Webtagr - Sumário de Notícias de Tecnologia

Impacto Econômico da IA: Automação da Mão de Obra, e não apenas P&D?

2025-03-22

Uma visão predominante afirma que o principal impacto econômico da IA será por meio da automação de P&D. Este artigo contesta essa noção, argumentando que o valor econômico de P&D é superestimado, contribuindo muito menos para o crescimento da produtividade do que se acredita comumente. Os autores argumentam que o valor econômico da IA decorrerá principalmente da automação generalizada da mão de obra, levando a aumentos significativos na produtividade e na produção, não apenas avanços em P&D. Embora a IA eventualmente automatize a P&D, isso provavelmente ocorrerá após uma automação mais ampla, uma vez que a IA possua as capacidades para lidar com uma gama mais ampla de tarefas.

(epoch.ai)

IA

As Seis Ondas da Codificação Vibe e o Futuro da Programação

2025-03-22

Este artigo explora a evolução da codificação de IA, da codificação tradicional à conclusão de código, codificação baseada em bate-papo, agentes de codificação, clusters de agentes e, finalmente, frotas de agentes. O autor prevê que os agentes de codificação aumentarão dramaticamente a eficiência do desenvolvimento, mas também trarão custos elevados. O papel futuro dos programadores mudará para gerenciar e coordenar agentes de IA. O artigo destaca que programadores mais jovens estão adotando a IA mais prontamente do que os desenvolvedores seniores, remodelando a estrutura de talentos da indústria de desenvolvimento de software. O autor conclui que aprender a usar agentes de codificação de forma eficaz é crucial para o sucesso futuro no campo.

(sourcegraph.com)

IA agentes de codificação

Padronizando Preferências de IA: Abordando Preocupações com Direitos Autorais em Dados de Treinamento de IA

2025-03-22

Para abordar as preocupações com direitos autorais decorrentes do uso de conteúdo da internet para treinamento de modelos de IA, o recém-formado Grupo de Trabalho de Preferências de IA (AIPREF) da IETF está trabalhando para padronizar blocos de construção para expressar preferências sobre como o conteúdo é coletado e processado. Atualmente, os fornecedores de IA usam uma variedade confusa de sinais não padronizados (como robots.txt) para orientar as decisões de rastreio e treinamento, levando à falta de confiança entre autores e editores de que suas preferências serão respeitadas. O AIPREF definirá um vocabulário comum para expressar as preferências de autores e editores, métodos para anexar esse vocabulário ao conteúdo da internet e um mecanismo padrão para conciliar múltiplas expressões de preferências. A primeira reunião do grupo de trabalho será realizada durante a IETF 122 em Bangkok.

(www.ietf.org)

IA

Os Limites da Escalabilidade em IA: A Força Bruta Está Chegando ao Fim?

2025-03-22

Uma pesquisa com 475 pesquisadores de IA revela que simplesmente escalonar as abordagens atuais de IA provavelmente não levará à Inteligência Artificial Geral (AGI). Apesar de investimentos maciços em data centers por gigantes da tecnologia, os retornos decrescentes são evidentes. O último modelo GPT da OpenAI mostra melhorias limitadas, enquanto a DeepSeek demonstra desempenho de IA comparável a uma fração do custo e consumo de energia. Isso sugere que métodos mais baratos e eficientes, como o cálculo em tempo de teste da OpenAI e a abordagem de 'mistura de especialistas' da DeepSeek, são o futuro. No entanto, grandes empresas ainda favorecem a escalabilidade por força bruta, deixando startups menores para explorar alternativas mais econômicas.

(futurism.com)

IA

Parceiro de IA: Experimento de Campo Mostra IA Generativa Remodelando o Trabalho em Equipe e a Expertise

2025-03-22

Um ensaio controlado randomizado na Procter & Gamble revela que a IA generativa aumenta significativamente a produtividade da equipe e a qualidade da solução. Indivíduos com IA tiveram desempenho tão bom quanto equipes sem IA, enquanto equipes com IA se destacaram, aumentando significativamente a probabilidade de soluções de primeira linha. A IA não apenas melhorou a eficiência, mas também aumentou as emoções positivas, superou os silos departamentais e permitiu que funcionários menos experientes alcançassem os níveis de desempenho de membros de equipe experientes. Esta pesquisa sugere que a IA não é apenas uma ferramenta de produtividade, mas um 'parceiro' capaz de remodelar o trabalho em equipe e as estruturas organizacionais.

(www.oneusefulthing.org)

IA Trabalho em equipe

Desvendando o R1-Zero: Alinhamento Eficiente de LLMs com o Framework Oat

2025-03-22

Pesquisadores lançaram um artigo, modelos e base de código revelando os mistérios do treinamento tipo R1-Zero. Eles desenvolveram o Oat, um framework de aprendizado por reforço LLM altamente modular e eficiente, e o utilizaram para treinar modelos tipo R1-Zero, como o Qwen2.5. O estudo descobriu que modelos base adequados e um algoritmo de aprendizado por reforço aprimorado (Dr. GRPO) são cruciais, evitando otimização tendenciosa de templates e conjuntos de perguntas incompatíveis. No final, eles alcançaram desempenho de ponta com apenas 27 horas de computação em 8 GPUs A100.

(github.com)

IA

Meta e OpenAI acusadas de usar banco de dados pirata para treinar modelos de IA

2025-03-22

Meta e OpenAI estão envolvidas em uma polêmica de direitos autorais após ser revelado que usaram o banco de dados de livros piratas Library Genesis (LibGen) para treinar seus modelos de IA. Para acelerar o treinamento de seu modelo Llama 3, o Meta contornou os processos de licenciamento caros e baixou diretamente milhões de livros e artigos científicos do LibGen. Essa ação levou a um processo judicial de autores, com documentos judiciais revelando que os funcionários do Meta reconheceram os riscos legais e tentaram encobrir suas ações. A OpenAI também admitiu o uso passado do LibGen, mas afirma que seus modelos mais recentes não dependem mais desse conjunto de dados. O incidente destaca os desafios éticos e legais em torno da origem dos dados de treinamento para modelos de IA e a proteção da propriedade intelectual.

(www.theatlantic.com)

IA pirataria de dados

FutureHouse: Construindo Cientistas de IA Semi-Autônomos

2025-03-22

A FutureHouse, uma organização sem fins lucrativos sediada em São Francisco, tem como missão automatizar a descoberta científica usando IA. Eles desenvolveram um conjunto de ferramentas com tema "corvo", incluindo ChemCrow para projetar reações químicas, WikiCrow para resumir informações de proteínas, ContraCrow para identificar contradições na literatura e a série PaperQA para consultas confiáveis de PDFs. A FutureHouse visa construir cientistas de IA semi-autônomos, que vão desde modelos preditivos até, eventualmente, robôs humanoides capazes de executar experimentos independentemente, acelerando, em última análise, a descoberta científica e abordando problemas como a dificuldade de resumir e a falta de confiabilidade da literatura biomédica. Os desafios incluem a construção de infraestrutura, o acesso a dados e a resolução de problemas de engenharia, mas os modelos de IA se destacam na geração de hipóteses e na elaboração de conclusões. A FutureHouse enfatiza a confiabilidade dos cientistas de IA e se dedica a resolver problemas por meio de análise de dados aprimorada e reprodutibilidade.

(www.asimov.press)

IA IA científica descoberta científica automatizada literatura biomédica

Hunyuan-T1 da Tencent: Redefinindo a Eficiência de Raciocínio com o Primeiro Modelo Ultragrande Impulsionado por Mamba

2025-03-22

A Tencent lançou o Hunyuan-T1, a mais recente adição à sua série de modelos grandes Hunyuan. Construído sobre o TurboS, o primeiro modelo grande híbrido Transformer-Mamba MoE em escala ultra-grande do mundo, o Hunyuan-T1 possui capacidades de raciocínio significativamente aprimoradas e melhor alinhamento com as preferências humanas após um extenso treinamento posterior. Em comparação com sua versão de pré-visualização, o Hunyuan-T1 mostra um aumento substancial no desempenho, dobrando sua velocidade de decodificação. Ele alcança resultados comparáveis ou ligeiramente melhores do que o R1 em vários benchmarks públicos e supera o R1 em avaliações humanas internas, particularmente em seguir instruções culturais e criativas, resumir texto e capacidades de agente. Este lançamento marca um avanço significativo no aproveitamento do aprendizado por reforço para otimização de pós-treinamento de modelos de linguagem grandes.

(tencent.github.io)

IA

IAs de Ferramentas vs. IAs Agentes: Um Jogo de Controle e Capacidade

2025-03-21

Este artigo questiona a eficácia de limitar a IA a tarefas puramente informacionais (IAs de Ferramentas) para mitigar riscos. O autor argumenta que essa abordagem é inviável porque as IAs Agentes, capazes de tomar ações, possuem vantagens econômicas e intelectuais. IAs Agentes se destacam na seleção de dados, otimização da aprendizagem, autodesign e utilização de recursos externos, levando a uma inteligência superior. Embora a aprendizagem por reforço não seja ideal para aprender coisas complexas do zero, é a melhor abordagem para controlar sistemas complexos – e o mundo está cheio deles, incluindo IAs. As IAs de Ferramentas serão, em última análise, substituídas pelas IAs Agentes porque estas últimas atendem melhor às demandas do mercado e às aplicações práticas.

(gwern.net)

IA Aprendizagem por Reforço

Jagged Flash Attention do Meta: Revolucionando o Desempenho de Sistemas de Recomendação

2025-03-21

O Meta apresenta o Jagged Flash Attention, uma inovação que transforma o desempenho e a escalabilidade de sistemas de recomendação em larga escala. Métodos tradicionais enfrentam dificuldades com recursos categóricos de comprimento variável (como o histórico de interação do usuário), exigindo preenchimento excessivo. O Jagged Flash Attention lida eficientemente com esses recursos usando tensores irregulares, eliminando a sobrecarga de preenchimento. Combinado com a biblioteca TorchRec, proporciona melhorias de desempenho de até 10 vezes no ambiente de produção do Meta e suporta o treinamento de modelos com mais de 3 trilhões de parâmetros. Essa inovação avança significativamente os sistemas de recomendação personalizados.

(www.shaped.ai)

IA Sistemas de Recomendação

Uso do ChatGPT associado ao aumento da solidão: Estudo da OpenAI e MIT

2025-03-21

Uma nova pesquisa da OpenAI e do MIT sugere que o aumento do uso de chatbots como o ChatGPT pode estar relacionado a maior solidão e menos interação social. Um estudo que acompanhou quase 1.000 usuários por um mês descobriu que aqueles que passavam mais tempo com o ChatGPT relataram maior dependência emocional e solidão. Embora poucos tenham usado o ChatGPT para apoio emocional, o estudo indicou que indivíduos predispostos à dependência emocional podem experimentar solidão exacerbada. Os pesquisadores enfatizam a necessidade de pesquisas adicionais sobre o impacto da IA no bem-estar humano e no design responsável de IA.

(finance.yahoo.com)

IA

PocketFlow: Uma nova estrutura para construção de sistemas de IA para empresas

2025-03-21

PocketFlow é uma estrutura LLM baseada em TypeScript que utiliza uma estrutura de gráfico direcionado aninhado. Isso divide tarefas complexas de IA em etapas de LLM reutilizáveis, permitindo ramificação e recursão para tomada de decisão semelhante a um agente. A estrutura é facilmente extensível, integrando vários LLMs e APIs sem wrappers especializados, e possui depuração de fluxo de trabalho visual e persistência de estado, acelerando a construção de sistemas de IA de nível empresarial.

(github.com)

IA IA empresarial

Provas de conhecimento zero explicadas: Um mergulho profundo no vídeo

2025-03-21

O autor lançou um vídeo explicando provas de conhecimento zero, um algoritmo complexo que surpreendentemente requer muito trabalho para ser explicado claramente. Embora o vídeo abranja vários aspectos e aplicações, ele reconhece a necessidade de recursos mais aprofundados para uma compreensão completa. O post detalha ainda mais a redução de problemas de satisfatibilidade para 3-coloração, discutindo as implicações para sistemas descentralizados como sistemas de votação e moeda sem confiança. Finalmente, ele introduz provas não interativas, mostrando como funções de hash criptográficas podem simular um beacon aleatório para criá-las, unificando efetivamente tópicos de vídeos recentes.

(vasekrozhon.wordpress.com)

IA provas de conhecimento zero

CSAM gerado por IA: Um confronto da Primeira Emenda

2025-03-20

Um caso recente em um tribunal distrital dos EUA envolvendo material de abuso sexual infantil (CSAM) gerado por IA acendeu um debate sobre a Primeira Emenda. O tribunal decidiu que a posse privada de CSAM virtual gerado por IA é protegida pela Primeira Emenda, mas a produção e distribuição não. Este caso destaca os desafios e complexidades legais enfrentados pelas forças de segurança na luta contra a exploração e o abuso sexual infantil habilitados por IA.

(www.techpolicy.press)

IA Proteção da Criança

Google Gemma 3: Uma grande atualização para seu modelo de IA de único acelerador

2025-03-20

Mais de um ano após o lançamento dos modelos de IA Gemma iniciais, o Google apresenta o Gemma 3, com desempenho superior em comparação com concorrentes como Llama e OpenAI, especialmente em sistemas com uma única GPU. Este modelo aprimorado suporta mais de 35 idiomas e processa texto, imagens e vídeos curtos. O Gemma 3 possui um codificador de visão atualizado para imagens de alta resolução e não quadradas e inclui o novo classificador de segurança de imagem ShieldGemma 2 para filtrar conteúdo inadequado. Embora a definição de 'aberto' ainda seja debatida em relação à sua licença, o Google continua a promover o Gemma 3 por meio de créditos do Google Cloud e um programa acadêmico que oferece US$ 10.000 em créditos para pesquisa.

(www.theverge.com)

IA

Alucinações do ChatGPT geram nova reclamação de privacidade contra OpenAI

2025-03-20

A OpenAI enfrenta outra reclamação de privacidade na Europa devido à tendência do ChatGPT de inventar informações falsas. A Noyb está apoiando um usuário norueguês falsamente acusado pelo ChatGPT de assassinar dois filhos e tentar matar um terceiro. Isso destaca os riscos das 'alucinações' dos LLMs e os requisitos de precisão do GDPR. Embora a OpenAI ofereça soluções, como o bloqueio de prompts, isso é insuficiente sob o direito de retificação do GDPR. O caso pode resultar em multas de até 4% da receita anual e forçar a OpenAI a modificar seus produtos de IA, impactando todo o setor.

(techcrunch.com)

IA

Pump: Otimização de Custos em Nuvem com IA, Economizando 60%

2025-03-20

O gasto com nuvem chega a impressionantes US$ 500 bilhões anuais, sendo a categoria de despesas de crescimento mais rápido para empresas de tecnologia. A Pump oferece uma plataforma alimentada por IA que automatiza as economias e aproveita as compras em grupo para reduzir os custos em nuvem em até 60%. Apoiada pela Y Combinator, a equipe experiente da Pump está construindo uma cultura corporativa transparente, colaborativa e acelerada, focada no sucesso.

(www.ycombinator.com)

IA Otimização de Custos em Nuvem Compra em Grupo

Claude agora pesquisa na web: respostas mais precisas e atualizadas

2025-03-20

O modelo de IA Claude da Anthropic agora incorpora a pesquisa na web para fornecer respostas mais precisas e oportunas. O Claude acessa os eventos e informações mais recentes, citando diretamente as fontes para facilitar a verificação de fatos. Este recurso está atualmente disponível em prévia para usuários pagos nos Estados Unidos, com suporte para planos gratuitos e internacional em breve. Essa melhoria permite que o Claude auxilie nas vendas, análise financeira, pesquisa e compras, analisando tendências, avaliando dados de mercado, criando relatórios de pesquisa e comparando detalhes de produtos.

(www.anthropic.com)

IA Pesquisa na Web

OpenAI lança o o1-pro: IA de raciocínio poderosa, mas será que justifica o custo?

2025-03-20

A OpenAI lançou o o1-pro, um modelo de IA de raciocínio mais poderoso, por meio de sua API para desenvolvedores. Embora se orgulhe de desempenho superior e respostas mais confiáveis graças ao aumento da capacidade de computação, o o1-pro tem um preço alto: US$ 150 por milhão de tokens de entrada e US$ 600 por milhão de tokens de saída – o dobro do custo de entrada do GPT-4.5 e dez vezes o custo do o1. No entanto, testes iniciais revelaram resultados mistos, com dificuldades em tarefas como quebra-cabeças de Sudoku e ilusões de ótica. Benchmarks internos mostraram um desempenho apenas ligeiramente melhor que o o1 em problemas de codificação e matemática, embora com confiabilidade aprimorada. A aposta da OpenAI é se a confiabilidade aprimorada justifica o custo exorbitante para os desenvolvedores.

(techcrunch.com)

IA

Esboço do Curso de Aprendizado Profundo: De Perceptrons a Transformadores

2025-03-20

Este esboço do curso abrange uma ampla gama de tópicos de aprendizado profundo, começando pelos primeiros perceptrons e algoritmos de retropropagação, e progredindo para as modernas Redes Neurais Convolucionais (CNNs), Redes Neurais Recorrentes (RNNs) e modelos Transformer. O curso explicará progressivamente técnicas para treinar redes neurais, incluindo algoritmos de otimização e métodos de regularização. Tópicos avançados, como previsão de séries temporais, previsão sequência-a-sequência e Redes Adversárias Generativas (GANs) também serão abordados. O curso será avaliado por meio de uma série de palestras, tarefas e questionários.

(deeplearning.cs.cmu.edu)

IA

Bolt3D: Gerando Cenários 3D em Segundos

2025-03-19

O Bolt3D, um esforço colaborativo do Google Research, VGG e Google DeepMind, gera cenas 3D realistas em apenas 6,25 segundos em uma única GPU. O modelo usa um modelo de difusão multi-visão para gerar a aparência e a geometria da cena, depois regride imagens de respingos usando uma cabeça gaussiana. Finalmente, ele combina gaussianas 3D de várias imagens de respingos para formar a cena 3D completa. Suporte para uma ou mais imagens de entrada, o Bolt3D gera regiões de cena não observadas sem reprojeção ou mecanismos de pintura, mostrando um avanço significativo na velocidade de geração de cenas 3D.

(szymanowiczs.github.io)

IA Modelo de Difusão

Agentes de LLM: Surpreendentemente Simples!

2025-03-19

Este guia desmistifica o funcionamento interno dos agentes de LLM. Usando uma analogia simples de cozinha, ele explica como os sistemas de agentes são construídos como grafos: nós representando estações de cozimento, fluxo como a receita e armazenamento compartilhado como a bancada. Cada nó prepara, executa e publica resultados; o fluxo determina o próximo nó com base em decisões. O autor usa a estrutura PocketFlow (apenas 100 linhas de código) para ilustrar como os agentes funcionam através de nós de decisão, nós de ação e nós finais, enfatizando sua estrutura de grafo fundamental em vez de algoritmos complexos. É tudo sobre loops e ramificações!

(zacharyhuang.substack.com)

IA Agentes LLM Estrutura de Grafo

Arquivamento Digital Pessoal: Tesouros de Dados Únicos na Era da IA

2025-03-19

Em sua mais recente newsletter quinzenal, Linda explora o valor dos arquivos digitais pessoais. Ela argumenta que, na era atual de IA generativa tendendo à mediocridade, esses arquivos, contendo experiências, preferências e perspectivas pessoais únicas, tornam-se recursos valiosos para treinar modelos de IA e criar trabalhos mais personalizados. O artigo usa a experiência da própria autora de coletar livros, imagens e links como exemplo, e combina as perspectivas de historiadores para ilustrar a importância dos arquivos pessoais na era da IA. Vários exemplos de arquivos pessoais na Finlândia também são fornecidos. Finalmente, a autora convida os leitores a compartilhar seus próprios itens e histórias coletados, mostrando a riqueza e o charme único dos arquivos pessoais.

(helloruby.substack.com)

IA Dados Arquivos Pessoais

Nvidia Isaac GR00T N1: A Era da Robótica Generalista Chegou

2025-03-19

A Nvidia lançou o Isaac GR00T N1, um modelo de base de código aberto e pré-treinado para robôs humanoides, marcando a chegada da era da robótica generalista. Este modelo de sistema duplo, inspirado na cognição humana, possui um 'Sistema 1' de ação rápida e um 'Sistema 2' mais lento, baseado em um modelo de linguagem de visão, para raciocínio. Com dados mínimos de pós-treinamento, ele permite tarefas complexas como agarrar e manipular objetos. A 1X Technologies o implantou com sucesso em seu robô humanoide NEO Gamma para tarefas de organização autônomas. A natureza de código aberto e a capacidade de personalização do modelo prometem acelerar significativamente o desenvolvimento de robôs humanoides e impulsionar os avanços em IA.

(www.theverge.com)

IA

NVIDIA Dynamo: Framework de Inferência de Alta Taxa de Transferência e Baixa Latência para IA Generativa

2025-03-18

A NVIDIA apresenta o Dynamo, um framework de inferência de alta taxa de transferência e baixa latência projetado para servir modelos de IA generativa e de raciocínio em ambientes distribuídos multinodo. O Dynamo é agnóstico em relação ao mecanismo de inferência (compatível com TRT-LLM, vLLM, SGLang e outros) e incorpora recursos como inferência de preenchimento e decodificação desagregada, escalonamento dinâmico de GPU, roteamento de solicitações com reconhecimento de LLM, transferência de dados acelerada e descarregamento de cache KV para maximizar a taxa de transferência da GPU e minimizar a latência. Construído em Rust para desempenho e Python para extensibilidade, o Dynamo é totalmente de código aberto.

(github.com)

IA Framework de Inferência

Llama da Meta atinge 1 bilhão de downloads, mirando a dominância da IA de código aberto

2025-03-18

O CEO do Meta, Mark Zuckerberg, anunciou que o modelo de IA de código aberto da empresa, Llama, ultrapassou 1 bilhão de downloads, um aumento de 53% desde o início de dezembro de 2024. Enquanto alimenta o assistente de IA do Meta e é usado por empresas como Spotify e AT&T, o Llama enfrenta processos por direitos autorais e preocupações com a privacidade de dados. Apesar disso, o Meta planeja lançar mais modelos Llama, incluindo modelos de raciocínio e modelos multimodais, e está investindo US$ 80 bilhões em IA este ano, com o objetivo de liderar o campo da IA.

(techcrunch.com)

IA

Sesame AI Lança Modelo de Fala Conversacional de 1 Bilhão de Parâmetros

2025-03-18

Os Laboratórios Sesame AI lançaram o CSM (Conversational Speech Model), um modelo de geração de fala de 1 bilhão de parâmetros baseado na arquitetura Llama. O CSM gera códigos de áudio RVQ a partir de entradas de texto e áudio, e seu checkpoint está disponível no Hugging Face. Também são fornecidos uma demonstração interativa de voz e um espaço Hugging Face para testar a geração de áudio. Embora seja capaz de produzir vozes variadas, o CSM não foi ajustado para vozes específicas e tem suporte multilíngue limitado. A Sesame AI enfatiza seu uso apenas para fins de pesquisa e educacionais, proibindo a personificação, desinformação e atividades ilegais.

(github.com)

IA geração de fala

O Modelo É o Produto: A Próxima Fronteira em Investimentos em IA

2025-03-18

Muitas especulações surgem sobre a próxima onda da IA. O autor argumenta que a resposta é clara: o próprio modelo é o produto. A escala generalista está diminuindo, o treinamento opinativo supera as expectativas e os custos de inferência estão caindo. Isso força os fornecedores de modelos a subirem na cadeia de valor, enquanto as camadas de aplicativos enfrentam automação e interrupção. O DeepResearch da OpenAI e o Claude 3.7 da Anthropic exemplificam isso: não meramente LLMs ou chatbots, mas modelos projetados para tarefas específicas. Isso sinaliza uma nova fase da IA: os treinadores de modelos dominam, os desenvolvedores de aplicativos enfrentam deslocamento. Investimentos em camadas de aplicativos podem falhar, pois o treinamento de modelos detém o verdadeiro valor. O sucesso futuro da IA reside em empresas capazes de treinamento de modelos, possuindo equipes multifuncionais e foco intenso.

(vintagedata.org)

IA tendências de investimento

Query Tables da Dust: Habilitando agentes de IA com análise de dados estruturados

2025-03-18

A Dust construiu o Query Tables, uma poderosa ferramenta de agente de IA que permite consultas SQL em dados estruturados. Começando com o suporte a arquivos CSV, evoluiu para incluir bancos de dados Notion, Planilhas Google e planilhas do Office 365, culminando em conexões com data warehouses empresariais como Snowflake e BigQuery. Uma camada de abstração unificada permite que os usuários consultem diversas fontes de dados usando a mesma interface SQL, combinando até mesmo dados de diferentes fontes para análise. Os planos futuros incluem a integração do Salesforce para expandir ainda mais seus recursos de análise de dados.

(blog.dust.tt)

IA agente de IA dados estruturados consulta SQL

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