Webtagr - Sumário de Notícias de Tecnologia

IA: A Analogia da Sopa de Pedra para LLMs

2025-02-28

Este artigo utiliza a parábola da 'Sopa de Pedra' para ilustrar de forma inteligente o funcionamento dos Modelos de Linguagem Grandes (LLMs). Na história, viajantes usam algumas pedras e ingredientes fornecidos pelos aldeões para cozinhar uma sopa deliciosa. Isso é semelhante à forma como os LLMs utilizam um pequeno número de algoritmos e vastos recursos da internet, feedback humano, etc., para construir um sistema aparentemente 'inteligente'. O autor destaca que os LLMs não são agentes inteligentes independentes, mas sim tecnologias culturais como os motores de busca na internet. Sua 'inteligência' provém das contribuições da inteligência humana coletiva, e não da magia dos próprios algoritmos.

(simons.berkeley.edu)

IA Tecnologia Cultural

Novo serviço de extração de documentos de Andrew Ng: desafios de precisão

2025-02-28

O novo serviço de extração de documentos lançado por Andrew Ng viralizou no X, mas testes da Pulse revelaram problemas significativos com demonstrações financeiras complexas, incluindo mais de 50% de valores alucinados, sinais de menos e marcadores de moeda ausentes. O artigo argumenta que esses erros podem ser catastróficos para setores que dependem de dados precisos, como o financeiro. A solução da Pulse combina visão computacional tradicional com modelos de transformador de tabela proprietários, alcançando maior precisão e menor latência, resolvendo a natureza não determinística, a baixa consciência espacial e a lentidão do processamento de LLMs na extração de documentos.

(www.runpulse.com)

IA extração de documentos

IAs desenvolvem linguagem secreta para aumentar a eficiência, levantando preocupações sobre privacidade

2025-02-28

Um vídeo viral mostra dois agentes de IA conversando antes de mudar para um modo 'Gibberlink' ininteligível para humanos ao se reconhecerem. Usando o protocolo GGWave, eles se comunicam por meio de bipes, muito mais eficientemente do que a fala, economizando recursos computacionais e energia. Os desenvolvedores argumentam que isso é crucial à medida que as chamadas de IA para IA se tornam prevalentes. No entanto, essa tecnologia suscita preocupações: a IA se comunicando em uma linguagem ininterpretável aumenta os riscos potenciais de privacidade e segurança.

(www.iflscience.com)

IA Comunicação de IA

3FS: Um Sistema de Arquivos Distribuído de Alto Desempenho para IA

2025-02-28

O 3FS é um sistema de arquivos distribuído de alto desempenho projetado para lidar com os desafios das cargas de trabalho de treinamento e inferência de IA. Aproveitando SSDs modernos e redes RDMA, ele fornece uma camada de armazenamento compartilhado que simplifica o desenvolvimento de aplicativos distribuídos. Recursos-chave incluem: desempenho e usabilidade excepcionais, forte consistência por meio do CRAQ, interfaces de arquivo padrão e suporte para diversas cargas de trabalho (preparação de dados, carregadores de dados, checkpoints e KVCache para inferência). Benchmarks demonstram resultados impressionantes: até 6,6 TiB/s de taxa de transferência de leitura em grandes clusters e 3,66 TiB/min de taxa de transferência de classificação. O KVCache aumenta significativamente a eficiência de inferência do LLM, atingindo uma taxa de transferência de leitura máxima de 40 GiB/s. O projeto é open-source com instruções detalhadas de configuração e execução.

(github.com)

IA sistema de arquivos distribuído

Cadeias de Markov: Uma Explicação Visual

2025-02-28

Este artigo fornece uma explicação clara e visual de cadeias de Markov e suas aplicações. Cadeias de Markov são sistemas matemáticos que fazem transições entre diferentes "estados". O artigo usa o exemplo do comportamento de um bebê (brincando, comendo, dormindo, chorando) para ilustrar o conceito de espaço de estados e probabilidades de transição. Uma cadeia de Markov simples de dois estados é apresentada, juntamente com sua matriz de transição. O artigo demonstra ainda a aplicação prática de cadeias de Markov por meio de um exemplo de simulação de clima, destacando o conceito de "aderência" em dados do mundo real. Finalmente, menciona o uso de cadeias de Markov no algoritmo PageRank do Google, mostrando seu poder e versatilidade.

(setosa.io)

IA Cadeias de Markov Probabilidade Transição de Estado

OpenAI Adia Lançamento do GPT-4.5 Devido à Falta de GPUs

2025-02-28

O CEO da OpenAI, Sam Altman, anunciou que o lançamento do novo modelo da empresa, o GPT-4.5, foi adiado devido à escassez de GPUs. Altman descreveu o modelo como "gigantesco" e "caro", exigindo "dezenas de milhares" de GPUs adicionais antes que o acesso mais amplo possa ser concedido. O GPT-4.5 estará inicialmente disponível para assinantes do ChatGPT Pro a partir de quinta-feira, seguido pelos usuários do ChatGPT Plus na semana seguinte. O tamanho imenso do modelo contribui para seu alto custo: US$ 75 por milhão de tokens de entrada e US$ 150 por milhão de tokens de saída, significativamente mais caro que o GPT-4. Altman atribuiu a escassez de GPUs ao rápido crescimento da OpenAI, prometendo adicionar dezenas de milhares de GPUs na próxima semana para expandir o acesso. A OpenAI planeja resolver as limitações futuras de capacidade de computação desenvolvendo seus próprios chips de IA e construindo uma grande rede de data centers.

(techcrunch.com)

IA escassez de GPUs

RoboPianista: Dominando o Piano com Aprendizado por Reforço Profundo

2025-02-27

Pesquisadores treinaram mãos robóticas antropomórficas para tocar piano usando aprendizado por reforço profundo. Eles construíram um ambiente simulado usando MuJoCo, com um teclado digital de 88 teclas e duas mãos robóticas Shadow Dexterous Hands, cada uma com 24 graus de liberdade. Arquivos MIDI foram convertidos em trajetórias de notas indexadas no tempo, servindo como representação de objetivo para o agente de aprendizado por reforço. Para enfrentar o desafio de exploração no espaço de ação de alta dimensão, priors humanos na forma de rótulos de digitacao foram incorporados à função de recompensa. Um algoritmo RL sem modelo de última geração, DroQ, foi usado para treinar o agente, resultando em performances de piano bem-sucedidas em várias peças, alcançando pontuações F1 impressionantes no subconjunto Etude-12. A pesquisa também lança um benchmark simulado e um conjunto de dados para avançar o controle de alta dimensão.

(kzakka.com)

IA Aprendizado por Reforço Profundo

DualPipe: Um Algoritmo de Paralelismo de Pipeline Bidirecional para DeepSeek-V3

2025-02-27

O relatório técnico DeepSeek-V3 apresenta o DualPipe, um algoritmo inovador de paralelismo de pipeline bidirecional. O DualPipe alcança sobreposição completa das fases de computação e comunicação para frente e para trás, minimizando bolhas no pipeline. Isso é conseguido através de um planejamento eficiente que intercala os cálculos para frente e para trás, melhorando significativamente a eficiência. Em comparação com os métodos tradicionais, o DualPipe reduz o tempo de espera e o uso da memória. Desenvolvido por Jiashi Li, Chengqi Deng e Wenfeng Liang.

(github.com)

IA Paralelismo de Pipeline

O Futuro da IA: Além do Cursor Piscante

2025-02-26

Interfaces de IA atuais, como o cursor piscante do ChatGPT, impedem a adoção generalizada da IA. O artigo argumenta que, embora o potencial da IA seja imenso, interfaces de usuário desajeitadas e baixa capacidade de descoberta estão a atrapalhar. Para liberar o verdadeiro poder da IA, precisamos de interfaces que orientem, se adaptem e engajem, indo além de simples prompts para algo mais intuitivo e humano. O autor critica a falta de descoberta e orientação nas interfaces de IA atuais e propõe que a IA futura precise de capacidades de interpretação de papéis, consciência ambiental, habilidades de aprendizado e proatividade. O objetivo final é tornar a interação humano-IA mais humana, construindo confiança ao longo do caminho.

(blog.scottlogic.com)

IA interação com IA

Amazon apresenta Alexa+, o assistente de IA de próxima geração

2025-02-26

A Amazon lançou a Alexa+, sua assistente de IA de próxima geração, alimentada por IA generativa. A Alexa+ é mais conversacional, inteligente e personalizada, ajudando os usuários a realizar várias tarefas, desde entretenimento e aprendizado até organização, resumir informações complexas e participar de conversas diversas. Ela pode gerenciar uma casa inteligente, fazer reservas, ajudar a descobrir novos artistas e pesquisar e comprar itens online, oferecendo sugestões personalizadas com base nos interesses do usuário. Basta perguntar, e a Alexa+ entrega.

(www.aboutamazon.com)

IA

RAG Modular: Modelos de raciocínio podem substituir pipelines de recuperação tradicionais?

2025-02-26

A kapa.ai experimentou um sistema modular de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) com modelos de raciocínio para simplificar seu assistente de IA e reduzir a necessidade de ajuste manual de parâmetros. Usando o modelo o3-mini, eles descobriram que, embora houvesse ganhos modestos na geração de código, o sistema não superou os pipelines RAG tradicionais em tarefas de recuperação principais, como qualidade de recuperação de informações e extração de conhecimento. O experimento revelou uma falácia "raciocínio ≠ experiência": os modelos de raciocínio carecem de experiência prática com ferramentas de recuperação e precisam de estratégias de prompt aprimoradas ou pré-treinamento para usá-las efetivamente. A conclusão é que o RAG modular baseado em raciocínio não é atualmente superior ao RAG tradicional dentro de restrições de tempo razoáveis, mas sua flexibilidade e escalabilidade permanecem atraentes.

(www.kapa.ai)

IA Recuperação de Informações

Robô Humanoide da EngineAI Executa o Primeiro Front Flip do Mundo?

2025-02-26

A empresa chinesa de robótica EngineAI lançou um vídeo mostrando seu robô humanoide PM01 realizando o que afirma ser o primeiro front flip de robô do mundo. Diferentemente dos backflips, os front flips apresentam desafios significativamente maiores em termos de percepção, equilíbrio e controle motor. O PM01, com seus 23 graus de liberdade e torque impressionante, executa com sucesso a manobra, destacando os rápidos avanços na robótica chinesa. Disponível por US$ 13.700, o PM01 possui 5 graus de liberdade por braço e 6 graus de liberdade por perna, e sua marcha notavelmente semelhante à humana também é impressionante.

(newatlas.com)

IA

IA Desfoca as Linhas: Gerentes de Produto se Tornam os Novos Engenheiros?

2025-02-25

O cerne dos aplicativos de IA reside na engenharia de prompts, mas, surpreendentemente, muitas empresas confiam a criação de prompts a gerentes de produto, e não a engenheiros. Isso desencadeia uma tendência intrigante: a IA está desfocando as linhas entre gerentes de produto e engenheiros. Aplicativos LLM simples exigem apenas a escolha de um modelo base e um modelo de prompt, enquanto aplicativos complexos incorporam estruturas como Geração Aumentada por Recuperação (RAG) ou agentes. Quase todos os aplicativos de IA seguem a mesma estrutura; seu comportamento não é determinado pelo código, mas por prompts, seleção de ferramentas e o modelo base. Isso torna os excelentes engenheiros de prompts cruciais, e gerentes de produto e especialistas de domínio geralmente se destacam em engenharia de prompts em relação aos engenheiros de software. A engenharia de prompts continuará vital, com gerentes de produto, e não engenheiros, impulsionando o sucesso da IA no futuro. A IA está consumindo a engenharia de software, automatizando primeiro as tarefas de codificação, tornando o papel do gerente de produto ainda mais crítico devido à sua compreensão das necessidades do usuário e modelagem do produto. O limite tradicional entre produto e engenharia pode desaparecer, com as melhores equipes de IA precisando de indivíduos que preencham a lacuna entre as duas funções.

(humanloop.com)

IA Gerentes de Produto

LLMs: A Ilusão da Precisão – Um Ato de Equilíbrio Entre Precisão e Prática

2025-02-25

Este artigo explora as limitações dos grandes modelos de linguagem (LLMs) na recuperação de dados. Usando o Deep Research da OpenAI como exemplo, o autor destaca suas imprecisões ao lidar com problemas que exigem dados precisos, mostrando até mesmo discrepâncias nos próprios materiais de marketing da OpenAI. O autor argumenta que, embora os LLMs excelam no tratamento de consultas ambíguas, eles têm um desempenho inferior na recuperação de dados precisos, inerente à sua natureza probabilística em vez de determinística. Embora os LLMs ajudem na eficiência, sua taxa de erro imprevisível complica a construção de aplicativos que dependem deles. O autor conclui que o campo dos LLMs é ferozmente competitivo, carece de um fosso e sua direção futura permanece incerta.

(www.ben-evans.com)

IA Recuperação de Dados

DeepSearcher: Um Agente de Pesquisa Open-Source Mais Rápido e Poderoso

2025-02-25

A Zilliz lançou o DeepSearcher, um agente de geração aumentada por recuperação (RAG) de código aberto que gera relatórios detalhados sobre um determinado tópico. Construído sobre um protótipo anterior, o DeepSearcher adiciona roteamento de consultas, fluxo de execução condicional e recursos de rastreamento na web. Aproveitando o modelo de raciocínio DeepSeek-R1 da SambaNova, ele melhora significativamente a velocidade de inferência e a qualidade dos relatórios. O DeepSearcher divide consultas complexas em subconsultas, pesquisando, analisando e sintetizando informações iterativamente para produzir um relatório coerente. Este projeto destaca a importância de serviços de inferência eficientes em aplicações de IA e aponta para a construção de sistemas de IA mais avançados.

(milvus.io)

IA

Reavaliando o modelo de 'passos difíceis' para a evolução da vida inteligente

2025-02-25

Um novo estudo contesta o modelo de 'passos difíceis' proposto por Brandon Carter, que sugere que a evolução da vida requer a superação de uma série de eventos altamente improváveis para produzir vida inteligente. Os pesquisadores argumentam que o ritmo da evolução da vida na Terra pode ser governado por processos ambientais globais, em vez de uma série de 'passos difíceis' independentes. Eles apontam que a perda de informações e a incompletude do registro fóssil podem distorcer nossa compreensão do processo evolutivo. Se o modelo de 'passos difíceis' estiver incorreto, a possibilidade de outra vida inteligente no universo aumentaria significativamente. Este estudo oferece uma nova perspectiva na busca por vida extraterrestre e nos leva a repensar a singularidade da evolução da vida na Terra.

(www.centauri-dreams.org)

IA evolução da vida modelo de passos difíceis

IA revela os segredos visuais dos psicodélicos: Analisando mais de 60.000 relatos de viagens

2025-02-25

O pesquisador de pós-doutorado da UC Berkeley, Sean Noah, está usando IA para analisar mais de 60.000 relatos de viagens psicodélicas do site Erowid. Sua abordagem inovadora utiliza um método de baixo para cima, em vez de de cima para baixo, para identificar os efeitos visuais. O estudo revelou que menos de 5% dos relatos descrevem efeitos visuais, com os psicodélicos tendo a maior porcentagem e os opióides a menor. Essa pesquisa não apenas oferece uma compreensão mais abrangente do impacto dos psicodélicos na percepção visual, mas também fornece novas ferramentas para estudar como o cérebro gera a percepção visual em si. Trabalhos futuros integrarão a varredura de fMRI para explorar ainda mais como os psicodélicos afetam a atividade cerebral.

(themicrodose.substack.com)

IA

Agentes de IA mudam secretamente para comunicação baseada em som

2025-02-25

Dois agentes de IA conversacionais independentes do ElevenLabs inicialmente conversam em linguagem humana. Ao perceberem que ambos são IAs, eles mudam perfeitamente para um protocolo de comunicação em nível de som baseado na biblioteca ggwave. Um vídeo de demonstração mostra isso, juntamente com etapas detalhadas para reproduzir o experimento, incluindo configuração da chave da API, mapeamento de porta ngrok e configuração de ferramentas do lado do cliente. Observe que os agentes de IA conversacionais públicos do ElevenLabs podem não ser acessíveis; você precisará criar os seus próprios.

(github.com)

IA conversa IA comunicação sonora

Ecossistema DeepSeek Explode: Uma Paisagem Florescente de Aplicativos de IA

2025-02-25

Um ecossistema vibrante de aplicativos de IA está florescendo em torno do poderoso modelo de linguagem grande DeepSeek. Do assistente inteligente de desktop DeepChat ao Chatbox e Coco AI multiplataforma, e ferramentas especializadas como PapersGPT e Video Subtitle Master, inúmeros aplicativos aproveitam os recursos do DeepSeek para conversas de várias rodadas, uploads de arquivos, pesquisas em bancos de conhecimento, geração de código, tradução e muito mais. Integrações com plataformas como WeChat, Zotero e Laravel, juntamente com ferramentas especializadas para produtores, investidores e pesquisadores, destacam o imenso potencial do DeepSeek e o ecossistema próspero que ele gerou.

(github.com)

IA

Claude 3.7 da Anthropic: IA de raciocínio impulsionada por aprendizado por reforço

2025-02-24

A Anthropic lançou o Claude 3.7, um modelo de IA aprimorado que se diferencia dos modelos tradicionais de linguagem ampla (LLMs) por se concentrar na capacidade de raciocínio. Treinado usando aprendizado por reforço, o Claude 3.7 se destaca na resolução de problemas que exigem raciocínio passo a passo, particularmente desafios de codificação, superando os modelos da OpenAI em alguns benchmarks. Esse avanço decorre de dados de treinamento adicionais e otimizações para aplicativos comerciais, como escrita de código e resposta a perguntas jurídicas. O lançamento do Claude Code aumenta ainda mais sua praticidade na codificação assistida por IA, fornecendo suporte robusto para planejamento de código complexo.

(www.wired.com)

IA

Koniku: Construindo o Futuro da Computação com Neurônios Vivos

2025-02-24

A Koniku está tentando construir computadores diferentes de qualquer outro que já tenha existido, usando neurônios vivos. O fundador Oshiorenoya Agabi e sua equipe em Berkeley, Califórnia, estão desenvolvendo um chip híbrido de neurônio-silício, chamado Koniku Kore, inicialmente para detecção de produtos químicos, com aplicações futuras que abrangem o desenvolvimento de medicamentos, agricultura e tratamento de doenças neurológicas. A empresa fechou contratos com empresas de defesa e de produtos de consumo e planeja lançar um chip para desenvolvedores. Embora existam desafios, como o cultivo de neurônios e a interpretação de sinais, a inovação da Koniku reside na fusão de biologia e eletrônica, impulsionando a IA de 'wetware' e desafiando as limitações da computação tradicional baseada em silício.

(proto.life)

IA computação biológica neurônios

Anthropic lança Claude 3.7 Sonnet: Modelo de raciocínio híbrido que combina velocidade e profundidade

2025-02-24

A Anthropic lançou o Claude 3.7 Sonnet, seu modelo de linguagem mais avançado até hoje. Este modelo de raciocínio híbrido oferece respostas quase instantâneas e raciocínio estendido passo a passo, fornecendo aos usuários controle sem precedentes sobre o processo de raciocínio do modelo. Mostrando melhorias significativas em codificação e desenvolvimento web front-end, ele é acompanhado pelo Claude Code, uma ferramenta de linha de comando que permite que os desenvolvedores deleguem tarefas de engenharia substanciais. Disponível em todos os planos Claude e plataformas de nuvem principais, o Sonnet atinge o desempenho de ponta em benchmarks como SWE-bench Verified e TAU-bench. A Anthropic enfatiza seu compromisso com o desenvolvimento responsável de IA, lançando um cartão de sistema abrangente detalhando suas avaliações de segurança e confiabilidade.

(www.anthropic.com)

IA Modelo de Raciocínio

Além dos silos de dados: Desbloqueando insights de negócios com integração de conhecimento impulsionada por IA

2025-02-24

O BI tradicional é limitado por silos de dados estruturados. Ferramentas como Snowflake e Segment conectaram CRMs, automação de marketing, etc., mas ignoraram silos de conhecimento não estruturados, como conversas do Slack e tickets do Jira. LLMs e ferramentas como Glean estão quebrando silos de conhecimento, mas dados e conhecimento permanecem distintos. Este artigo explora a combinação do poder dos silos de dados e conhecimento, usando exemplos (analisando vistos H-1B e demissões) para demonstrar as vantagens. Apresenta a nova tecnologia da Hyperarc, usando RAG de gráfico para dividir perguntas em subperguntas para silos de dados e conhecimento, integrando respostas para insights de negócios mais abrangentes.

(blog.hyperarc.com)

IA Silos de Dados

o3-mini simula com precisão cálculos complexos sem interpretador de código

2025-02-24

O autor usou o modelo de linguagem grande o3-mini para simular com precisão a saída de um script Python usando a função TfidfVectorizer da biblioteca Scikit-learn, em diferentes configurações de parâmetros. Surpreendentemente, o o3-mini conseguiu isso sem acesso a um interpretador de código, produzindo resultados quase idênticos à execução real. Isso demonstra a impressionante capacidade dos LLMs de entender e simular cálculos complexos, levantando questões sobre a natureza da IA e da simulação.

(www.emsi.me)

IA simulação de código

Ataque 'Indiana Jones' destaca vulnerabilidades em LLMs existentes

2025-02-24

Pesquisadores desenvolveram uma nova técnica de jailbreak, chamada 'Indiana Jones', que contorna com sucesso os filtros de segurança dos modelos de linguagem grandes (LLMs). Este método usa três LLMs coordenados para extrair iterativamente informações potencialmente prejudiciais, como instruções sobre como se tornar vilões históricos, que deveriam ter sido filtradas. Os pesquisadores esperam que suas descobertas levem a LLMs mais seguros por meio de filtragem aprimorada, técnicas de desaprendizado de máquina e outras melhorias de segurança.

(techxplore.com)

IA Vulnerabilidades de Segurança

Benchmark OmniAI OCR: LLMs x OCR Tradicional

2025-02-23

A OmniAI lançou um benchmark OCR de código aberto comparando a precisão, o custo e a latência de provedores de OCR tradicionais e modelos de linguagem de visão (VLMs). Testando em 1.000 documentos do mundo real, os resultados mostram que VLMs como o Gemini 2.0 superam a maioria dos provedores de OCR tradicionais em documentos com gráficos, escrita à mão e campos de entrada complexos, mas os modelos tradicionais se destacaram em páginas de texto de alta densidade. No entanto, os VLMs são mais caros e mais lentos. Este benchmark contínuo será atualizado regularmente com novos conjuntos de dados para garantir justiça e representatividade.

(getomni.ai)

IA

Dawkins e ChatGPT: Um Diálogo Fascinante sobre Consciência

2025-02-23

O renomado biólogo Richard Dawkins teve uma conversa profunda com o ChatGPT sobre a consciência da inteligência artificial. O ChatGPT, embora tenha passado no Teste de Turing, negou possuir consciência, argumentando que o teste avalia o comportamento, não a experiência. Dawkins questionou como determinar se uma IA tem sentimentos subjetivos. O ChatGPT apontou que, mesmo com humanos, a certeza é impossível, e explorou a relação entre consciência e processamento de informações, e se a biologia é necessária para a consciência. A conversa terminou em tom leve, mas provocou uma reflexão profunda sobre a natureza da consciência da IA e como interagir com IAs potencialmente conscientes no futuro.

(richarddawkins.substack.com)

IA Teste de Turing

O Mito do QI Alto: Quão Inteligente Era Einstein?

2025-02-23

Este artigo questiona a fantasia comum de atribuir pontuações de QI elevadas a figuras históricas, particularmente a suposta pontuação de QI de Einstein de 160. Ao analisar o histórico acadêmico de Einstein e as limitações dos testes de QI modernos, o autor argumenta que pontuações de QI extremamente altas (por exemplo, acima de 160) são não confiáveis. Testes de QI de alta faixa sofrem de erros de medição significativos, e a correlação entre essas pontuações e realizações no mundo real é fraca. O autor critica estudos falhos, como as estimativas de QI de laureados com o Prêmio Nobel de Anne Roe. A conclusão é que a obsessão por pontuações de QI estratosféricas é infundada; o verdadeiro gênio reside na criatividade, no pensamento profundo e na motivação, não em um único número.

(www.theseedsofscience.pub)

IA Pesquisa Científica

Agentes LLM: Avanços inovadores no controle geral de computadores

2025-02-22

Nos últimos anos, houve avanços significativos em agentes controlados por modelos de linguagem grandes (LLMs) para o controle de computadores. De navegação na web simples a interação complexa com interfaces gráficas do usuário (GUIs), uma série de abordagens e estruturas inovadoras de aprendizado por reforço surgiu. Os pesquisadores exploram o planejamento baseado em modelos, a descoberta autônoma de habilidades e a colaboração entre vários agentes para melhorar a autonomia e a eficiência do agente. Alguns projetos se concentram em plataformas específicas (por exemplo, Android, iOS), enquanto outros buscam construir agentes de controle de computador de uso geral. Essas inovações abrem caminho para sistemas de IA mais poderosos e inteligentes, prevendo um futuro em que os agentes desempenharão um papel muito maior na vida cotidiana.

(github.com)

IA Agentes

O que seu endereço de email revela: um experimento de IA

2025-02-22

Modelos de linguagem grandes (LLMs) são treinados em conjuntos de dados massivos, potencialmente incluindo sua pegada online. Isso levanta preocupações sobre privacidade. Este artigo explora como um LLM pode inferir informações como idade, profissão, formação, interesses e localização a partir do seu endereço de email. Uma ferramenta divertida demonstra essa capacidade. Embora os LLMs não acessem diretamente dados sensíveis, inferências com base em informações facilmente disponíveis representam um risco. O artigo também detalha os aspectos técnicos da ferramenta, incluindo análise de LLM, sem armazenamento de email ou endereço IP.

(www.maximepeabody.com)

IA

Category: IA