算法复杂度：Big O 符号详解及应用
2025-08-25
本文深入浅出地讲解了 Big O 符号，一种描述算法性能的方法。文章通过 JavaScript 函数 `sum` 的例子，比较了 O(1) 常数时间、O(log n) 对数时间、O(n) 线性时间和 O(n^2) 平方时间的差异，并用图表和代码示例展示了不同算法（如冒泡排序、二分查找）的时间复杂度。文章还探讨了如何优化代码以提高性能，例如避免在循环中使用 indexOf 函数，以及利用缓存减少冗余计算。最终，文章强调了实际测试的重要性，告诫读者不要盲目相信理论结果。
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