本文批判了科技媒体人凯西·牛顿和凯文·鲁斯对生成式AI的盲目乐观主义。作者认为，他们对AI的积极预测缺乏事实依据，只是为了迎合市场需求和自身利益。鲁斯关于AGI即将到来的论断，以及牛顿对OpenAI模型的过度赞扬，都缺乏严谨的论证。作者指出，这种“谨慎乐观”的态度实则是一种逃避现实的懦弱表现，忽视了AI技术存在的诸多问题和潜在风险，例如模型的幻觉、基准测试的可操纵性以及对创意产业的冲击。文章还以CoreWeave公司为例，揭示了AI领域投资过热和缺乏可持续盈利模式的现状，呼吁人们保持批判性思维，正视AI技术发展中的挑战。
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两年多来，大型语言模型（LLM）从新奇概念发展成21世纪最严重的骗局之一。OpenAI的ChatGPT拥有3亿周活跃用户，但作者认为这并不能证明生成式AI是一个可持续的万亿美元级产业。文章批判了OpenAI和Anthropic等公司烧钱且缺乏盈利模式的现状，以及媒体对生成式AI的过度炒作，认为Deep Research等新产品并未带来突破性进展，反而凸显了其低质量和高成本的问题。作者认为，生成式AI泡沫最终将会破裂，并对科技行业和社会造成严重损害。
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本文批判了微软以“成长型思维”为核心的企业文化。作者认为，这种看似积极的概念在微软的实践中已经变质为一种管理工具，被用来压制员工、剥夺其贡献的认可，并为管理层的滥用行为提供借口。文章指出，微软的绩效评估体系“Connect”高度依赖于员工对“成长型思维”的理解和表达，甚至鼓励使用AI工具生成评估内容，这种做法不仅荒谬，而且可能导致不公平的评价结果。作者认为，这种企业文化最终将损害微软的长远发展。
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本文主要分析了OpenAI现阶段的商业模式和盈利能力问题。作者Edward Zitron认为，尽管OpenAI估值高达1570亿美元，但却面临着巨大的亏损，预计2024年亏损将达50亿美元。其主要收入来源ChatGPT Plus订阅用户数量增长有限，而API业务收入微薄，难以覆盖高昂的运营成本。作者对OpenAI能否在未来几年实现盈利表示怀疑，并认为整个生成式AI市场都存在着商业模式的缺陷。
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本文批判了Meta公司及其CEO马克·扎克伯格，认为Meta公司为了追求用户增长和广告收入，不惜牺牲用户体验，放任平台上的虚假信息、诈骗内容和不良信息，导致Facebook和Instagram的用户体验不断下降，用户数量也开始减少。作者认为Meta公司缺乏创新，其人工智能产品也缺乏实用性，只是为了让用户在平台上停留更长时间。作者预测，Meta公司这种发展模式最终会导致Facebook的消亡，而Instagram也会步其后尘。
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