IPTVサービスGoldTVを標的にしたカナダ初の海賊サイトブロッキング命令が今週、静かに期限切れとなりました。権利保有者であるBellとRogersは、多くの標的ドメインがオンラインに残っているにもかかわらず、延長を申請しませんでした。この決定は、コストの考慮事項と優先順位の変化を反映している可能性があります。2018年に最初に承認され、2021年に控訴審で支持されたこの命令は、海賊行為に大きな影響を与えました。しかし、権利保有者は、ライブスポーツのストリーミングやその他のプラットフォームを対象とした、より広範で動的なブロッキングへの取り組みへと焦点を移しました。
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Monokai Proは、JetBrains IDE（IntelliJ IDEA、WebStormなど）、Sublime Text、VS Codeで使用可能なテーマプラグインです。70種類以上のカスタムアイコンと、好みに合わせて調整可能な設定を提供します。無料トライアル版もありますが、月額1ユーロのサブスクリプションでポップアップ広告を削除できます。多くのプログラミング言語とIDEに対応しており、ソフトウェアエンジニアに人気です。
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インターネットアーカイブは、知識への普遍的なアクセスに特化した非営利団体です。 ウェイバックマシンによるウェブサイト、書籍、映画、音楽などを含む膨大なデジタルライブラリを提供し、研究者、教育者、一般の人々にとって無料かつ容易にアクセスできるリソースとなっています。 ユーザーはこれらの資料を自由に閲覧およびダウンロードし、インターネットの歴史と文化的ダイバーシティを探求できます。
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この記事では、Schemeプログラミング言語の静的型付き部分集合のための新しいコンパイラであるCRUNCHを紹介します。CHICKEN Schemeシステム上に構築されており、Schemeコードを移植可能なC99コードにコンパイルします。CRUNCHは、高性能で軽量なSchemeコンパイラを提供することを目指しており、パフォーマンスと移植性に関して既存のSchemeシステムの欠点を解消します。ゲーム開発、仮想マシンの作成、組み込みシステムプログラミングに特に適しています。CRUNCHはサポートされるScheme機能に制限がありますが、型推論とさまざまな最適化によって効率的なコード生成を実現し、CHICKEN Schemeエコシステムとシームレスに統合されます。
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この記事では、2002年に完成したザハ・ハディッドのベルギゼル・スキージャンプを取り上げます。このプロジェクトは、彼女のキャリアにおける転換点となりました。「紙の上の建築家」と呼ばれていた彼女にとって、このスキージャンプは、野心的なデザインを実現できることを証明したのです。スキージャンプ、カフェ、展望台を組み合わせたこのランドマーク的な建築物は、インスブルックの景観に自然に溶け込み、ハディッドの独特なデザインセンスを示しています。完成は、彼女を多作な建築家の時代へと導き、名声を確固たるものにし、今後の象徴的なプロジェクトへの道を切り開きました。
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この記事では、自作の低コストレーザーフォールトインジェクションプラットフォームを使用して、Raspberry PiのRP2350マイクロコントローラーのセキュアブートメカニズムをバイパスする方法について詳しく説明しています。赤外線レーザーを使用して、プラットフォームはRP2350のグリッチ検出器を巧みに回避しました。単一のレーザーパルスによってフォールトが注入され、ブートROMの命令の流れが変更され、最終的に隠されたデータが明らかになりました。著者は、プラットフォームのハードウェア設計、ソフトウェアアーキテクチャ、攻撃プロセスについて詳細な説明を提供しており、製造ファイルとソースコードも含まれています。
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ドイツのコンピューターサイエンティストであるSamuel Pantzeは、Blenderを使用して、潮汐ロックされた惑星の上空に宇宙船が浮かぶ息を呑むようなSFシーンを作成しました。SF文学、Melodysheepのビデオ、Paul Chadeissonのコンセプトアートからインスピレーションを得て、彼は手続き型テクスチャとシェーダー数学を巧みに使い、リアルな宇宙船モデルと惑星の背景を生成しました。この記事では、宇宙船のモデリングとテクスチャリングから、独自のシェーダーアプローチを使用した惑星の背景の作成まで、そのプロセスを詳細に説明しており、彼の卓越した3Dモデリングとレンダリングスキルを示しています。
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NASAとAxiom Spaceは、Axiom Spaceの商業宇宙ステーションの組立順序を改訂しました。新しい計画では、ペイロード、電力、サーマルモジュールの打ち上げを優先することで、Axiomステーションは2028年までに国際宇宙ステーション（ISS）から独立して自由飛行を行う目的地となることを可能にします。これにより、Axiomステーションの運用能力が向上し、ISSへの依存度が低下し、2030年以降のISSの運用終了に備えることができます。NASAは、微小重力研究における米国のリーダーシップを維持し、将来の宇宙探査目標に貢献するために、複数の商業宇宙ステーションの研究開発を継続的に支援しています。
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Rustのテストランナーであるcargo-nextestは、各テストを別々のプロセスで実行することで知られています。この記事では、その理由を技術的な利点だけでなく、巨大なRustエコシステムにおける調整ポイントとしての役割にも焦点を当てて深く掘り下げます。プロセスの分離は、テスト間の干渉を防ぎ、共有リソースの競合やメモリリークなどの問題に対処することで信頼性を向上させます。プロセスの生成には多少のオーバーヘッドがありますが、特に大規模なテストスイートでは、その利点がコストを上回り、Rustテストにおける安定した信頼性の高い焦点となっています。
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著者は、蓄光塗料、UV LED、ステッピングモーターを使用して作成した自作の発光ナイトクロック「ベルシャザルの時計」について説明しています。このプロジェクトは、直径100mmのダクト、3Dプリントパーツ、ESP32C3マイクロコントローラーを使用しています。ESP32C3クローンの一貫性のない品質とWiFiの消費電力の問題といった課題がありました。今後の改善としては、美的向上と、フォトクロミックインクを使った昼光版の開発が挙げられます。プロジェクトコードはオープンソースです。
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AnkiAIUtilsは、Ankiフラッシュカードを強化するために設計されたAI搭載ツールのスイートです。ChatGPT、DALL-E、Stable Diffusionなどのモデルを活用して、説明、記憶術、イラスト、適応学習機能を自動的に生成します。学習の進捗状況に基づいて関連する例を動的に照合し、パーソナライズされた記憶フックを作成し、さまざまなLLMプロバイダーとモデルをサポートします。まだ初期段階ですが、このプロジェクトは医学教育とそれ以上の学習を変革する可能性を秘めています。
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1993年、インテルは高性能Pentiumプロセッサを発表しました。1年後、その浮動小数点除算アルゴリズムに欠陥があることが発見され、まれに間違った結果が生じるようになりました。当初インテルは軽視していましたが、FDIVバグと呼ばれるこのバグはすぐにメディアの注目を集めました。このエラーは、プロセッサのルックアップテーブルに16のエントリが欠落していたことが原因で、そのうち5つのエントリが直接的に間違った計算を引き起こしました。インテルは最終的に、4億7500万ドルの費用をかけて、影響を受けたすべてのチップをリコールし、交換しました。この記事では、Pentiumの除算アルゴリズムを詳しく調べ、チップ上のバグの位置を特定し、この高価なミスにつながった根本的な数学的エラーを説明します。
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エルム・パートナーズは「クリスタルボールチャレンジ」と呼ばれる実験を実施しました。118人の金融学の学生が、将来の日付のウォールストリートジャーナルの1面（株価データは黒塗り）を使って、15日間、株式と債券の取引を行いました。結果は驚くべきものでした。「未来」の情報を持っていたにもかかわらず、参加者のほとんどは利益を上げることができず、平均利益はわずか3.2％でした。しかし、経験豊富なトレーダーは非常に高いパフォーマンスを示し、平均利益は130％に達しました。この実験は、「未来」の情報があっても、賢明なポジションサイジングなしでは投資の成功は保証されないことを示しています。この研究は、不確実性下での意思決定とポジションサイジングの重要性を強調し、金融教育にとって貴重な教訓を提供しています。
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このチュートリアルでは、各ピクセルのx座標とy座標をXOR演算することで作成されるシンプルなXORテクスチャの生成方法を説明します。ゲームやアートには理想的ではありませんが、テクスチャマッパーのテストに最適です。この記事ではXOR演算の詳細、テクスチャサイズの色輝度への影響、AND演算子とOR演算子を使用した同様のテクスチャの生成方法について説明します。XORを使用した3Dテクスチャの例も示します。
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トレーシー・ダーネルは、特に約100ページの簡潔なノンフィクションの価値を主張しています。彼女は、これらの短い作品は、過剰な詳細なしに、単一のインパクトのあるアイデアを探求するのに理想的であり、現代の読者の短い注意範囲に合致すると考えています。ダーネルはこの長さの優れた本のいくつかの例を挙げ、彼女がしばしば詰め物によって中心的なアイデアを薄めていると考える、より長い作品と対比しています。彼女は集中したアプローチの効率性を擁護し、膨大な詳細な作品を消費するよりも、複数の簡潔なアイデアを結びつけてより広範な理解を構築することの利点を強調しています。
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Googleの研究者たちは、機械学習モデルを衛星画像に適用することで、高解像度のデジタル表面モデルと屋根セグメンテーションマップを作成し、Googleマッププラットフォームの太陽光APIのグローバルサウスにおけるカバレッジを拡大しました。このイノベーションは、従来のデータ取得と処理方法の限界を克服し、世界中の12.5億棟の建物に対して太陽光発電ポテンシャル評価データを提供し、世界的な再生可能エネルギーの採用を加速させます。このプロジェクトは、衛星データを利用してデータ更新頻度を高め、コストを削減しており、特にデータの少ない地域にとって有益です。
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io_uringは、Linuxにおける強力な新しい非同期I/Oプログラミングの方法であり、以前のI/Oサブシステムの様々な制限を克服しています。Shuveb Hussainによって書かれたこの包括的なガイドでは、io_uringの紹介、低レベルインターフェース、liburingの例（cat、cp、Webサーバーを含む）、高度な使用方法などが網羅されています。学習と貢献のために、ソースコード例とGitHubリポジトリが提供されています。
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SimpleGanttは、ソフトウェアのインストールが制限されている環境や、クラウドアプリケーションが許可されていない環境向けに設計された軽量なプロジェクト管理ツールです。JavaScript、CSS、HTML、YAMLのみを使用してブラウザ上で完全に動作し、インタラクティブなガントチャートレンダリング、依存関係を含むタスク管理、マイルストーンの追跡、オフラインでの使用を提供します。SharePointなどの制限された環境でも、SimpleGanttはシンプルなプロジェクト管理ソリューションを提供します。プロジェクトファイルはYAML形式でローカルに保存するか、SharePointに手動でアップロードできます。
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ヘルシンキ大学とケンブリッジ大学の研究者らが、SQLiteをRustで書き換え、非同期I/Oとio_uringを活用したLimboプロジェクトを開発しました。このプロジェクトは、特にマルチテナントサーバーレス環境において、テールレイテンシを最大100倍削減することに成功しました。同期バイトコード命令を非同期命令に置き換えることで、ブロックを回避し、並行処理を向上させています。Limboの改善は、特に高パーセンタイルのレイテンシに顕著に見られ、高い信頼性が求められるアプリケーションに最適です。
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ノースイースタン大学のコンピューターサイエンス学科は、流行のプログラミング言語ではなく、明示的で体系的なプログラム設計を重視する独自のプログラミングカリキュラムを開発しました。カリキュラムは、シンプルな教育用言語から始まり、段階的に設計原則を紹介し、その後、産業用言語に適用します。このアプローチは、大規模で複雑なソフトウェアに対する論理的思考力と問題解決能力を養います。また、ペアプログラミングを推奨することで、プログラミングの社会的側面も強調し、コミュニケーションと協調性を向上させます。この方法は、学生の就職機会を向上させるだけでなく、将来のキャリアの基盤も築きます。
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王立天文学会月報レターズに掲載された新たな研究が、ノーベル賞を受賞した宇宙の加速膨張説に異議を唱えています。研究者たちは、観測された膨張は加速しておらず、銀河の分布不均一による錯覚だと主張。異なる宇宙領域で時間の流れが異なるという「タイムスケープ」モデルを提案し、ダークエネルギーを必要とせずに超新星の観測結果を説明しています。さらなる検証が必要ですが、このモデルは宇宙理解に新たな視点を与え、ダークエネルギーの存在に疑問を投げかけています。
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インドは、国内のデジタル決済システムにおける大手テクノロジー企業の支配力を抑制するための計画を再び延期しました。個々のアプリのUPI取引シェアを30％に制限する規定の期限は、2026年12月31日に延期されました。これにより、UPI取引の85％以上を占めるPhonePeとGoogle Payは、一時的な猶予を得ることになります。規制当局は、数百万人のユーザーへのサービスに支障をきたすことを懸念したと述べています。この遅延は、インドが急成長するデジタル経済におけるグローバルテクノロジー企業の影響力を抑制しようとする取り組みにおける新たな挫折を意味します。
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ある企業は自社の統合サービスをSaaSプロバイダーにアウトソーシングした後、コスト上の懸念から内部代替システムSVCを開発することにしました。高いスキルを持つエンジニアX10が単独でSVCの開発を完了しました。しかし、その後を引き継いだチームはシステムの保守と修正に苦労し、極めて低い効率性しか達成できませんでした。この記事ではその理由を分析しています。ソフトウェア開発の成果物はコードではなく、エンジニアがシステムとそのビジネスロジックを理解すること、つまり「理論」です。X10が退職した後、チームはこの「理論」を欠いていたため、システムの保守が困難になり、「幽霊屋敷」のような状態になりました。著者は、ソフトウェア設計は知識構築に重点を置くべきであり、後続チームによる理解と保守を容易にし、「レガシーシステム」の作成を避けるべきだと主張しています。
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NearlyFreeSpeech.NETは、経験豊富なウェブマスターと非常にやる気のある個人向けのDIYウェブホスティングサービスです。使用した分だけ支払うモデルを採用しており、消費したリソースに対してのみ料金が発生します。個人向けテクニカルサポートはありませんが、充実したドキュメントとコミュニティサポートを提供しており、自分のウェブサイトを管理することに慣れているユーザーにとって費用対効果の高い選択肢となります。サービスには、Webホスティング、DNSホスティング、ドメイン登録などが含まれ、さまざまなプログラミング言語とデータベースをサポートしています。
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新たな研究で、砂糖入り飲料と年間数百万件にのぼる糖尿病および心臓病の新規発症との間に衝撃的な関連性が明らかになりました。年間220万件を超える糖尿病の新規発症と110万件を超える心臓病の新規発症が、砂糖入り飲料の消費に起因するとされています。この問題は、低・中所得国で特に深刻であり、これらの国では砂糖入り飲料が積極的に宣伝され、健康的な代替飲料よりも入手しやすい傾向にあります。2020年のラテンアメリカおよびカリブ海地域における2型糖尿病の新規発症の約24％が砂糖入り飲料に関連しており、サハラ以南のアフリカ地域では過去30年間で糖尿病発症率が最も高い増加率を示しており、砂糖入り飲料が新規発症の21％および心臓病の11％に寄与しています。健康へのリスクは、高い糖分含有量と栄養価の欠如に起因し、血糖値の急上昇、体重増加、インスリン抵抗性、そして2型糖尿病および心血管疾患のリスク増加につながります。解決策としては、公衆衛生キャンペーン、砂糖入り飲料への課税、そしてメキシコでの2014年の砂糖税導入の成功例に見られるような広告規制の強化などが挙げられます。しかし、特に影響が深刻なラテンアメリカやアフリカなどの地域では、さらなる対策が必要です。
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ドイツに8年間住んでいるエンジニアが、まだドイツ語を話せないことを告白しています。これを解決するために、Ankiを使って、1日に10個の新しいドイツ語の単語を学ぶことを試みています。目標は1年以内にC1レベルに達することです。頻度順に並べられたAnkiデッキを選び、自分で音声発音を追加しました。著者は読者に、Ankiを使った経験やドイツ語学習のヒントを共有するよう呼びかけています。
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合成生物学者は、化学的に合成されたゲノムを持つバクテリアを作成するなど、目覚ましい進歩を遂げてきました。しかし、二人の合成生物学者が最近、他の科学者と共に、「ミラーバクテリア」を生み出す可能性のある研究の中止を訴えています。このバクテリアは天然細胞と同じ成分で構成されていますが、全ての生体高分子の立体配置が逆転しています。ミラーバクテリアは、自然界に天敵がいない可能性があり、免疫系を回避できるため、壊滅的なリスクをもたらす可能性があります。本稿は、科学研究は自由であるべきである一方、ミラーバクテリア研究のように、潜在的な壊滅的被害を考慮するとリスクが大きすぎる研究もあると強調しています。そのため、研究の中止が求められています。
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Blur Bustersは、GPUシェーダー向けの画期的なCRTシミュレーションアルゴリズムを発表しました。ブラックフレーム挿入（BFI）よりも優れたモーションブラー低減を実現します。Mark RejhonのCRTビームシミュレーターとTimothy Lotteの可変MPRT BFIアルゴリズムを組み合わせることで、特に高リフレッシュレートディスプレイにおいて、滑らかな視覚表現を提供します。60Hzのレガシーコンテンツでも効果を発揮します。ShadertoyとGitHubで公開されており、RetroArchへの統合も予定されています。
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この記事では、Common Lispにおける時間処理の複雑さについて深く掘り下げ、著者のソリューションであるLOCAL-TIMEライブラリを紹介します。簡潔でコンテキスト依存的な表記から正確な科学的な表記までの、人間の時間表現の進化をたどり、サマータイムのような政治的要因によって引き起こされる混乱を強調しています。LOCAL-TIMEは、効率的なfixnumベースの表現を使用し、世界の時刻データと統合され、様々な時間計算とフォーマット変換を処理することで、Y2K問題のような、不正確な時間表現から生じるエラーを回避します。
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OpenAIの新しいo3システムは、ARC-AGI-1公開トレーニングセットでトレーニングされ、セミプライベート評価セットで75.7％という画期的なスコアを達成しました。これは、大規模言語モデルの以前の限界を超えるものであり、AI能力の飛躍的な向上を示しています。GPTファミリーではこれまで見られなかった新しいタスクへの適応能力を実証しました。真の汎用人工知能（AGI）には至っていませんが、o3の成功は、テスト時の知識の再結合の重要性を強調し、継続的なAGI研究のための貴重なデータポイントを提供します。o3は依然として一部の簡単なタスクで失敗しており、真のAGI達成の複雑さを示しています。
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