Implementierung von Raft: Ein tiefer Einblick in den verteilten Konsens

Dies ist der erste Beitrag einer Serie, die den verteilten Konsensalgorithmus Raft und seine Implementierung in Go beschreibt. Raft löst das Problem der Replikation einer deterministischen Zustandsmaschine über mehrere Server, wodurch die Verfügbarkeit des Dienstes auch bei Serverausfällen gewährleistet wird. Der Beitrag stellt die Kernkomponenten von Raft vor: die Zustandsmaschine, das Log, das Konsensmodul, die Leader-/Follower-Rollen und die Client-Interaktion. Er diskutiert die Fehlertoleranz von Raft, das CAP-Theorem und die Wahl von Go als Implementierungssprache. Künftige Beiträge werden detailliert auf die Implementierung des Algorithmus eingehen.