GATE模型:AI发展对经济影响的集成评估

2025-03-30
GATE模型:AI发展对经济影响的集成评估

Epoch AI发布了GATE模型,一个用于评估AI发展对经济影响的集成评估模型。该模型的核心是一个自动化反馈循环:投资驱动计算力提升,进而训练和部署更强大的AI系统,逐步实现任务自动化,最终提升产出,为进一步的AI发展提供更多资源。配套的交互式平台允许用户修改参数设置并观察模型在各种情景下的表现。模型预测并非Epoch AI对未来AI发展的预测,而是基于一系列假设的条件性预测,主要用于分析AI自动化的定性动态。

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AI经济影响:自动化劳动力而非研发?

2025-03-22
AI经济影响:自动化劳动力而非研发?

当前流行观点认为AI主要通过自动化研发来影响经济。但本文反驳了这一观点,指出研发在经济中的价值被高估,其对生产力增长的贡献远小于人们的预期。作者认为AI的经济价值将主要来自广泛的劳动力自动化,这将带来生产力和产出的显著提升,而非仅仅局限于研发领域。虽然AI最终能自动化研发,但那将发生在广泛自动化之后,届时AI已具备执行更广泛任务的能力。

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DeepSeek v3:Transformer 架构的重大改进

2025-01-28
DeepSeek v3:Transformer 架构的重大改进

DeepSeek v3 在基准测试中取得了最先进的性能,其训练计算量却远低于同类模型。这得益于其在Transformer架构上的几项关键改进:多头潜在注意力(MLA)机制显著减小了KV缓存大小,无需牺牲模型质量;改进的混合专家(MoE)方法通过辅助损失免费负载平衡和共享专家策略解决了路由崩溃问题;多标记预测则提升了训练效率和推理速度。这些改进体现了DeepSeek团队对Transformer架构的深刻理解,为大型语言模型的发展指明了方向。

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