GitHub开源项目yadm:又一款点文件管理器
yadm是一个基于Git的点文件管理器,它支持系统特定的备用文件或模板文件,并能使用GnuPG、OpenSSL等工具加密私有数据。yadm提供可定制的初始化和钩子,方便用户在任何操作前后执行自定义脚本。它功能全面,支持添加、提交、加密、解密等操作,并能根据操作系统创建不同的文件。项目地址:https://github.com/yadm-dev/yadm
yadm是一个基于Git的点文件管理器,它支持系统特定的备用文件或模板文件,并能使用GnuPG、OpenSSL等工具加密私有数据。yadm提供可定制的初始化和钩子,方便用户在任何操作前后执行自定义脚本。它功能全面,支持添加、提交、加密、解密等操作,并能根据操作系统创建不同的文件。项目地址:https://github.com/yadm-dev/yadm
Reservoirs Lab 是一款轻量级的 Electron 应用,可直接连接到 PostgreSQL 数据库,并可视化存储在结构化数据旁的高维向量嵌入。用户可以交互式地探索数据,查看元数据与向量嵌入语义相似性之间的相关性。它支持 PostgreSQL 集成、向量可视化、邻域探索,并且本地运行,保护数据隐私。
Perl Advent Calendar 2024迎来了Randal Schwartz的精彩演讲视频“Half My Life with Perl”。Randal作为Perl元老,回顾了他与Perl从早期发展到现代的历程,包括参与创作《骆驼书》和《羊驼书》的经历,以及他如何用Perl 2征服comp.unix.questions论坛的趣事。这是Perl Advent Calendar历史上首次采用视频形式的文章,为社区贡献了独特的视角。
GreptimeDB 的这篇博文深入探讨了其大型 Rust 项目中的错误处理实践。文章介绍了如何构建更高效、更精准的错误堆栈以替代系统回溯,如何在大型项目中组织错误,以及如何针对日志和最终用户采用不同的错误打印方案。GreptimeDB 使用 snafu 工具箱来管理错误,并构建了一个“虚拟用户栈”,它比系统回溯更高效,占用更少的内存,并且能提供更清晰易懂的错误信息,方便开发者调试和用户理解。
Piccolo OS是一个为树莓派Pico设计的微型多任务操作系统,主要作为教学工具,演示协作式多任务操作系统的基础知识和Arm Cortex-M0+架构。它以简单的轮循方式调度任务,使用MSP和PSP两种栈指针进行上下文切换,在Thread模式和Handler模式之间切换完成任务调度。虽然功能简化,但它清晰地展现了多任务操作系统的核心原理,非常适合学习操作系统底层知识。
ScyllaDB 宣布将旗舰产品 ScyllaDB Enterprise 从闭源转向源可用许可证,并提供免费的企业级功能。此举旨在简化其双版本发布流程,并为社区提供更多价值。未来,ScyllaDB 将专注于单一版本,整合核心功能,提升性能和效率,例如通过文件流式传输加速节点添加/删除,并通过工作负载优先级在单一集群中平衡多个工作负载。虽然此举可能不被部分开源用户欢迎,但 ScyllaDB 认为这将有利于公司发展,并加速其在 Raft、优化 Tablet 弹性和分层存储等方面的进步。
本文揭示了关于现代计算机内存的常见误解——RAM神话,即认为内存访问总是随机且均匀的。作者通过分析数据分片算法,指出对于大量数据,简单的线性算法效率低下,因为其导致频繁的缓存未命中。为解决这个问题,作者提出了基于基数排序的优化策略,通过预排序数据并利用生成器和内存预分配等技巧,显著提高了数据分片的效率。实验结果表明,优化后的算法在处理大数据集时,性能提升可达2.5到9倍。
经过两年潜心研发,MoonBit编译器及其Wasm后端终于开源!MoonBit 致力于成为一款针对WebAssembly优化的编程语言,以其速度快、体积小、易于使用而著称。此次开源采用的是改良的SSPL许可证,允许用户自由选择其生成的工件许可证,并为非商业用途的编译器修改敞开大门。团队选择这种许可证是为了在项目尚处于测试阶段时维护稳定性,并防止大型云厂商滥用其成果。未来,MoonBit将继续开源更多组件,并通过托管服务和硬件SDK来获取收益,力图打造一个充满活力的社区生态。
sqleibniz是一个用于SQLite方言的静态SQL分析工具,作者为了增强其可配置性和扩展性,将Lua嵌入其中。文章详细介绍了如何使用mlua库在Rust中与Lua进行交互,包括数据结构的转换、Lua函数的调用以及错误处理。通过Lua脚本,用户可以自定义规则和钩子函数,实现更灵活的静态分析,例如自定义诊断信息和代码风格检查。这使得sqleibniz具备了强大的可扩展性,并提升了用户体验。
Musoq是一个开源项目,允许开发者使用类似SQL的语法查询各种数据源,例如文件、目录、图像等,无需数据库。它支持多种数据源插件,包括文件系统、归档文件、Git仓库、C#代码、Docker和Kubernetes资源等,甚至还集成了OpenAI和Ollama等AI模型进行数据分析。Musoq旨在简化数据查询过程,提高开发效率,尤其适用于处理中等规模数据集的ad-hoc查询任务。虽然语法类似SQL,但并非完全兼容,它更注重用户友好的语法和高效的运行。
Solaar是一个开源的Linux设备管理器,支持Logitech的多种键盘、鼠标和其他设备,包括使用Unifying、Bolt、Lightspeed或Nano接收器无线连接的设备以及通过USB线缆或蓝牙连接的设备。它并非设备驱动程序,而是响应Linux输入系统忽略的设备特殊消息。Solaar支持设备配对/解除配对、配置设备设置、自定义按键配置以及运行响应设备特殊消息的规则。该项目提供多种安装方式,包括预构建软件包和源代码编译。
K8s Cleaner是一款为Kubernetes管理员设计的集群清理工具,它能够高效识别并删除未使用的资源,从而提升集群性能并降低运营成本。K8s Cleaner支持所有类型的资源,包括标准Kubernetes资源和CRD,并提供丰富的预定义规则和灵活的自定义选项,例如基于时间、标签或自定义Lua脚本进行筛选。它支持多种通知方式,例如Slack、Email等,并提供干运行模式以避免意外修改。K8s Cleaner让Kubernetes资源管理更轻松高效。
本文探讨了使用Java进行小型程序开发的优势,尤其是在编写脚本和探索性编程方面。作者通过自身经验,阐述了Java在处理重复性任务时的便捷性,并介绍了现代Java特性(如隐式类、记录和枚举)如何简化代码编写。文章重点介绍了利用JEP 330和JEP 458实现无需编译直接运行Java脚本的方法,以及使用JBang管理Maven依赖项的技巧。此外,文章还探讨了Java在Jupyter Notebook环境中的应用,并指出了当前Java在探索性编程方面仍需改进之处。
BlackSheep是一个基于Python的快速异步WSGI Web框架,受到了Flask、ASP.NET Core和Yury Selivanov工作的启发。它提供CLI工具快速创建项目,支持自动绑定、依赖注入、OpenAPI文档生成以及多种身份验证和授权策略。BlackSheep兼容多种平台和运行时,并拥有丰富的功能,包括中间件、WebSocket、SSE、静态文件服务和与Jinja2的集成,非常适合构建高性能的Web应用。
GitHub Copilot 是一款AI编程助手,它能根据你的代码和自然语言提示,实时提供代码建议,帮助你更快更高效地编写代码。它支持多种编程语言和IDE,并提供免费和付费方案,满足不同用户的需求。Copilot 还具备强大的代码调试和安全漏洞修复功能,以及多文件编辑和跨平台支持。虽然Copilot 的训练数据来自公开代码库,但它不直接复制粘贴代码,而是通过概率推断生成代码建议,并提供可选的代码引用过滤器来降低版权风险。
Zipshare是一款专为安卓设备设计的屏幕共享应用,尤其适合内部技术支持团队,例如帮助零售员工或外勤人员解决问题。无需注册或会议ID,即可瞬间共享屏幕,用户可自行选择语音或视频通话。这款应用由Miso Software出品,其便捷性使其成为团队协作的理想工具。
每次刷卡或在线支付,你都在与ISO 8583协议打交道。这套1987年制定的标准,定义了银行卡网络之间实时交易信息的格式。它包含消息类型指示器、位图和数据元素等核心字段,但各网络对其扩展和序列化方式各有不同,导致兼容性问题。文章深入探讨了ISO 8583的结构、字段编码、嵌套消息处理等复杂性,并介绍了如何构建一个健壮的ISO 8583解析器,以应对各种网络差异和错误处理。
Castle Game Engine团队公布了最新进展,包括Web目标支持(使用JS+WebAssembly,可在浏览器中运行游戏)、IFC(建筑信息模型)格式支持以及与mORMot2数据库结合的协同编辑功能。目前Web目标已实现基本功能,正在完善WebGL支持;IFC支持已能加载、修改和保存模型,未来将增强功能;协同编辑功能尚未完善,但已实现3D世界修改和服务器同步。
Brisk是一个现代化的跨平台C++20 GUI框架,采用MVVM架构和响应式编程,并支持可扩展的GPU加速渲染。它为构建高性能、响应迅速的应用程序提供了灵活便捷的方式,尤其适用于图形密集型项目。Brisk支持多种图形后端(D3D11, D3D12, Vulkan, OpenGL, Metal, WebGPU),并具有声明式GUI、样式表、Unicode支持等特性。目前处于积极开发中,欢迎贡献代码。
Hadrius,一家由Y Combinator孵化的金融科技公司,正在招聘一位创始UI/UX设计师。该公司致力于利用AI技术自动化金融机构的后台运营,预防金融危机。该职位位于纽约,年薪8万到15万美元,股票期权比例0.01%-0.15%。应聘者需要具备丰富的UI/UX设计经验,熟练掌握Figma等设计工具,并对Hadrius的使命充满热情。Hadrius团队由来自Google、Chime等科技巨头的工程师组成,公司发展迅速,营收三个月翻倍。
文章探讨了工程领导者如何利用SQL和统计方法进行数据驱动决策。作者指出许多工程领导者不擅长数据提取和解读,建议学习SQL(例如使用DuckDB)和统计工具。文章涵盖了数据汇总统计、分布、置信区间和贝叶斯推理等方法,并通过分析Firefox错误追踪数据,演示了如何计算置信区间,利用蒙特卡洛模拟进行项目时间估算,以及如何应用贝叶斯推理更新项目完成概率。文章强调数据分析能力对工程领导者至关重要,能够帮助他们更精准地进行预测和决策。
Canva工程团队成功将持续集成(CI)构建时间从平均80分钟缩短至30分钟以内,甚至低至15分钟。他们通过多方面努力实现这一目标,包括识别并解决Bazel缓存问题、优化流水线结构、改进Git仓库检出和缓存,以及利用Bazel远程构建执行(RBE)等。此外,他们还进行了大量实验,例如测试不同实例类型和调整Bazel配置,最终通过一系列增量改进,大幅提升了CI效率,降低了成本,并改善了开发人员体验。
ted是一个基于Go语言开发的命令行工具,它允许用户根据提供的图灵机规则编辑文件。该工具的灵感源于作者处理日志文件的需求,通过编写状态机来精确提取所需信息。ted支持多种操作,包括正则表达式匹配、sed命令执行、变量赋值、捕获和输出控制等,并提供了丰富的功能和选项,例如捕获多个行、使用正则表达式捕获组、以及文件头尾的移动等。
Extend公司正在招聘高级/资深软件工程师。这是一个需要启用JavaScript才能运行的应用程序的职位,具体要求和职责请查看Extend公司的招聘页面。
Homescreen 是一款旨在重新定义手机首页体验的应用。它突破了传统手机桌面的局限,通过创新的设计和功能,为用户提供更加个性化、高效和便捷的交互方式。用户可以自定义小组件、主题和布局,打造专属的手机首页,提升效率并增强使用乐趣。Homescreen 不仅仅是一个简单的桌面替换,更是一种对手机使用方式的革新。
本文讲述了一位嵌入式软件工程师如何从云端服务器中解放一个连接WiFi的氡传感器,从而获得对数据的自主控制权。通过分析传感器与服务器间的网络流量,工程师发现传感器并未严格验证服务器证书,从而利用本地DNS服务器和自建Python Web服务器模拟“云端”,成功拦截并读取了传感器的原始数据。这不仅实现了对数据的编程访问,也避免了因厂商倒闭或关闭服务器而导致设备无法使用的问题。文章还强调了网络安全的重要性,并提醒读者关注DNS流量的隐私风险。
Colibri Hero公司开发的浏览器扩展程序refoorest和Impact Hero SDK承诺通过用户浏览行为植树,但调查发现其主要盈利模式为欺诈性的联盟营销。refoorest虚报植树数量,并利用用户数据,诱导用户留下评论和分享,而Impact Hero SDK未经充分告知即获取用户权限,涉嫌违反Chrome商店政策。文章揭露了该公司的种种不透明操作,包括虚假用户评价、缺乏财务透明度以及数据安全隐患,质疑其植树承诺的真实性。
本文讲述了作者如何优化Ruby的JSON gem,使其成为速度最快的JSON解析器和生成器。作者并非使用复杂技术,而是通过剖析代码,应用简单的优化,例如避免冗余检查、优先检查更可能成立的条件、减少设置成本以及使用查找表等。这些优化不仅适用于C代码,也适用于Ruby代码。最终,这些优化显著提升了JSON gem的性能,使其与oj等替代方案相比毫不逊色,减少了使用monkey patch的必要性,并解决了oj带来的稳定性和兼容性问题。
ImPlot3D是一个基于Dear ImGui的开源库,它为开发者提供了一种简单易用、高性能的3D绘图方式。无需依赖ImPlot,ImPlot3D支持多种3D绘图类型,包括线图、散点图、曲面图、网格图等,并具有交互式旋转、平移和缩放功能。开发者可以通过类似于Dear ImGui和ImPlot的直观API快速上手,自定义标记、线条、曲面和网格样式,并可选择使用内置颜色映射或自定义颜色映射。该库还提供了一个功能齐全的演示程序,方便用户学习和使用。
本文介绍了如何使用Python编写一个Python元循环解释器(MCI)。MCI是一种用自身语言编写的解释器,可以实现对宿主语言子集或超集的解释。作者详细讲解了MCI的实现过程,包括解析Python源码、构建抽象语法树(AST)、遍历AST并执行语句等步骤,并阐述了作用域、符号表以及如何处理控制流语句(例如while循环和if语句)等关键概念。通过这个例子,可以深入理解解释器的工作原理,并学习如何利用Python的AST模块和内置函数来构建更复杂的解释器。