Efficient Computer 推出 Electron E1 芯片，挑战几十年来通用 CPU 的设计理念。这款“白板”处理器采用静态调度和数据流控制，摒弃缓存和乱序执行，实现高达 100 倍的能效提升。其独特的空间数据流架构，配合智能编译器，支持 C++ 和 Rust 语言，并计划支持 PyTorch 等机器学习框架。尽管面临编译器成熟度和市场接受度的挑战，但 Electron E1 的出现，为嵌入式市场带来了突破性的可能性，尤其在对功耗敏感的应用场景中，例如航空航天、国防和可穿戴设备等。
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英特尔CEO发布内部信，宣布Q2财报超预期，但同时将裁员约15%，全球员工数减至7.5万人。此举旨在提高效率、降低成本，并重塑公司文化。未来战略聚焦三大支柱：1. 更精明的代工业务，取消部分工厂建设项目，优先发展Intel 18A及14A；2. 重振x86生态，强化客户端和服务器市场份额；3. 调整AI战略，专注于推理和自主AI。英特尔正努力打造一个更精简、高效、专注于未来的公司。
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AMD发布了新一代AI加速器Instinct MI350系列，基于CDNA 4架构，其性能是上一代MI300X的两倍。MI350系列支持FP6和FP4格式，峰值吞吐量更高。搭配288GB HBM3E内存，提供高达8TB/s的内存带宽。同时，AMD还发布了ROCm 7软件栈，带来性能提升和对新硬件的即时支持。此外，AMD还推出了基于AMD CPU、GPU和网络的整机架AI计算解决方案，并公布了未来几年的产品路线图，目标是到2030年将机架能效提高20倍。
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AMD 2024年第三季度财报显示，公司营收达到68.19亿美元，同比增长18%，环比增长17%，创历史新高。数据中心和AI业务持续强劲增长，营收占比超过公司总营收的一半，达到52%，主要得益于MI300X系列AI加速器和EPYC 9005“Turin”处理器的采用。AMD预计MI300系列全年营收将超过50亿美元。客户端业务也表现良好，营收同比增长29%，得益于Ryzen 9000系列桌面CPU和Ryzen AI 300移动CPU的推出。然而，游戏业务营收同比下降69%，主要受游戏显卡市场疲软和半定制游戏机APU销售下降的影响。嵌入式业务环比增长8%，但同比仍下降25%。AMD预计第四季度营收将达到75亿美元，继续保持增长势头。
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本文介绍了大型语言模型（LLM）中存在的“幻觉”问题，即模型生成与事实不符或逻辑错误信息的现象。文章探讨了幻觉问题产生的原因，包括训练数据中的错误信息、模型过度依赖概率函数生成结果等。作者还介绍了目前解决幻觉问题的一些方法，如领域特定模型、联合提示、微调、检索增强生成以及专家混合模型等，并分析了它们的优缺点。文章重点介绍了初创公司Lamini提出的一种名为“记忆调优”的新方法，该方法通过创建“记忆专家混合模型”（MoME）来解决幻觉问题。文章最后讨论了MoME方法的潜在影响，认为它可能会像Transformer架构一样，推动机器学习计算模式的变革。
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