作者从24U机架升级到迷你机架，并因此对三款迷你NAS：GMKtec G9、Aiffro K100和Beelink ME mini进行了评测。三款NAS均采用Intel N100/N150芯片，并支持多个M.2 NVMe SSD插槽。G9性价比高，但早期散热存在问题；K100体积小巧，散热出色，但价格较高且无内置eMMC；Beelink ME mini扩展性强，安静，但部分插槽带宽较低。最终选择取决于个人需求，作者倾向于K100，但需考虑SSD成本。
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本文探讨了“低地位护城河”的概念，即人们因害怕暂时性的低地位而错失良机。作者以自身经历为例，包括学习唱歌、打扑克和进入新领域，阐述了“在做中学”的重要性。虽然过程中会经历尴尬和羞愧，但作者鼓励读者拥抱这种“笨拙”，并最终克服“护城河”，获得成长和成功。
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本文探讨了完美主义对创作的阻碍。作者指出，完美的创意往往只存在于想象中，一旦付诸实践，就会面临与想象的差距。作者以摄影课实验为例，说明大量练习的重要性，指出“量变才能引起质变”。文中还提到了“放弃点”的概念，即创作热情消退的时刻，只有坚持练习，才能克服这个困难，最终创造出优秀的作品。
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7月3日，美国众议院通过了参议院版本的“一个伟大美丽法案”（OBBBA），标志着联邦税收政策的重大改革。该法案将重点转向国内生产和亲商税收政策，恢复100%的奖励折旧，恢复对美国研发项目的即时费用化，终止数十项《通胀削减法案》(IRA)的清洁能源项目，并永久延长个人减税。此外，还为中产家庭和制造商提供了新的激励措施。
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本文描述了一个将Baba Is You游戏与大型语言模型（LLM）结合的实验。Baba Is You是一款独特的益智游戏，玩家需要通过操作游戏规则来解谜。作者尝试使用Claude等LLM来控制游戏，并通过读取游戏状态信息来辅助LLM进行决策。实验结果显示，当前的LLM在解决复杂关卡方面仍存在很大挑战，但该项目为探索LLM在游戏领域的应用提供了新的思路。
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作者以一台41年前的TI-99/4A家用电脑为例，对比了老式科技的可靠性和现代“智能”科技的复杂性。老电脑启动迅速，无需更新、连接云端或付费订阅，体现了简单直接的计算模式。反观现代科技，例如作者的Google Nest路由器因更新而无法连接，智能灯泡也因此失灵。文章批判了现代科技将复杂性误认为进步，过度依赖抽象和层层嵌套的软件架构，导致系统难以理解和修复。作者认为，AI领域的炒作也是这种“遗忘”的体现，人们将统计学的进步夸大为突破性进展，忽略了其背后的基本原理。最后，作者呼吁回归简单可靠的设计理念，重视对基础知识和原理的理解，避免陷入对工具的依赖而失去对技术的掌握。
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Haskell Lens 库提供了一套强大的工具，用于访问和操作数据结构。它包含透镜 (lenses)、同构 (isomorphisms)、折叠 (folds)、遍历 (traversals) 等，让开发者能够以更简洁、更安全的方式处理复杂的数据。库提供了丰富的示例和文档，并支持自动生成透镜，极大简化了开发流程。无论是读取、写入还是转换数据，Lens 都能提供高效且优雅的解决方案。
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博主对Intel N150迷你PC（GMKtec NucBox G3 Plus）和树莓派5 16GB进行了为期一年的对比测试。结果显示，虽然N150在原始性能上凭借更快的处理器和DDR5内存（部分型号）领先树莓派5，但功耗效率不如后者。此外，由于N100/N150芯片在不同主板上搭配的内存、IO和散热方案差异巨大，性能表现也参差不齐。二手迷你PC价格更低廉，但新机性价比则需具体分析配置。最终结论是，选择哪种设备取决于具体需求，如同选择自行车还是汽车一样，两者各有优劣。
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《时间之塔》是一款独特的塔防游戏，结合了策略性建筑和时间操纵机制。当敌人压倒你的防御时，你可以使用你的时间旅行能力来倒退时间并重建你的策略。游戏采用AI辅助开发，95%的代码由AI编写，展现了AI在游戏开发领域的潜力。游戏拥有多种塔类型、能量管理和基于波次的敌人生成，支持键盘和游戏手柄操作。
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作者在2020年冬天搬家后，开始遭受长达四年的慢性疼痛折磨，这严重影响了他的生活和工作。在尝试各种方法无效后，他深入研究了身心疗法，最终成功康复。现在，他创建了一个博客，分享自己的经验和知识，帮助更多受慢性疼痛困扰的人。博客将涵盖慢性疼痛的成因、身心因素的交互作用以及有效的恢复策略，并强调了身心疗法在慢性疼痛治疗中的重要性。
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这份数据展示了三种气体（H2、H2O、N2）在不同总摩尔数下的摩尔分数分布。随着总摩尔数的增加，每种气体的摩尔分数变化并非线性关系，而是呈现出一种复杂的非线性模式。例如，H2的摩尔分数随着总摩尔数的增加而增加，但增加速率逐渐减缓。这可能暗示了混合气体中存在某种相互作用或反应机制，值得进一步研究。
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BunkerWeb是一款基于NGINX的下一代开源Web应用防火墙（WAF），它作为全功能的Web服务器，默认提供安全保护。BunkerWeb易于集成到Linux、Docker、Kubernetes等各种环境中，并提供用户友好的Web UI和插件系统，方便自定义配置。它拥有HTTPS支持、ModSecurity WAF集成、自动封禁异常行为等多种安全特性，并提供付费的PRO版本，包含更多高级功能和专业服务。
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数据库查询优化器旨在选择最优查询计划，但其依赖于成本估算，而估算又依赖于选择性和基本资源成本（I/O、CPU等）。本文通过实验揭示了优化器经常出错的情况。实验表明，对于简单的SELECT查询，优化器在不同数据分布下选择查询计划的准确性差异巨大。均匀数据集下，位图扫描通常优于索引扫描；而在其他数据分布下，优化器则更容易选择次优的索引扫描。这说明，即使是简单的查询，优化器的成本模型也难以完美适应各种数据分布和硬件环境。虽然基于成本的规划是目前最好的方法，但提升其鲁棒性和适应性仍然是一个重要的挑战。
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本文探讨了软件开发中“电池包（batteries-included）”与“无电池（no-batteries）”两种模式的优缺点。前者如Express，开箱即用，集成度高，易于上手，但缺乏灵活性；后者如Flask，需要开发者自行配置，更灵活，但上手难度更大。作者认为，理想的框架应兼具两者优势，既能提供核心功能，又能支持插件化扩展，满足不同需求。
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内核恐慌信息通常难以复制粘贴到错误报告中，这给开发者排查问题带来不便。为此，一个名为 `panic_report` 的项目应运而生，它利用 Rust 语言编写了一个嵌入式 QR 码生成器，将内核恐慌信息编码成 QR 码，方便用户快速复制粘贴到错误报告中。该项目已合并到 Linux 内核 v6.12-rc1 版本中，Arch Linux 也即将启用该功能。Rust 的内存安全特性在此项目中至关重要，简洁的代码也使其易于集成到内核中。该项目还提供了一个 Web 前端用于解码 QR 码中的恐慌信息，方便用户和开发者进行调试。
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作者用OCaml编写了一个可在浏览器运行的Game Boy模拟器CAMLBOY。这篇文章详细记录了开发过程，包括模拟器架构设计、接口定义（使用functor和GADTs提高可测试性和可重用性）、指令集实现、性能优化以及编译到JavaScript的过程。作者分享了使用测试ROM进行集成测试和探索性编程的经验，并讨论了OCaml生态系统和语言特性方面的优缺点。
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HBO剧集《最后生还者》的两名核心编剧，尼尔·德鲁克曼（游戏系列的联合创作人）和哈莉·格罗斯（《最后生还者2》的联合编剧）宣布将在第三季开拍前离开剧组。德鲁克曼表示将专注于顽皮狗工作室的未来项目，包括撰写和执导新作《星际：异端先知》。格罗斯则未透露具体原因。两人均担任剧集的执行制片人，并参与了前两季的编剧和导演工作。
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我一直在寻找提高效率、更快交付更好代码的方法。最近，GitHub Copilot 的 Agent 模式结合模型上下文协议 (MCP) 彻底改变了我的开发流程。通过自定义 Copilot 的 AI 响应，我创建了针对不同开发阶段的专用 AI 助手，例如研究模式和规划模式。MCP 允许 Agent 访问外部工具和数据源，例如搜索引擎、浏览器自动化工具和 GitHub API。这个流程包括研究、规划、实现、修正和验证五个阶段，通过自定义的提示文件，确保 AI 理解我的需求并生成高质量的代码，最终极大提高了我的开发效率和代码质量。
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作者讲述了他与一家小型开源软件公司的糟糕经历，该公司拒绝了他的合作提议，只关注快速盈利，而非产品本身和客户关系。作者认为这种“速成”心态与他所推崇的持续发展理念背道而驰，并以自身经历和观察到的其他公司案例为例，说明了过分追求指数级增长而忽视客户价值和产品长期发展的弊端，最终选择放弃合作，寻找更可靠的替代方案。
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作者讲述了与两只拉布拉多犬的有趣经历。一只叫Arthur的拉布拉多喜欢在海里与海豹玩耍，甚至为了玩耍而错过电视比赛。另一只叫Lenny的拉布拉多则展现了其作为牧羊犬后代的本能，在海里“护送”作者回到岸边，如同牧羊犬看护羊群一般。作者幽默地描述了与Lenny在海里“斗智斗勇”的场景，最终在海边享受片刻宁静。文章探讨了人与宠物间的主导权，以及在特定环境下，顺其自然的相处之道。
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Rust 的 Trait 系统以其强大的功能和严格的避免歧义规则而闻名。本文作者在开发 Joydb 数据库时遇到了一个难题：如何优雅地处理 `Adapter` trait 的两种互斥实现（`UnifiedAdapter` 和 `PartitionedAdapter`）？直接使用 blanket implementation 会导致编译器报错。作者巧妙地利用了标记结构体（`Unified` 和 `Partitioned`）、辅助 trait (`BlanketAdapter`) 和 `Adapter` trait 中的关联类型来解决这个问题，最终实现了在不违反 Rust 一致性规则的前提下，支持这两种互斥行为，并保持良好的代码可读性和可维护性。
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本文作者回顾了PayPal垄断早期网络支付，以及比特币最初承诺去中心化支付但最终沦为投机工具的历程。他将这一现象与当下LLM（大型语言模型）的泛滥联系起来，认为LLM并没有带来预期的便利和创新，反而制造了大量无用且误导性的信息，降低了创作的门槛，并导致人们对创造性工作的价值观下降。作者批评LLM输出内容质量低下、缺乏可靠性，并认为其对各行各业的渗透，带来了负面的影响，最终导致“内容”的泛滥和质量的下降。
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本文讲述了作者与科技思想家凯文·凯利（Kevin Kelly）的会面经历，并以此反思自身职业生涯。凯利以其多元化的职业路径著称，从《全球概览》编辑到《连线》杂志联合创始人，再到对未来趋势的洞察与思考，他从未追求单一目标，而是持续探索各种兴趣。作者与凯利的对话，引发了对“成功”定义的重新思考，质疑了科技行业对“极致专注”和“不惜一切代价”的追逐，并最终寻求一种兼具雄心壮志和快乐的工作方式。
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美元今年贬值超过7%，摩根士丹利预测可能还会下跌10%，创下现代史最差纪录。美元贬值虽然有利于美国出口，但也会推高进口成本，加剧关税的影响。目前，虽然一些国家尝试去美元化，例如增加黄金储备或推动本国货币，但美元在全球金融体系中的主导地位依然稳固。历史经验表明，美元大幅波动往往会导致全球经济不稳定，1973年美元大幅贬值最终导致尼克松政府取消美元与黄金挂钩。
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在一片欢庆的氛围中，共和党签署了其标志性的税收和支出法案。众议院议长迈克·约翰逊在同事们的欢呼声中激动地表示相信美国，并称赞该法案是一个大胆的计划。共和党领导层对特朗普总统表示赞扬，称该法案将其实施的议程法律化，白宫的影响对法案的通过至关重要。签署仪式上，约翰逊与议员们自拍，并模仿特朗普的标志性姿势，现场气氛热烈，甚至有人跳起了特朗普的标志性舞蹈。
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加利福尼亚州和明尼苏达州的“维修权”法案实施一年后，许多厂商在帮助消费者维修其产品方面进展缓慢。一份最新报告评估了25种产品的可维修性，结果显示40%的产品得分不及格，只有少数产品获得高分。苹果公司在其最新iPad和M3 MacBook Pro上的表现有所改善，但许多厂商仍拒绝提供维修手册和零部件。报告呼吁消费者和独立维修店向州检察长投诉，以推动厂商更好地遵守“维修权”法案。
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日经新闻调查发现，来自8个国家14所大学的研究论文中，包含引导人工智能工具给出好评的隐藏指令。这些指令隐藏在预印本中，通过白色文本或极小字体等方式避开人工审查。一些研究人员认为这是对抗“懒惰评审者”使用AI的手段，但也有人批评这种行为不当。目前，学术界对AI在同行评审中的使用缺乏统一规定，引发了对AI风险和规范的讨论。
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Netcraft的研究发现，AI聊天机器人（例如GPT-4.1）在提供大型公司网站地址时经常出错，准确率仅为66%。这使得网络罪犯有机可乘，他们可以利用AI的错误信息创建虚假网站进行钓鱼攻击。研究人员发现，骗子甚至利用AI生成结果的特性，通过在GitHub上创建虚假代码库、教程等，来提高虚假网站在AI聊天机器人结果中的排名，从而实施供应链攻击，例如针对Solana区块链API的攻击。这提醒我们，不能完全依赖AI聊天机器人提供的信息，尤其是在涉及敏感信息如登录地址时，需谨慎核实。
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由YouTuber Accursed Farms发起，旨在阻止游戏开发者和发行商下架已售游戏的“停止扼杀游戏”运动取得了显著进展。英国请愿签名已超过10万，将被议会考虑；欧盟请愿签名也接近100万，尽管可能存在虚假签名。该运动呼吁游戏公司开放更旧游戏的源代码，避免游戏因商业策略而消失，保护游戏历史遗产。
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Robert Caruso再次挑战AI，这次的对象是微软的Copilot，游戏是Atari 2600上的Video Chess。尽管Copilot夸下海口能像人类一样思考，甚至能预判10-15步，但最终还是败给了古老的Atari 2600。Copilot犯了和ChatGPT一样的错误：无法准确记忆棋盘状态，导致策略失误，最终惨败。这次实验再次凸显了大型语言模型（LLM）的局限性，以及AI过分自信的潜在风险。
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