趣味性，也引发了对地理名称准确性的思考。
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Vercel 发布了 ƒun，一个本地 Serverless 函数开发运行时，允许开发者在本地环境模拟 AWS Lambda 的运行环境。ƒun 支持多种运行时环境，包括 Node.js 和 Python 等，开发者可以使用它快速测试和调试 Serverless 函数，无需部署到云端。虽然 ƒun 尽可能模拟真实的 Lambda 环境，但仍存在一些差异，例如进程沙盒和用户权限方面。
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Python 的 subprocess 模块默认关闭所有文件描述符的行为将发生改变。此举旨在提升性能，特别是当文件描述符数量巨大时，避免因逐个关闭描述符导致的性能瓶颈。然而，更改默认行为也可能带来安全风险，因此建议开发者根据实际情况选择 `close_fds` 参数，并采取相应的安全措施，例如确保所有文件描述符都标记为不可继承。此次变更充分考虑了性能和安全之间的平衡，旨在为开发者提供更灵活高效的子进程管理方案。
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一篇数据驱动的文章驳斥了美国丧失建造大型工程能力的说法。文章通过大量图表数据，论证了美国在房屋、道路、太阳能发电厂、输油管道和桥梁建设方面持续增长的事实，并指出环保法规等虽然有所延缓，但其益处远大于成本。作者认为，人们往往关注那些失败的案例，而忽视了大量成功的项目，并以高速铁路等案例说明，大规模建设的减少往往是因为项目本身已完成，而非能力下降。
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OmniHuman-1 是一种能够生成逼真人体视频的AI模型，支持多种视觉和音频风格，可以生成任意长宽比和体型的人体视频（肖像、半身、全身），其逼真度源于对动作、光照和纹理细节的全面考虑。该模型支持多种音乐风格和多种身体姿势和演唱形式，甚至能处理高音歌曲并根据音乐类型展现不同的动作风格。此外，OmniHuman-1 还支持卡通、人造物体、动物和具有挑战性的姿势等多种输入，并确保运动特性与每种风格的独特特征相匹配。该研究还关注了伦理问题，所用图片和音频均来自公共资源或由模型生成。
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英国政府强迫苹果在其iCloud服务中植入后门，导致苹果被迫取消英国用户的端到端加密。这引发了全球对隐私安全的担忧，因为后门的存在不仅方便执法部门，也为黑客和恶意行为者提供了可乘之机。文章回顾了类似事件，例如Salt Typhoon事件，证明了后门并非只被“好人”使用。作者呼吁用户迁移至更注重隐私的云服务，并积极参与政治行动，保护自身数字安全和隐私权。
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本文探讨了移动端推送通知如何将中心化引入去中心化服务，以及如何避免这种情况，即使对于主流配置也是如此。目前，许多去中心化应用（例如Mastodon、Nextcloud）依赖于Firebase云消息传递（FCM），这导致中心化问题。文章提出了一种解决方案：直接使用WebPush协议与FCM服务器通信，并结合UnifiedPush框架，实现去中心化的推送通知。这消除了对中心化网关的需求，并允许用户选择其偏好的服务。虽然并非所有服务都立即支持WebPush，但未来的发展趋势是朝着去中心化方向前进。
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十年过去了，汉堡菜单已成为常见的导航模式。然而，隐藏导航的旧问题依然存在：用户容易忽略它，导致任务完成时间延长，满意度降低。虽然如今用户对汉堡菜单的识别度提高，但设计风险依然存在。文章回顾了早期研究结果，并分享了关于汉堡菜单识别度的最新研究，以及汉堡图标的视觉设计最佳实践。研究表明，标准的三线图标、左上角位置以及清晰的标签，有助于提高汉堡菜单的可用性。但文章也提醒，隐藏导航始终增加交互成本，应谨慎使用，并始终优先考虑可见导航。
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本文更新了2022年关于GIF替代方案的文章。如今，AV1视频编解码器和动画AVIF已在所有浏览器中获得支持（Safari存在一些问题）。WebP在文件大小和浏览器兼容性方面仍有优势。JPEG-XL支持静态图像，但动画支持有限。文章还比较了使用``元素的方案，并讨论了AV1、VP9编解码器以及媒体查询在响应式视频中的应用。虽然AVIF潜力巨大，但目前Safari的帧率问题和浏览器兼容性问题仍需关注。最终，选择取决于项目需求和对浏览器兼容性的权衡。
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福克兰群岛数百用户因Starlink服务60天漫游期到期而面临断网危机。尽管当地居民通过请愿获得了对Starlink的广泛支持，并促使议会委员会批准其使用，但由于Sure公司拥有独家电信牌照，Starlink在该岛屿的运营仍属非法。政府虽然发放了少量VSAT许可证，但并未正式批准Starlink运营，导致大量用户处于非法使用状态。文章呼吁政府宣布国家紧急状态，以迅速解决这一问题，避免更多用户断网，并指出在疫情期间政府曾迅速采取行动处理类似紧急情况。
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Glicol并非简单的图像生成器，它更像是一位数字艺术家，通过独特的算法和模型，将文本描述转化为风格迥异、细节丰富的图像。它不仅仅局限于常见的图像风格，还能根据用户的细微调整生成出令人惊艳的作品。Glicol的出现，预示着AI图像生成领域迈入了新的纪元，为艺术家和设计师提供了前所未有的创作工具。
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Mikey 是一款结合了录音、基于 Groq API 的转录和会议记录自动生成的应用程序。它拥有一个用户友好的 PyQt 图形界面，方便用户管理录音、查看转录文本和浏览保存的会话。Mikey 利用 pyaudiowpatch 录制音频，通过 Groq API 进行转录，并使用对话模型生成简洁的会议记录。此外，它还支持自建可执行文件，方便分发和使用。
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Docker 正式发布 Docker Bake，一个强大的构建编排工具，集成在 Docker Desktop 4.38 中。Bake 使用声明式文件简化复杂的 Docker 构建流程，支持多镜像构建、并行化和缓存优化，显著提升构建速度和效率。它解决了传统 Docker 构建中命令复杂、多镜像管理困难等问题，并与 Docker Compose 兼容，支持多种高级特性如矩阵构建和自定义函数。此次 GA 版本新增了上下文去重传输、权限控制、可组合属性、变量验证等功能，进一步提升了安全性和易用性。
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近年来，越来越亮的汽车前灯引发了广泛抱怨。Reddit论坛r/FuckYourHeadlights聚集了众多饱受车灯炫目困扰的网友，他们自发组织，向汽车厂商和政府部门施压，呼吁降低车灯亮度。文章探讨了这一运动的起因、参与者、以及背后涉及的汽车工程、安全法规和社会心理等复杂因素。LED车灯虽然节能环保，但其高亮度和可调节性也带来了新的问题，引发了关于安全性和舒适性之间平衡的讨论。一些专家认为，车灯的对准精度和车身尺寸也是导致炫目的重要因素，而并非仅仅是亮度。最终，文章指出，解决这一问题需要多方共同努力，既要保证道路安全，也要兼顾驾驶员的舒适度。
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研究人员利用光子成功实现了量子门的隐形传态，保真度达到70%。该实验基于受控Z门操作，可构成其他双量子比特门的基石。尽管保真度受限于局部操作而非隐形传态过程本身，但研究人员相信使用更低误差率的商用硬件可大幅提升性能。此外，他们还利用该方法成功执行了Grover算法，进一步验证了该技术的潜力。这项研究具有硬件无关性，有望推动构建大规模容错量子网络。
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日本初创公司Sakana AI研发了一种名为“通用Transformer内存”的新技术，通过特殊的“神经注意力记忆模块”（NAMM），可有效优化大型语言模型（LLM）的内存使用。NAMM像一位精明的编辑，能识别并剔除冗余信息，保留关键内容，从而将LLM的内存成本降低高达75%，同时提升性能。该技术适用于多种模型和任务，为企业应用LLM带来了巨大的成本和效率优势。
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