Carta前CTO总结了两年任职经验，分享了在工程策略、大语言模型（LLM）应用和组织管理方面的深刻见解。他提到改进自身工作方式，从高层次抽象转向深入细节；撰写了关于工程策略的书籍；分享了在Carta成功应用LLM的经验，并将其用于解决内部流程和开发新产品；介绍了“导航员计划”，提升了高级工程师的参与度；最后，他总结了控制工程成本的策略，以及如何向董事会解释研发投资的方法。
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近年来，随着AI技术，特别是大型语言模型的快速发展，许多软件工程师，特别是那些在2010-2020年进入高级职位的人，面临着职业倦怠和发展瓶颈。传统的管理技能不再被高度重视，取而代之的是对细节处理、快速推进项目以及适应AI技术变革的能力的需求。这导致许多资深领导者感到力不从心，而那些擅长技术细节和快速迭代的潜在领导者却难以晋升。同时，AI技术的快速发展也使得许多公司的既有优势受到挑战，需要重新设计产品和开发流程以适应新的技术环境。这给求职者带来了巨大的压力，也使得许多公司招聘减少，晋升机会减少，薪资增长放缓。总而言之，当前的职场环境竞争激烈，对求职者提出了更高的要求。
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作者Will Larson在撰写工程战略书籍的过程中，开始深入学习沃德利地图。他阅读了相关书籍和文章，并尝试使用了一些工具，例如Mapkeep和onlinewardleymaps，并通过绘制开发者元生产力空间演变图和Gitlab战略图等实际案例来练习。作者认为沃德利地图对形成和阐述观点很有帮助，并计划进一步实践以提高应用水平。
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本文为新任 CTO 或工程副总裁提供了一份详细的 90 天入门指南，涵盖了从了解公司运作、建立信任、到制定团队目标、招聘和技术决策等各个方面。文章强调了学习、倾听和逐步改进的重要性，并建议新领导者避免急于求成，要注重建立长期有效的系统和流程。
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