美国和中国的科学家开发出一种一步法，可在室温和常压下将混合塑料垃圾转化为汽油，效率超过95%。该方法比传统塑料制燃料方法更节能、设备更少、步骤更少，且可扩展用于工业生产。该方法将塑料废料与轻异烷烃（炼油过程中的烃副产品）结合，产生汽油的主要成分——含有6到12个碳原子的烃类分子，同时副产可安全中和并重复利用的盐酸。这项突破尤其解决了聚氯乙烯（PVC）的氯处理难题，因为它在一阶段过程中完成了脱氯和升级，避免了传统方法中高温脱氯的步骤。研究表明，该方法适用于处理现实世界中混合和受污染的PVC和聚烯烃废料流，为循环经济提供了新的途径。
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日本九州大学的研究人员开发出一种可在300℃下运行的固体氧化物燃料电池（SOFC），显著降低了传统SOFC所需的700-800℃高温。这项突破的关键在于重新设计了电池的电解质，通过掺杂两种化合物并利用扫描钪原子形成的“ScO₆高速公路”结构，实现了在低温下高质子传导率。这有望降低制造成本，推动SOFC在消费级领域的应用，并为其他低温电解、氢泵和CO₂转化等技术提供借鉴。
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英国私营聚变公司Astral Systems宣布，其利用自主运营的聚变反应堆首次成功培育出氚，这是聚变燃料的关键组成部分。这一与布里斯托大学合作取得的成就，解决了聚变能发展中的一个重大难题。通过3月份进行的55小时氘-氘（DD）聚变辐照实验，Astral Systems的Multi-State Fusion（MSF）技术在实验性锂增殖毯中实时生产并检测到氚。这项突破标志着可行性更高的氚增殖技术的重大进步，并为核聚变能源、医学同位素生产等多个领域带来广泛影响。
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现代汽车集团在其位于佐治亚州的Metaplant America工厂部署波士顿动力研发的Atlas人形机器人，以推动工厂自动化。这是现代汽车与波士顿动力合作的又一里程碑，旨在扩大其工厂的机器人制造和设计规模。此举是现代汽车210亿美元美国投资计划的一部分，旨在提高效率并降低成本，应对关税影响。尽管去年全球销量下降，但现代汽车在美国的销量增长了4％，达到190万辆。现代计划在该工厂每年生产30万辆电动和混合动力汽车，并最终达到50万辆的产能。
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复旦大学团队研发出名为PoX的超高速非易失性闪存，其单比特编程速度达到了惊人的400皮秒，约每秒250亿次操作。这项发表在《自然》杂志的研究成果，将非易失性存储器的速度提升到了以往只有高速易失性存储器才能达到的水平，为数据密集型AI硬件设定了新的标杆。PoX通过使用二维狄拉克石墨烯取代硅通道并利用其弹道电荷传输，克服了传统闪存写入速度慢的瓶颈。这项突破有望彻底改变存储技术，推动产业升级，并开辟新的应用场景，例如消除AI芯片中单独的高速SRAM缓存，降低能耗和面积，以及支持数据库引擎将整个工作集保存在持久性RAM中。
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澳大利亚Q-CTRL公司首次公开展示了其商业化的量子导航系统——Ironstone Opal。该系统无需依赖GPS，且不受干扰，精度更是传统系统的50倍以上。这项技术利用量子传感器读取地球磁场变化进行定位，并通过AI软件滤除干扰，实现了即使在飞机内部也能比现有系统高11倍精度的导航。此技术有望应用于军事、航空、自动驾驶等领域，彻底改变GPS受限环境下的导航方式。
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罗德岛州的Regent Craft公司已完成其与美国海军陆战队作战实验室（MCWL）的初始合同，并获得价值1000万美元的续约合同。该合同涵盖了对Viceroy原型机的进一步评估，该原型机是一种高速、隐形电动海滑翔机，最高时速可达180英里，航程约180英里。其水上起降能力、低雷达和声纳特征以及低运营成本使其成为国防和救援行动的理想选择。Regent公司正在建设一座新工厂，以提高其生产能力，并已向美国海岸警卫队提交了Viceroy的设计基础协议，以推进其认证过程。
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加拿大General Fusion公司在其Lawson Machine 26 (LM26)原型反应堆中首次实现了由蒸汽驱动的等离子体，这是全球首次。该公司自2002年成立以来，一直致力于磁化靶聚变(MTF)技术，该技术使用蒸汽驱动活塞压缩等离子体，而非激光。此次突破标志着该公司在23年研发历程中的一个里程碑，尽管距离商业化发电还有很长的路要走，但它为清洁能源的未来带来了希望。
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日本科学家成功启动了全球首个混合量子超级计算机“Reimei”，它将20量子位的量子计算机与世界第六快的超级计算机“Fugaku”集成在一起。Reimei利用独特的离子阱技术和先进的纠错机制，解决了量子计算中的稳定性和可扩展性难题，主要用于物理和化学研究。这项突破标志着高性能计算领域向前迈进了一大步，为未来更先进的计算解决方案铺平了道路。
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美国罗切斯特大学、耶鲁大学和普林斯顿大学的研究人员开发出一种新技术，能够通过直接操控大脑活动模式来诱导学习。该技术利用实时脑成像和神经反馈，绕过需要努力、学习或练习的学习过程。研究人员让参与者在功能性磁共振成像(fMRI)机器中观看屏幕上的抽象形状，这些形状会“抖动”，参与者需要用意念停止抖动。研究人员预先定义了一种与新视觉类别相关的特定大脑活动模式，当参与者的脑活动与目标模式一致时，“抖动”就会停止。通过这种反馈机制，参与者成功学习识别新的视觉类别，而无需有意识地了解这些类别是什么。这项技术具有巨大的应用潜力，例如加速学习、康复治疗和精神疾病治疗。
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美国初创公司 Fervo Energy 宣布与美国最大的电力公司之一南加州爱迪生公司 (SCE) 签署了两项总计 320 兆瓦的电力购买协议 (PPA)。这两份为期 15 年的协议将为南加州 35 万户家庭提供相当于其用电量的清洁、价格合理的地热能源。这些能源将来自 Fervo Energy 位于犹他州西南部、目前正在建设中的 400 兆瓦 Cape Station 项目。
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荷兰警方正在测试人工智能驱动的自主机器狗，用于毒品实验室的突击搜查，以保护警员免受犯罪风险、危险化学品和爆炸的伤害。这些机器狗可以进入实验室，识别危险化学品，并将其放入指定的储存容器中。如果一切按计划进行，机器狗最终将在实际的毒品实验室突击搜查中接受测试。
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一项新的研究表明，南极洲西部被称为“末日冰川”的思韦茨冰川正在受到暖流和高压海水的侵蚀，导致其迅速融化。这种现象在整个南极洲和格陵兰岛普遍存在，可能导致全球海平面上升预测的重新评估。加州大学欧文分校的研究人员利用高分辨率卫星雷达数据发现了暖流和高压海水侵入冰川下方的证据。研究人员指出，海水和冰川之间广泛接触导致了“剧烈融化”，这可能会改变全球海平面上升的预测。
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哈佛大学神经学家创建了迄今为止最全面的大脑地图，规模达到惊人的 1400 万亿兆字节（EB），为研究大脑提供了一个前所未有的详细视图。该地图旨在帮助科学家更深入地了解大脑如何工作，为治疗神经系统疾病和开发新的脑机接口技术提供了可能性。
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