本文作者以尖锐的批判视角，揭示了当前AI产业的泡沫化风险。他指出，除了英伟达等少数公司外，几乎所有AI公司都在亏损，所谓的“AI交易”实际上是几家巨头公司为购买GPU而进行的资本支出竞赛。作者认为，生成式AI的实际应用价值被严重夸大，其商业模式存在根本性缺陷，并且媒体的过度宣传加剧了泡沫的膨胀。他警告说，这种依赖GPU的脆弱生态系统极易崩塌，一旦市场情绪转变，将对整个科技行业造成巨大冲击。
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本文批判了科技媒体对AI的过度炒作和缺乏批判性思维。作者指出，许多媒体报道未经深入调查，盲目跟风，将AI公司CEO的言论当作事实进行报道，例如夸大AI取代工作岗位的可能性。作者呼吁媒体回归理性，进行更深入的调查和更批判性的报道，避免被AI公司操控舆论，并强调真诚和批判性思维的重要性。
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本文批判性地分析了当今科技行业中充斥的“商业白痴”现象。作者认为，许多科技公司高管缺乏对自身业务和技术的深入理解，盲目追逐短期利益和市场炒作，导致AI等技术的过度应用和资源浪费。他们将AI视为解决所有问题的万灵丹，而非真正关注客户需求和产品价值。这种现象的根源在于几十年来新自由主义思想的盛行，以及对股东价值的过度追求，导致企业管理层脱离实际，只关注表面数字，忽略产品质量和员工福祉。文章以大量案例，包括微软、谷歌、Meta等科技巨头，以及一些失败的创业公司，论证了这种现象的普遍性和危害性。最终，作者呼吁打破这种畸形的商业模式，重新重视技术价值、产品质量和员工权益。
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本文作者质疑OpenAI对其未来收入的预测，认为其1250亿美元的预期过于乐观且缺乏现实依据。作者指出OpenAI的代理产品尚不成熟，其收入预测依赖于SoftBank的巨额投资以及尚未开发的“新产品”。作者批评媒体对OpenAI的盲目乐观，并指出生成式AI行业整体盈利能力差，市场规模远未达到预期。文章还分析了Google搜索功能的衰退以及生成式AI的炒作如何掩盖其局限性，并预测该泡沫即将破裂，可能导致大规模裁员和行业震荡。
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本文深入探讨了OpenAI的财务状况，揭示其惊人的烧钱速度和难以持续的商业模式。OpenAI巨额的融资背后，隐藏着巨大的成本压力：高昂的计算成本、Stargate数据中心项目以及其他运营支出，远超其目前的营收能力。文章分析了OpenAI的资金来源和支出，指出其与SoftBank等投资者的合作存在风险，并预测OpenAI可能面临资金链断裂或计算资源不足的困境。文章还讨论了OpenAI的财务困境对整个科技行业可能造成的系统性风险，例如对微软、Oracle和CoreWeave等公司的影响。最终，作者表达了对OpenAI未来发展前景的担忧，认为其模式难以为继，并可能引发科技行业震荡。
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本文批判了科技媒体人凯西·牛顿和凯文·鲁斯对生成式AI的盲目乐观主义。作者认为，他们对AI的积极预测缺乏事实依据，只是为了迎合市场需求和自身利益。鲁斯关于AGI即将到来的论断，以及牛顿对OpenAI模型的过度赞扬，都缺乏严谨的论证。作者指出，这种“谨慎乐观”的态度实则是一种逃避现实的懦弱表现，忽视了AI技术存在的诸多问题和潜在风险，例如模型的幻觉、基准测试的可操纵性以及对创意产业的冲击。文章还以CoreWeave公司为例，揭示了AI领域投资过热和缺乏可持续盈利模式的现状，呼吁人们保持批判性思维，正视AI技术发展中的挑战。
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两年多来，大型语言模型（LLM）从新奇概念发展成21世纪最严重的骗局之一。OpenAI的ChatGPT拥有3亿周活跃用户，但作者认为这并不能证明生成式AI是一个可持续的万亿美元级产业。文章批判了OpenAI和Anthropic等公司烧钱且缺乏盈利模式的现状，以及媒体对生成式AI的过度炒作，认为Deep Research等新产品并未带来突破性进展，反而凸显了其低质量和高成本的问题。作者认为，生成式AI泡沫最终将会破裂，并对科技行业和社会造成严重损害。
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本文批判了微软以“成长型思维”为核心的企业文化。作者认为，这种看似积极的概念在微软的实践中已经变质为一种管理工具，被用来压制员工、剥夺其贡献的认可，并为管理层的滥用行为提供借口。文章指出，微软的绩效评估体系“Connect”高度依赖于员工对“成长型思维”的理解和表达，甚至鼓励使用AI工具生成评估内容，这种做法不仅荒谬，而且可能导致不公平的评价结果。作者认为，这种企业文化最终将损害微软的长远发展。
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本文主要分析了OpenAI现阶段的商业模式和盈利能力问题。作者Edward Zitron认为，尽管OpenAI估值高达1570亿美元，但却面临着巨大的亏损，预计2024年亏损将达50亿美元。其主要收入来源ChatGPT Plus订阅用户数量增长有限，而API业务收入微薄，难以覆盖高昂的运营成本。作者对OpenAI能否在未来几年实现盈利表示怀疑，并认为整个生成式AI市场都存在着商业模式的缺陷。
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本文批判了Meta公司及其CEO马克·扎克伯格，认为Meta公司为了追求用户增长和广告收入，不惜牺牲用户体验，放任平台上的虚假信息、诈骗内容和不良信息，导致Facebook和Instagram的用户体验不断下降，用户数量也开始减少。作者认为Meta公司缺乏创新，其人工智能产品也缺乏实用性，只是为了让用户在平台上停留更长时间。作者预测，Meta公司这种发展模式最终会导致Facebook的消亡，而Instagram也会步其后尘。
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