悪名高いオンライン画像掲示板4chanが月曜の夜にハッキングされたと伝えられ、大部分がアクセス不能な状態が続いている。ライバル掲示板Soyjack Partyが犯行声明を発表し、4chanの管理画面とデータベースへのアクセスを示唆するスクリーンショットを公開した。セキュリティ研究者は、古いバージョンのPHPとphpMyAdminを潜在的な脆弱性として指摘している。このハッキングにより、ソースコードとユーザーデータが漏洩した可能性があり、名前、IPアドレス、組織のメールアドレスが漏洩したという未確認の報告がオンラインで拡散している。4chanの終焉はまだ時期尚早だが、この事件は深刻なセキュリティ上の懸念を浮き彫りにしている。
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このニュースアグリゲーターアプリは、まさに私が探していたものです。優れたUI、無限のフィードカスタマイズオプション、簡潔な概要、そして政治的傾向の尺度により、まさに約束どおりに機能します。約20分かけて設定を微調整し、数百（いや数千）ものオプションを探求した結果、私のフィードは、私が気にしている最新のニュースを完璧にキュレーションするようになりました。開発者への提案：著者/発信元のフォロー機能を追加し、「フォロー中」ページを設け、新しい情報源を発見するための「探す」セクションと統合することをお勧めします。これは下部ナビゲーションに簡単に実装でき、ユーザーはこれらの2つのビュー間をスワイプできます。それ以外は、このアプリは素晴らしいです！
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Torqueは、あらゆるプロセッサアーキテクチャ向けのプログラムを作成するためのツールを提供する、軽量なメタアセンブラです。既存の組み込みプロセッサアセンブラの欠点（ドキュメント不足、使いにくい言語、肥大化、単一OSサポート）に対処するために、Torqueは整数、ビットシーケンス、ラベル、強力なマクロを使用して、あらゆるアセンブリ言語をエミュレートします。ターゲットプロセッサの命令エンコーディングはマクロで定義され、Torqueとデータシートのみを使用して、あらゆるプロセッサ向けのプログラミングが可能になります。ソースコードはcode.benbridle.com/torque-asmで入手できます。
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この記事では、ライトの法則、つまり技術の累積生産が増加するにつれて、その価格が一定の割合で低下するという法則を探ります。太陽光発電を例に、世界の累積能力が倍増するたびに、価格が20％低下したことを示しています。時間に着目するムーアの法則とは異なり、ライトの法則は経験に着目しています。これは、コンピューターやバッテリーなど、多くの技術が従う技術進歩の指数関数的な性質を説明しています。この記事では、将来の技術開発を予測するためにライトの法則を理解することの重要性を強調し、それを無視すると重大な誤算につながる可能性があると指摘しています。
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Lely社の自律型ロボットが酪農に革命を起こしています。これらのロボットは搾乳、給餌、清掃を行い、酪農家の労働負担を大幅に軽減し、牛乳生産量を増大させます。ロボットによるより頻繁な搾乳は牛のストレスを軽減し、生産量の増加につながります。初期費用は高額ですが、効率向上と人件費削減により、長期的には費用対効果があります。この技術は生産性向上だけでなく、牛の福祉も改善し、より幸せで健康な動物へと導きます。将来的なAI統合はさらなる最適化とデータに基づく洞察を約束し、より精密な農場経営を支援します。
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この記事では、WebGLシェーダーを使用して流れるグラデーション効果を作成する方法を詳しく説明しています。単純な線形グラデーションから始め、徐々に正弦波、アニメーションのための時間変数、そして最後にSimplexノイズ関数とテクスチャマッピングを利用して、ダイナミックブラーとレイヤー状のグラデーションを備えた見事な視覚効果を実現します。この記事は豊富なイラストで説明されており、シェーダーの記述、補間、カラーマッピングなどの基本的な概念を明確に説明しているため、WebGLとシェーダーに興味のある開発者にとって理想的です。
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ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、この記事ではBlurhashに似ていますが、創造的なひねりを加えた画像プレースホルダーソリューションであるSomehashを紹介します。SomehashはPythonスクリプト（KMeansクラスタリングを使用）を使用して画像の主要な色情報を抽出し、Base64文字列にエンコードします。Reactコンポーネントはこの文字列をデコードし、高解像度の画像がロードされるまで、線を使ったアニメーションプレースホルダーをレンダリングします。著者エンコーディング/デコーディングの最適化や、よりスムーズな完全画像への移行など、改善すべき点を議論しています。
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Appleは、ビンテージ製品リストを更新し、2018年モデルのMac miniとiPhone 6sを追加しました。これは、これらのデバイスのサービスと修理が制限されることを意味します。iPhone 6sは2015年に発売され、2018年まで低価格モデルとして販売されました。2018年モデルのMac miniは、AppleがAppleシリコンに移行する前の最後のIntelチップ搭載Mac miniでした。製品は最終販売日から5年後に「ビンテージ」、7年後に「オブソリート」とみなされ、その後Appleは部品と修理の提供を停止します。
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著者は安価なAmazfit Band 7を購入し、カスタムウォッチフェイスを作成したいと考えました。プロセスが面倒だったため、選択したフォント、サイズ、色、その他のパラメーターから必要な数字と記号の画像を生成するウェブツールを作成しました。これにより、Amazfit Band 7のカスタマイズが簡素化され、他の目的にも使用できます。ツールはgingerbeardman.com/amazfit/で利用可能です。
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2025年4月、Soyjak.Partyに所属すると主張する匿名のハッカーが4chanフォーラムを攻撃しました。彼らは時代遅れのPHPコードと非推奨のMySQL関数の脆弱性、特にコアスクリプトyotsuba.phpの欠陥を利用して、削除された/QA/ボードを復元し、多数のモデレーターと管理者のメールアドレスを流出させました。中には.eduメールアドレスも3つ含まれていました。この事件はソーシャルメディアで急速に拡散し、ウェブサイトのセキュリティとコードのメンテナンスに関する議論を引き起こしました。.govメールアドレスの流出に関する主張もありましたが、確認はされていません。
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デザイン大手のFigmaが、急成長中のAIノーコードスタートアップLovableに対し、「Devモード」という用語の使用をめぐり、法的措置をとった。ソフトウェア開発では一般的な用語であるものの、Figmaは略称の商標を保有している。これは単なる商標紛争ではなく、巨大テック企業が競合他社を圧迫する可能性を示す事例だ。テキストプロンプトでコード作成を可能にする「vibe coding」を採用するLovableは、Figmaの市場地位に直接挑戦している。Lovableの反応は一見冷静だが、今後の展開が注目される。
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この記事は、AIアート生成のためのプロンプト集です。夢のような森や気品あふれる女神、写実的な人物画から、サイバーパンクな要素、ファンタジーな生き物、独創的な食べ物や自然の風景まで、幅広いスタイルとテーマを網羅しています。これらの詳細なプロンプトは、AIアート愛好家に豊富なインスピレーションを与えてくれます。多くのプロンプトには、写真家、スタイル、ライティング情報などが含まれており、最終的な出力の質を高めます。
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今月初めに出されたTrader Joe'sのパステルカラーのミニキャンバストートバッグが、買い占めブームを巻き起こしています。価格は2.99ドルでしたが、限定品のためオンラインでは約2000ドルで転売されています。入手しようと、購入者同士がもみ合ったりするなど、その人気ぶりは凄まじいです。Trader Joe'sのミニトートが人気を集めたのは今回が初めてではなく、昨年の発売も同様のブームを巻き起こし、今では人気ファッションアイテムとなっています。
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Uberの共同創設者であるトラビス・カラニックは、AIがコンサルティング業界に革命を起こすと予測しています。彼は、主に反復的なタスクを実行したり、指示に従うだけの従来のコンサルタントは、AIに取って代わられる危険性があると信じています。しかし、AIツールを使うだけでなく、自らAIツールを構築するコンサルタントは成功し、企業の競争力と収益の向上に貢献すると考えています。DeloitteやEYなどの大手コンサルティング会社は既にAIシステムを導入し、以前は人間が行っていたタスクを自動化しています。これは、業界の大きな変化を示唆しています。この新しい環境を乗り越えるには、コンサルタントはより高度な技術スキルを身につける必要があります。
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1994年、ガン患者のグロリア・ラミレスさんの死を巡り、不可解な事件が発生しました。複数の医療従事者が彼女の体液に触れた後、意識喪失や呼吸困難などの症状に見舞われたのです。当初は集団ヒステリーと見なされましたが、調査の結果、ラミレスさんが自己投与していたDMSOという鎮痛剤が、酸素と反応して有毒なジメチル硫酸塩（DMS）を生成した可能性が浮上しました。Forensic Science Internationalに掲載されたこの説は未だに議論の的であり、事件は謎に包まれたままです。
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Filip Hracekは、数値範囲の入力（例：95％の信頼区間を表す4～6）を可能にすることで統計的推論を簡素化する不確実性計算機を紹介しています。モンテカルロ法を用いて、基本的な算術演算、累乗、平方根、三角関数などを処理し、より包括的な分析のために確率分布とパーセンタイルを提供します。家族の財政的意思決定プロセスやドレイク方程式などの例を通して、その実用性を示しながら、計算速度が遅いことやユーザーインターフェースが簡素なことなどの限界も認めています。この計算機は、固有の不確実性にもかかわらず、情報に基づいた意思決定を可能にします。
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YouTuberがフォルダの内容を示すビデオの一部をピクセル化し、解読できた人に50ドルの賞金を提示しました。1日以内には3人が、TensorFlowなどのツールと技術を用いて情報を復元することに成功しました。この実験は、特に動画の場合、単純なピクセル化は情報を隠蔽する安全な方法ではないことを示しています。AI支援のリバースエンジニアリングにより、ピクセル化された映像を驚くほど簡単に復元できます。YouTuberは、機密データを隠すには、単色のマスクを使用する方が良いと結論付けています。
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GitHubのCEOであるThomas Dohmkeは、できるだけ早く誰もがコーディングを学ぶべきだと主張しています。彼は、AIの台頭によりソフトウェア開発への参入障壁が大幅に低くなったと述べており、小規模なチームでも大規模なプロジェクトに取り組むことができるようになりました。CopilotやChatGPTなどのAIツールはプロセスを簡素化し、コーディングをよりアクセスしやすくしています。雇用の不安も認識していますが、Dohmkeは開発者が適応し、新たなイノベーション分野を見出すことができると信じています。彼は、この進化する状況の中で成功するために、継続的な学習と好奇心旺盛な姿勢を勧めています。
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arXivLabsは、共同作業者がarXivの新しい機能を直接ウェブサイト上で開発・共有できるフレームワークです。arXivLabsに関わる個人や組織は、オープン性、コミュニティ、卓越性、ユーザーデータのプライバシーというarXivの価値観を共有しています。arXivはこれらの価値観にコミットしており、これらの価値観を共有するパートナーのみと連携しています。arXivコミュニティに役立つプロジェクトのアイデアをお持ちですか？arXivLabsについてもっと詳しく知りたい方は、詳細をご覧ください。
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1994年、ガン患者のグロリア・ラミレスが病院の救急室で奇妙な事件を引き起こしました。彼女の到着後、複数の医療スタッフが失神、けいれん、その他の症状を経験し、救急室はすぐに閉鎖されました。公式調査は集団ヒステリーという結論でしたが、複数のスタッフが深刻な臓器損傷を負い、懐疑論が浮上しました。ある説では、ラミレスが自己投薬していたDMSOが治療中に高毒性のジメチルサルフェートに変換され、事件を引き起こしたとされています。しかし、この説は決定的な証拠に欠けており、ラミレスの死因は依然として謎であり、医療システムと科学的説明について熟考するきっかけとなっています。
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著者は、既存の安価なVNAを凌駕する性能を持つ、10MHz～15GHzのベクトルネットワークアナライザ（VNA）を設計・製作しました。この4レシーバVNAは、未知のスルー校正などの高度な校正方法をサポートし、120dBを超える優れたアイソレーションを備えています。この記事では、アーキテクチャ、方向性結合器、レシーバ、ADC、FPGA、PCB設計、CNC加工による筐体など、設計プロセスを詳細に説明しています。テストの結果、帯域通過フィルタやバラクタダイオードなどのデバイスを正確に特性評価できる、優れた測定精度と安定性が示されました。方向性結合器は手作業で組み立てる必要がありますが、部品の総コストは約300ドル（税金と送料を除く）と、非常に高いコストパフォーマンスを実現しています。
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この記事では、x86_64-unknown-linux-gnuなどのコンパイラのターゲットトリプルの複雑さについて深く掘り下げています。トリプルの構成要素（アーキテクチャ、ベンダー、OS、ABI）を説明し、GCCとLLVMのそれらの扱い方の違いを示しています。様々なアーキテクチャ（x86、ARMなど）の命名規則、ベンダーとOSの表現方法を詳細に分析し、混乱を避けるために一貫性を保つことの重要性を強調しています。最終的に、著者は、新しいツールチェーンを構築する際に、新しいターゲットトリプルの規約を考案しないようアドバイスしており、これはツールチェーン間の協調を容易にするためです。
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イライラするビルドシステムにうんざりしていませんか？このガイドでは、モダンCMake（3.15+）を紹介します。これはクリーンで、パワフルで、エレガントなソリューションであり、メンテナンスが困難なビルドファイルとの格闘から解放されます。著者は、特にクロスプラットフォーム開発、複数のコンパイラ、CI/CDの統合、Clang-Tidyなどのツールの使用において、堅牢なビルドシステムを選択することの重要性を主張しています。CMakeは、幅広いIDEのサポートと広範なコミュニティリソースにより際立っています。この記事では、適切なCMakeの最小バージョン（3.15以上）を使用し、長期的な互換性を確保するために最大バージョンを設定することを推奨しており、開発者の時間を大幅に節約できます。
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ウィリアム・カクストンによる『パリとヴィエンヌ』（1485年）と『ブランシャールダンとエグランティン』（1489年）は、彼の他の印刷物とは一線を画す作品です。叙事詩サイクルの翻案とは異なり、これらは中世ヨーロッパで様々な言語と形で人気を博した独立した冒険物語です。生き生きとした登場人物と独特の筋書きで、教養と娯楽の両方を提供し、騎士道と宮廷恋愛を描き出しています。イングランドで印刷された初期の騎士道ロマンスの例として、英語散文の発展、ロマンスというジャンルの進化、そして小説の原型を明らかにしています。
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通貨監督庁（OCC）は、連邦政府が規制する金融機関に関する極めて機密性の高い情報を含む、職員および幹部の電子メールへの不正アクセスを含む、重大な情報セキュリティインシデントを報告しました。このインシデントは、2月11日に異常なシステムアクティビティが検出されたことから始まりました。OCCは直ちにインシデントレスポンスプロトコルを有効化し、2月12日に不正アクセスを停止しました。予備調査では、この侵害には規制対象機関の財務状況に関するデータが含まれていたことが明らかになりました。OCCは財務省と協力して徹底的な調査を行い、セキュリティ対策の改善に取り組んでいます。
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7000年前のニューギニアにおけるバナナ栽培から、様々な果物を描いた15世紀の写本まで、人類の果物への愛は数千年にも及びます。考古学者たちは種や種子を証拠として用い、古代の人々が果物を利用した創意工夫を明らかにしました。例えば、厳しい冬を乗り越えるために蜂蜜で保存したイチジクなどです。果物は砂糖、栄養素、風味だけでなく、生活を豊かにし、不可欠で永続的な食料源となりました。
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複数の情報筋によると、OpenAIはXに似たソーシャルネットワークを開発中だ。このプロジェクトはまだ初期段階にあり、ChatGPTの画像生成機能とソーシャルフィードを統合したプロトタイプがある。CEOのサム・アルトマンは、個人的に外部からのフィードバックを求めている。このネットワークが独立したアプリになるか、ChatGPTに統合されるかは不明だ。この動きは、アルトマンとイーロン・マスクの競争を激化させ、OpenAIをMetaのAIソーシャルプランと直接競合させることになる。重要な利点としては、AIモデルのトレーニングに利用できる独自のリアルタイムデータへのアクセスが挙げられる。
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ある顧客が、長期間にわたる低頻度のハング問題に遭遇しました。UIスレッドがカーネルを呼び出した後、理由もなくハングしていました。残念ながら、カーネルダンプでは、スタックがページアウトされていたため、ユーザーモードからのスタックを表示できませんでした。（ブロックされたスレッドはスタックを使用しないため、システムがメモリ不足になるとスタックがページアウトされます。）調査の結果、ウォッチドッグスレッドがUIスレッドを定期的に一時停止してスタックトレースを取得していましたが、今回は5時間以上ハングしていました。原因はデッドロックでした。ウォッチドッグスレッドはUIスレッドのスタックトレースを取得しようとしていましたが、関数テーブルのロックが必要でした。しかし、UIスレッドは一時停止されており、そのロックを保持していました。この記事では、自分のプロセス内でスレッドを一時停止しないように強調しています。リソースの競合によってデッドロックが発生するリスクがあるためです。スレッドを一時停止してスタックトレースを取得する必要がある場合は、デッドロックを回避するために、別のプロセスから実行する必要があります。
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GoogleのGemini上級ユーザーは、最先端のビデオ生成モデルVeo 2を使用して、ビデオを作成および共有できるようになりました。テキストプロンプトをダイナミックなビデオに変換し、TikTokやYouTube Shortsなどのプラットフォームで簡単に共有できます。Google LabsのWhiskからも利用可能なVeo 2は、高解像度で詳細な、映画のようなリアリズムのあるビデオを作成します。シーンを説明するだけで、Geminiがあなたのビジョンを実現します。
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Clologプロジェクトは、Clojureに本格的な論理プログラミング（Prolog）を組み込み、Clojureとの相互呼び出しをサポートします。LogLisp、Lisp Machine Prolog、Allegro Prologに着想を得て、いくつかの機能強化が追加されています。表現力と実行の透明性を重視し、迅速なプロトタイピング、概念実証開発、外部ループ推論をサポートします（まだ高速ではありません）。ClojureベースのLisp風の構文により、否定、条件分岐、変数バインディング、Clojure値へのアクセスのための組み込み述語と演算子が提供されます。
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