Figma Slides:一场技术演示的滑铁卢

2025-06-01
Figma Slides:一场技术演示的滑铁卢

作者尝试使用Figma Slides制作演示文稿,初体验惊艳:强大的网格视图、自动布局和组件功能让制作过程高效便捷。然而,实际演示却遭遇滑铁卢:离线模式下无法正常播放,动画效果异常,甚至需要反复点击才能推进幻灯片。与之形成鲜明对比的是,作者多年来一直使用的Keynote,尽管功能相对简单,却始终稳定可靠。最终,作者以亲身经历证明了“可靠的旧技术”的价值。

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JavaScript框架的十年变迁:从混乱到统一

2025-03-01
JavaScript框架的十年变迁:从混乱到统一

十年过去了,JavaScript框架经历了从小型、轻量到功能丰富、庞大的演变。服务器端渲染的兴起和浏览器API的改进,使得客户端和服务器端代码共享成为可能,催生了“元框架”的出现。文章探讨了Next.js和React Router等流行框架的优缺点,并建议开发者选择简单、易维护的技术,例如传统的React单页面应用+Express API后端,或者根据项目需求选择合适的框架组合,例如使用Fastify或NestJS作为后端API,并结合元框架用于用户界面。作者认为,尽管框架选择仍然繁多,但近年来JavaScript生态系统的进步已大大改善了开发体验。

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开发 元框架

极致投入:通往“魔法”的秘诀

2025-01-01
极致投入:通往“魔法”的秘诀

魔术师特勒的一个经典魔术揭示了成功的秘诀:超乎寻常的时间投入。他将观众选择的扑克牌埋在公园的地下,事先埋好对应所有可能牌的盒子,待草地长满后才表演,营造出不可思议的魔法效果。这如同其他领域的成功一样,需要持续的、大量的努力,看似一夜成名,实则背后是常人难以想象的时间积累。从简单开始,不断改进,最终实现看似不可能的目标,这才是真正的“魔法”。

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大型语言模型不再是“互联网训练”的产物

2024-06-01
大型语言模型不再是“互联网训练”的产物

过去,大型语言模型主要依赖互联网数据进行训练,导致其在生成较少见的网络内容方面表现不佳。然而,随着技术的进步,以及研究人员意识到仅仅依靠互联网数据存在的局限性,越来越多的非公开数据和人工创建的数据被用于训练大型语言模型。例如,通过人工标注、强化学习、收集用户使用数据以及购买专业领域数据等方式,可以有效提升模型的性能。未来,随着对定制化训练数据的投入不断加大,大型语言模型将超越“互联网模拟器”,在生成更复杂、更具专业性的内容方面取得突破。

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未分类 数据训练