垂直AI的苦涩教训：横向AI的崛起
2025-01-21
本文探讨了垂直AI应用（在特定领域内优化的AI）与横向AI应用（更通用、可扩展的AI）的竞争。作者以自身经验和Hamilton Helmer的七种权力框架为依据，论证了在模型性能不断提升的情况下，垂直AI应用难以维持竞争优势。除了极少数拥有独家且必需资源的垂直AI应用外，大多数垂直AI应用最终会被更强大的横向AI应用所取代。横向AI如同一个远程员工，易于整合，成本更低，并能通过模型的改进不断提升性能。作者以自身开发的AcademicGPT为例，说明了垂直AI应用如何被更通用的横向AI模型所超越。
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