Anukari 的开发者在 MacOS 系统上进行 GPU 性能优化时遇到瓶颈。由于系统对 GPU 性能的控制有限，导致 Apple 的 GPU 性能调控机制在 Anukari 的应用场景下表现不佳，出现音频卡顿等问题。最终，开发者采取了一个“笨办法”：用一个 GPU 线程组的 warp 进行无用计算，以此来“欺骗”系统，强制提升 GPU 频率，从而显著降低音频计算延迟，提升性能。虽然方法粗糙，但效果显著，解决了 MacOS 下的性能问题。然而，在不同 DAW 软件（Ableton 和 GarageBand）中，性能提升效果差异较大，后续仍需进一步优化。
近年来，大型语言模型（LLM）在代码生成方面展现出令人印象深刻的能力，引发了“编程终将过时”的讨论。然而，本文作者认为这种观点过于乐观。文章从程序合成（Program Synthesis）的计算复杂性入手，指出生成正确程序代码是一个难题，其复杂度属于PSPACE-complete级别，这意味着即使对于中等规模的输入，算法也可能需要指数级的运行时间。虽然LLM可以作为辅助工具，提高编程效率，但其局限性决定了它不可能完全取代程序员。编程的本质仍然是解决问题和设计系统，而这需要人类的智慧和创造力。
本文探讨了一种“乐观计算”的理念，并非盲目乐观，而是基于对诸多优秀理念的融合：极简易用（“启动即杀”）、本地优先、用户赋能。作者认为，通过限制依赖、简化流程，创造“即装即用”的体验，并赋予用户更多控制权，可以构建更可靠、安全、长久的软件。这种理念不仅适用于个人用户，也适用于企业软件开发，最终目标是创造一个尊重用户隐私和数据所有权的数字世界。
本文对Spark、DuckDB和Polars三种数据处理引擎进行了基准测试，比较了它们在处理10GB和100GB数据集时的性能、成本和开发难度。结果显示，对于大型数据集和ETL任务，Spark凭借其分布式计算能力和成熟的生态系统仍然占据优势，而DuckDB和Polars在小型数据集的交互式查询和数据探索方面表现出色。作者建议根据实际需求选择合适的引擎，并可以结合使用这三种引擎，例如使用Spark进行ETL，DuckDB进行交互式查询，Polars用于特定场景。
本文讲述了作者如何使用C++和CUDA从零开始构建一个LLM推理引擎，无需任何库。通过这个过程，作者深入学习了LLM推理的全栈知识，从CUDA内核到模型架构，并了解了各种优化如何影响推理速度。目标是创建一个程序，可以在单CPU+GPU服务器上加载常用开源模型的权重，进行单批推理，并迭代改进令牌吞吐量，最终超越llama.cpp。文章详细介绍了CPU和GPU上的优化步骤，包括多线程、权重量化、SIMD、内核融合以及KV缓存量化等，并分析了遇到的瓶颈和挑战。最终实现了接近最先进性能的本地LLM推理。
软件开发中，传统的设计文档加渐进式开发模式并不总是高效。作者Doug Turnbull提出了一种“代码冲刺”方法：先用临时PR快速实现原型，尽早获得团队反馈，完善设计后再逐步拆分出可部署的PR。这种方法鼓励快速迭代，尽早发现问题，并认为代码本身就是最好的文档。虽然设计文档在特定情况下仍有价值，但作者更推崇“行动胜于言辞”，通过代码原型快速验证和迭代，从而更高效地完成软件开发。
本文探讨了高效团队运作的基石——跨记忆系统。它并非指团队成员个体记忆力的强大，而是指团队如何有效地共享和利用成员间的知识和技能。文章介绍了三种团队记忆类型：工作记忆、长期记忆和跨记忆系统，并重点阐述了跨记忆系统如何提升团队绩效。文章指出，跨记忆系统包含两个要素：成员间的协作模式和每个成员的专业知识。通过构建跨记忆系统，团队能够充分发挥集体智慧，克服成员变动带来的影响。文章还推荐了例如能力梳理、团队手册和刻意练习等方法，帮助团队快速建立和完善跨记忆系统。
长期以来，服务器端渲染Web组件被认为难以实现。本文作者挑战了这一观点，通过巧妙地利用Happy DOM模拟浏览器环境，实现了对现有Web组件的服务器端渲染。文章详细介绍了两种方法：一种是利用`template`标签直接渲染，另一种是通过模拟DOM环境运行组件代码，从而生成HTML。作者强调这种方法的优势在于其对Web组件的兼容性，以及在JavaScript加载失败时仍能保证基本功能的健壮性，有效解决了服务器端渲染Web组件的难题，避免了对特定框架的依赖。
SVC16是一个极简的16位虚拟计算机，其设计目标是极致的简洁性。它没有CPU寄存器，所有操作都在一块内存中进行，指令集极其精简，没有花哨的功能，例如声音、可变屏幕大小等。开发者需要自行编写机器码和编译器，挑战在于用最简单的工具创造出令人惊叹的作品。该项目提供了一个模拟器，用户可自行编写程序并在模拟器中运行，甚至可以尝试编写游戏。这是一个适合学习计算机底层原理以及锻炼编程能力的绝佳项目。
Railgun Labs发布了名为Unicorn的Unicode算法库，它以其高速度、可嵌入性、跨平台性和安全性而著称。Unicorn支持多种Unicode算法，包括规范化、大小写转换、排序和分词等，并提供UTF-8、UTF-16和UTF-32编码的解码器、编码器和验证器。该库完全可定制，并经过广泛测试，确保其准确性和可靠性，符合MISRA C:2012标准，并具有线程安全特性(除少数例外)。
博主Frederik Braun尝试使用Home Assistant实现智能家居远程控制，但发现其架构设计导致无法有效保障互联网访问安全。Home Assistant虽然支持用户名密码和双因素认证，但其不支持URL嵌入凭据以及必须在根路径部署的限制，使得无法添加额外的安全机制，例如Web服务器身份验证或隐藏服务路径。这使得Home Assistant的安全完全依赖于其内部安全措施，存在安全风险。文章呼吁Home Assistant社区改进其安全性配置灵活性。
历经近两年开发，XFCE 4.20正式发布！该版本着重于Wayland支持的准备工作，目前已为大多数组件提供实验性Wayland支持，但仍处于早期阶段，建议高级用户使用。此外，XFCE 4.20还包含大量新功能、错误修复和改进，例如改进的图标缩放、性能提升的图标视图、增强的Thunar文件管理器等。值得注意的是，Wayland支持尚不完整，部分组件和功能尚未移植。
本文讲述了如何在Ruby中从零开始构建一个简单的对象系统。作者巧妙地运用匿名函数和哈希表，实现了方法查找、原型继承、Mixin和元编程等核心概念。通过逐步构建“构造函数”、模拟私有变量和公共接口，最终实现了类似于面向对象编程中类和继承的功能，为读者深入理解对象系统原理提供了清晰的实践路径。文章以实例代码演示了如何创建对象、定义方法、实现继承和Mixin，并最终实现了类似于Ruby的`attr_accessor`的元编程功能，极具学习价值。
JP Camara在YouTube上发布了他关于Ruby并发编程的RubyConf 2024演讲视频。该演讲是对其过去一年研究和写作的总结，以动画形式呈现幻灯片内容。视频也收录于RubyVideo网站。
TeaVM 0.11.0 版本重磅发布，核心在于全新的 WebAssembly 后端。旧版 WebAssembly 后端存在已久，但因性能提升不显著且开发体验差，并未被广泛采用。新后端基于 WebAssembly GC 提案，解决了旧版的问题，例如与浏览器 JS API 交互困难以及生成文件过大等。虽然目前新后端功能略逊于 JS 后端，但已支持 JSO（Java-to-JS 交互 API），并计划在下一版本中达到与 JS 后端相同的功能水平。此版本还修复了 BitSet 实现中的错误，并添加了对更多 JS API 的支持，例如文件读取、触摸事件、Popover API 和 Navigator.sendBeacon 等。
厌倦了无休止的会议和冗长计划？本文介绍一种高效率的软件开发方法：以代码为中心，快速迭代。作者以烘焙为例，阐述了通过快速尝试、频繁测试和持续改进，最终获得最佳方案的理念。该方法强调减少文档编写，直接用代码表达想法，利用mock数据和热重载工具加快开发速度，并通过简洁的代码风格和命名规范提高代码可读性。作者提倡将项目拆分成独立可执行文件，最小化重启时间，并使用默认语言工具进行调试。这种方法虽然看起来像“混乱的实验室”，但却能高效地完成项目，避免了传统方法中的冗余和低效。
Vim不仅仅是一个文本编辑器，更是一种与计算机交互的语言。它简洁高效的命令结构，易于记忆和理解，也易于计算机解析。虽然Vim自身功能强大，但其核心优势在于其模式已被集成到几乎所有主流代码编辑器中，这使得开发者可以灵活选择自己喜欢的编辑器界面，同时保留Vim高效的命令语言。因此，NeoVim作为Vim语言最完整一致的实现，其价值在于它提供了这种高效的编辑语言，而非仅限于编辑器本身。
本文探讨了编程语言中安全性和强大性的权衡问题。传统观念认为，强大的语言往往伴随着更高的风险，例如C语言的高性能伴随着手动内存管理的复杂性和危险性。然而，作者认为这种观点是过时的。现代编程语言研究表明，通过更强大的表达能力，我们可以兼顾安全性和强大的功能。文章以Lisp、Scheme和Racket宏的演变为例，说明了如何通过改进语言设计，在保证安全性的同时提升宏的强大功能。Racket的宏系统被认为是最佳实践，因为它在保证代码卫生的同时，允许进行复杂的代码操作。文章最后强调，安全可靠的系统能够构建更强大、更可靠的软件，并推荐了进一步学习Racket宏的资源。
本文深入探讨了Python依赖管理的复杂性，将其比作在干旱森林中生火。作者指出，Python依赖并非简单的pip install，而是涵盖项目包、系统包、操作系统、硬件和环境等多个层面。良好的依赖管理至关重要，它确保代码的可重复性，即在不同环境下都能获得相同结果。文章详细介绍了版本控制、环境隔离以及定义文件、锁定文件等关键概念，并对pip、venv、virtualenv、pip-tools、Pipenv、Poetry、PDM、pyenv、pipx、uv、Conda、Mamba、conda-lock和Pixi等多种工具进行了全面比较，分析了它们的优缺点和适用场景。最终，作者根据不同场景（管理员权限、依赖类型、操作系统等）提供了相应的工具推荐，并展望了未来Python依赖管理工具的发展趋势。
LLVM项目推出了一款令人兴奋的GPU C库，允许开发者直接在GPU上运行C/C++代码中的libc和libm函数。该库支持两种主要模式：作为OpenMP、CUDA或HIP等异构计算框架的补充库，以及直接编译C/C++代码为GPU目标代码。文章详细介绍了这两种模式的使用方法，包括编译选项、链接方法以及针对AMD GPU和NVIDIA GPU的特定构建步骤。通过该库，开发者可以利用GPU的并行计算能力，显著提升程序性能，而无需深入学习复杂的GPU编程模型。
Buzee是一款由Rust和Svelte开发的跨平台全文搜索应用程序，它能够快速搜索本地文件、文件夹、浏览器历史记录等，并支持OCR提取PDF和图片中的文本。作者耗时两年，克服了诸多技术挑战，最终完成了这个项目，并将其开源。Buzee采用Tauri框架提升性能，使用SQLite和Tantivy进行数据存储和索引，目前已支持多种文件类型，但仍有一些功能尚待完善。
Tailscale通常需要在每个设备上安装客户端，但对于嵌入式设备或现有VPC，这并非总是可行。这时，子网路由器就派上用场了。它允许设备无论是否运行Tailscale，都能通过强大的NAT穿越技术进行通信。本文介绍了Tailscale子网路由器的使用方法，包括在Windows和Linux系统上的安装和配置。对于大型网络迁移或连接AWS VPC等场景，子网路由器提供了一种快速简便的入门方式，个人使用免费，且不计入设备数量限制。
近期，Python项目Ultralytics遭受供应链攻击，攻击者入侵其GitHub Actions工作流程并窃取PyPI API令牌，导致版本8.3.41、8.3.42、8.3.45和8.3.46被污染。攻击未利用PyPI自身漏洞，而是针对GitHub Actions缓存。PyPI利用可信发布和Sigstore透明日志迅速识别并移除恶意软件，并指出API令牌和GitHub环境配置的不足。文章强调了保障软件代码库和发布流程的重要性，并为开发者提供了加强安全性的建议，包括使用可信发布者、锁定依赖项、避免使用不安全模式以及启用多因素身份验证等。
本文深入探讨了在 Cortex-M 微控制器上使用异步 Rust 进行高效并发编程的方法。文章详细解释了 Futures、协作式调度和异步 Rust 执行器的工作原理，并介绍了 Embassy 项目，这是一个用于在微控制器上解锁异步编程能力的创新框架。通过 Blinky 和 Button 例子，展示了异步 Rust 在嵌入式系统中的应用，并比较了异步 Rust 与传统 RTOS 的优缺点，最终得出异步 Rust 在资源利用率和并发性方面具有显著优势的结论。
YC孵化器支持的初创公司Fern正在招聘一名资深前端工程师，年薪168,000至192,000美元，并提供股权激励。该职位位于纽约布鲁克林威廉斯堡，需要4年以上前端开发经验，精通JavaScript/TypeScript、React和Next.js。工作内容包括优化开发体验、管理前端基础设施、构建用户界面功能以及与客户建立信任。Fern致力于简化API的使用，其客户包括Cohere、ElevenLabs、Webflow和Merge.dev等知名公司。
Svader是一个用于创建GPU渲染Svelte组件的库，它利用WebGL和WebGPU片段着色器实现高性能图形渲染。开发者可以使用片段着色器编写程序，自定义像素颜色，并通过参数传递控制渲染效果。该库支持Svelte 4和Svelte 5，提供了WebGL和WebGPU两种渲染模式，并包含丰富的内置参数，例如分辨率、缩放比例和时间等。Svader还提供易于使用的组件，简化了GPU渲染的开发流程，即使在不支持WebGL或WebGPU的环境下，也能通过回退机制提供基本的渲染功能。
Canva工程团队构建了一个可配置的图遍历规则系统，用于优化打印订单的路由。该系统通过将构建图、遍历图和决策过程解耦，实现了高可用性和可扩展性。它使用关系型数据库管理数据，并异步生成缓存中的图，以便快速查询。通过规则引擎和改进的最小成本流算法，系统能够在毫秒级内找到最佳路由，同时最小化运输距离和碳排放，提升用户体验和运营效率。
一位开发者在多年使用Go语言后，决定转向Java。他认为Go语言在某些方面存在不足，例如：循环方式单一、缺乏高级函数式编程特性、错误处理繁琐、代码风格限制过多，导致代码冗长且难以维护，以及包生态系统不够成熟等。虽然Go语言适合基础设施开发，但他不建议用于复杂的企业应用开发。
本文作者Tony Marston强烈批判PHP 8.1强制静态类型检查的变更。他认为此举违背了PHP动态类型的核心设计理念，导致与PHP长期以来灵活处理数据类型的方式冲突，并给开发者带来巨大的工作量。文章深入探讨了PHP动态类型系统的优势，例如类型自动转换和灵活的数据处理能力，并指出静态类型在现代硬件条件下性能优势已不明显，反而限制了开发效率。作者认为，PHP的动态类型系统更适合处理HTML前端和SQL后端数据的场景，强制静态类型检查是舍本逐末，对PHP社区造成负面影响。
uv是一个用Rust编写的极速Python包和项目管理器，它整合了pip、pip-tools、pipx、poetry、pyenv、twine和virtualenv等工具的功能，速度提升了10到100倍。uv支持项目管理、工具管理、Python版本管理、脚本支持以及pip兼容接口，并具有全局缓存、工作区支持等特性，极大提升了开发效率。无论是创建项目、管理依赖、运行脚本还是构建发布包，uv都能提供高效便捷的解决方案。