贝叶斯统计学: 三种文化

2024-07-26

文章讨论了贝叶斯统计学中的三种文化: 主观贝叶斯、客观贝叶斯和实用贝叶斯。作者认为,实用贝叶斯方法,也称为“迭代设计”,是一种标准的操作程序,尤其在工程和机器学习领域。实用贝叶斯方法强调建立完整的概率模型,根据观察数据进行调整,并评估模型拟合度及其预测结果。作者认为,这种迭代的设计过程比纠结于先验或似然的选择更为重要,并主张采用基于知识而非信念的先验和似然方法。

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R平方值的悖论

2024-07-04

本文探讨了统计学中R平方值的一个悖论:当使用一个强线性预测因子(例如,根据所在州预测选民投票给民主党或共和党)时,R平方值可能非常低(例如1%)。作者指出,这并非计算错误,而是因为个体行为的噪音比总体行为大得多。尽管知道州信息可以很好地预测总体投票结果,但对预测个体投票结果的帮助却很小。作者对这一现象的解释是,通常我们更关注总体预测而非个体预测,因此R平方值的意义有限。

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未分类 R平方值

鲍里斯和娜塔莎在美国:妻子比丈夫高的频率是多少?

2024-05-19

本文探讨了在美国,妻子比丈夫高的频率问题。作者首先根据个人经验和身高分布进行猜测,然后使用模拟计算和查阅文献数据进行验证。结果表明,妻子比丈夫高的频率在1/10到1/40之间,而非之前文献中提到的1/300。作者指出,早期研究可能存在数据偏差和过度理论化问题,并强调了参考多重数据源和分析的重要性。

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未分类 身高 婚姻 统计