NetBox发布全新网络发现代理,助力快速构建网络拓扑
NetBox Labs近日发布了NetBox Discovery代理的公开预览版。该代理是一个完全开源的工具,可以快速简便地发现网络和设备,并将信息导入NetBox,从而加速构建以NetBox为核心的网络真相来源。它支持基于代理的架构,适合复杂的网络环境,并能与NetBox Assurance协同工作,帮助用户检测和修复网络漂移。目前支持两种发现模式:网络发现和设备发现,并与Diode数据摄取引擎集成。
NetBox Labs近日发布了NetBox Discovery代理的公开预览版。该代理是一个完全开源的工具,可以快速简便地发现网络和设备,并将信息导入NetBox,从而加速构建以NetBox为核心的网络真相来源。它支持基于代理的架构,适合复杂的网络环境,并能与NetBox Assurance协同工作,帮助用户检测和修复网络漂移。目前支持两种发现模式:网络发现和设备发现,并与Diode数据摄取引擎集成。
OpenAI的o3模型引发了程序员身份认同的危机。o3能够像程序员一样生成算法,这使得程序员的传统优势——抽象逻辑的能力——受到了挑战。文章探讨了用户、机器学习和o3三种不同的逻辑生成方式,认为o3更像程序员的思维模式。未来,程序员将面临两种选择:积极参与AI代码的审查和改进(主动模式),或将业务需求交给AI工具直接解决(被动模式)。作者倡导主动模式,认为程序员必须理解并负责AI生成的逻辑,否则人类的理性将被AI取代。
本文探讨了当前仪表盘设计的不足之处。作者指出,现有的仪表盘往往设计拙劣,无法有效利用人类视觉系统处理大量信息。文章回顾了80年代和90年代一些关于仪表盘设计的认知系统工程研究,例如生态界面设计和视觉动量,并指出当前行业缺乏对改进仪表盘设计的关注。作者呼吁重视仪表盘设计,使其更好地结合查询功能,提升信息处理效率。
作者在圣诞假期尝试将JRuby与JBang结合,以期获得JVM的高性能和Ruby的开发效率。虽然JRuby官方不支持JBang,但作者巧妙地利用JBang的依赖管理和Java的ProcessBuilder,成功运行了一个结合Javalin、JDBI、SLF4J和ruby-jwt的JRuby应用,实现了SQLite数据库的CRUD操作和JWT认证。这个实验展示了JRuby与Java生态系统库结合的潜力,并通过Apache Benchmark测试验证了其性能。
本文总结了长期软件开发的经验教训,重点强调了保持代码简洁、谨慎选择依赖项、进行充分测试以及良好的团队合作的重要性。作者通过与Mastodon用户的互动和在荷兰选举委员会的经验,指出在长期项目中,过多的依赖项、复杂的代码和频繁的团队变动都会带来巨大的风险。他建议开发者定期审查依赖项,编写大量的测试用例,并详细记录代码的理念和设计决策,以应对长期维护和技术变迁的挑战。文章还强调了开源的益处以及简单代码的重要性,告诫开发者避免盲目追逐新技术,要选择经过时间考验的技术。
一篇发表于arXiv的论文证明了两种标记化变体的NP完全性。标记化是将数据集压缩到最多δ个符号的问题,这两种变体分别是直接寻找词汇表(直接标记化)和选择一系列合并操作(自下而上标记化)。这一发现对数据压缩和自然语言处理领域具有重大意义,表明高效解决大规模数据集标记化问题极具挑战性。
尽管“AI产品经理”一词流行,但实际上,AI并没有改变产品管理的核心:理解用户需求、创造解决方案、明确任务。AI为产品经理提供了强大的新工具,例如大型语言模型(LLM),但产品经理仍然负责利用这些工具,而非创建它们。文章介绍了LLM的基本概念(如token、上下文窗口、提示词等),并建议产品经理学习编写有效的提示词,与工程师紧密合作,关注AI能为产品带来的实际价值,避免盲目跟风。总而言之,AI是辅助工具,而非替代品,产品经理需要拥抱AI,提升自身能力,才能在AI时代继续取得成功。
Meta公司使用名为Sigma的系统对抗垃圾邮件和恶意软件。Sigma最近进行了为期两年的重大改版,将原有的FXL语言替换为Haskell语言。Haskell版的Sigma每秒处理超过百万个请求,并实现了比FXL版本高20%到30%的吞吐量。选择Haskell的原因在于其纯函数式和强类型特性,以及Haxl框架带来的自动批量和并发数据获取能力。Meta团队还对GHC编译器进行了改进,并解决了GHC中的一些bug。
GitHub上一个名为epub-tts的开源项目,可以将EPUB电子书转换成音频文件。该项目使用Go语言编写,依赖于ffmpeg和MacOS的`say`命令,能够将EPUB文件解析成章节,并逐章节转换成音频文件。目前该项目尚处于alpha版本,但已实现核心功能,为视力疲劳但仍想阅读的用户提供了一种便捷的替代方案。未来计划包括优化代码、添加批量转换功能、减小音频文件大小、支持更多语言等。
twtxt是一个去中心化、极简主义的微型博客服务,专为黑客设计。其文档涵盖安装、快速入门、使用方法、配置、API等方面。用户可以关注、取消关注源、发布状态更新、查看时间线和特定源的 feed,并通过命令行界面 (CLI) 使用 twtxt。twtxt 的代码托管在 GitHub 上,欢迎贡献。
研究人员巧妙地利用布隆过滤器,将SQLite分析查询速度提升了十倍。他们发现SQLite的嵌套循环连接效率低下,大量时间消耗在B树探测上。通过在连接操作前使用布隆过滤器,先快速筛选出可能匹配的行,再进行B树探测,显著减少了探测次数。布隆过滤器内存占用小,易于集成到SQLite现有查询引擎中,最终实现了显著的性能提升,这一成果已应用于SQLite 3.38.0版本。
Jujutsu 是一款基于 Git 的全新版本控制系统,它以其独特的理念和命令集,简化了本地文件交互方式。与 Git 不同,Jujutsu 将工作副本状态始终视为一个提交,任何磁盘编辑都会立即反映在当前提交中。这使得许多操作变得简洁高效,例如修复旧提交中的错误、查看差异以及管理工作进度等。Jujutsu 的工作流程直观易懂,即便没有 Git 的经验也能快速上手,并且能与 Git 生态系统无缝集成。虽然目前还缺少一些功能,例如与 VSCode 的完美集成,但 Jujutsu 凭借其创新的设计理念和良好的用户体验,已经展现出巨大的潜力。
CodeMic是一款利用人工智能技术生成代码的工具。它可以根据用户的自然语言描述快速生成高质量的代码,极大提高了开发效率。无论是经验丰富的程序员还是编程新手,都能轻松上手使用CodeMic,从而专注于更具创造性的工作。CodeMic支持多种编程语言,并持续学习和改进,为开发者提供了强大的代码辅助能力。
Fish Shell 4.0b1测试版已发布!此次更新的核心亮点是将核心代码从C++移植到Rust,带来了显著的性能提升和改进。此外,还包含了许多其他改进,例如改进的终端支持、更强大的绑定功能、增强的脚本功能以及改进的交互式体验。一些不兼容的更改也需要注意,例如新的绑定键位表示法和默认启用的qmark-noglob功能。总而言之,这是一个重大的更新,为用户提供了更强大、更高效的shell体验。
Notion是一款一体化工作区,将笔记、任务管理、Wiki和数据库功能整合在一个平台上。它允许用户在一个地方组织和管理所有信息,提高工作效率。无论是个人笔记、团队协作,还是知识库构建,Notion都能满足需求,其高度定制化的功能更是使其成为高效人士的得力助手。
经过四年的尝试,cURL项目宣布放弃使用Rust编写的Hyper库作为HTTP后端。尽管Hyper在内存安全方面具有优势,并获得了Let's Encrypt的支持,但由于缺乏用户需求和开发者参与,最终该项目被终止。cURL团队表示,维持Hyper代码的成本过高,并决定专注于现有代码的优化和维护。虽然实验失败,但cURL从中吸取了经验,并提升了自身HTTP处理能力。
一位博主遭遇了网站无法访问的困扰,追踪后发现并非运营商或主机问题,而是某些Feed阅读器程序的异常行为。这些程序无视最佳实践,持续发送无条件请求,即使收到429错误码(请求过多)也不停止,最终导致服务器自我保护性地停止响应。博主无奈之下,只能通过博客文章呼吁用户检查自己的Feed阅读器,并提供了一个名为“Feed阅读器评分”的工具,用于分析阅读器的行为,以期解决这个问题。
著名数学家陶哲轩最新上传至arXiv的论文,深入研究了高斯酉系综(GUE)及其子矩阵特征值在固定指标下的分布。论文运用行列式过程和精细的分析技巧,获得了关于特征值间隙的若干估计,解决了先前文献中未曾解答的问题,为后续研究GUE边界条件下的“蜂巢”的极限行为奠定了基础。该研究对理解随机矩阵模型以及相关领域具有重要意义。
该提案提出了一种链上机制,允许以太坊客户端通过在区块的extraData字段中嵌入“投票”指示器来表明其对协议升级的意愿。只有当特定时间窗口内足够多的区块发出“支持”升级的信号时,未来的分叉激活区块才会生效。这改变了以往由以太坊基金会单方面决定升级的方式,转而由网络参与者共同决定,提高了去中心化程度,并降低了中心化风险。
PetDrifts项目初期,其基于ESP32 C3的物联网设备电池续航能力差,仅能维持一天。经分析发现,每15分钟一次的HTTP POST请求导致功耗峰值飙升。为解决此问题,作者尝试了两种方法:一是将TCP改为UDP协议,减少网络开销;二是采用MQTT协议,利用持久连接降低功耗。虽然有所改善,但仍未达到预期效果,最终选择蓝牙MCU以获得更长的电池续航时间。
GitHub 上开源了一个基于 SQLite 的键值存储库,它允许像操作 JavaScript 对象一样操作数据,并自动进行 JSON 序列化。该库提供了一个名为 `createDatabaseClient` 的函数,该函数创建了具有独立读取器(`rdr`)和写入器(`wtr`)的并行客户端。写入器使用代理来实现部分 JSON 更新,而读取器返回普通的 JavaScript 对象。该库还包含全面的测试用例,涵盖了基本 CRUD 操作、嵌套更新、删除以及数组操作等功能。
本文深入探讨了 Nix Home Manager 在 dotfiles 管理方面的优势和技巧。作者首先介绍了 Nix 和 Home Manager 的学习曲线,并建议循序渐进地学习其功能。文章详细讲解了 Home Manager 的几种用法,包括软件安装、声明式程序和服务配置,以及 dotfiles 管理。重点介绍了 `mkOutOfStoreSymlink` 函数,该函数能够创建指向 dotfiles 的符号链接,允许用户修改 dotfiles 而无需重新构建整个系统。作者还提供了一个自定义模块的示例,方便用户在可变和不可变配置之间切换。最后,作者将 Home Manager 与其他 dotfiles 管理工具进行了比较,并强调了 Home Manager 在可复现性方面的优势。
Debian GCC构建在sbuild重构后神秘失败。调查团队历经六个阶段,最终揭开谜底:sbuild的新版初始化程序与D语言的单元测试发生冲突,导致测试程序意外终止自身进程组,从而中断构建。罪魁祸首是D语言单元测试中将-2作为进程ID的特殊值,导致其发送SIGTERM信号到错误的进程组。更换回旧版初始化程序或修改测试代码即可解决问题。
本文讲述了NeXT公司及其操作系统NeXTSTEP对苹果OS X和iOS系统深远的影响。NeXTSTEP基于UNIX,带来了保护内存、抢占式多任务和守护进程等关键特性,提升了系统稳定性和效率。它还引入了Objective-C编程语言和Cocoa框架,简化了软件开发,并催生了Interface Builder等强大的开发工具。此外,NeXTSTEP的Display PostScript技术为OS X的Quartz图形系统奠定了基础。这些技术至今仍是苹果设备的核心,体现了NeXT公司对现代计算机技术的巨大贡献。
程序员常抱怨会议过多影响效率。但软件设计大师Kent Beck提出一个颠覆性观点:会议并非效率的敌人,而是应对缓慢部署的无奈之举。Facebook的经验表明,部署频率提高能有效解决问题。当部署速度跟不上代码变更速度时,为了降低风险,组织会增加会议、审核等流程,最终导致效率下降。与其减少会议,不如提升部署能力,例如缩短部署周期或提高每次部署的代码质量。这篇文章以独特的逆向因果关系思维,引发我们对软件开发效率的深入思考。
本文探讨了 F# 中 Result 类型在错误处理方面的不足,例如缺乏错误类型一致性以及使用字符串作为错误类型导致的诸多问题。作者提出了一个名为 FaultReport 的替代方案,它通过定义 IFault 接口规范化错误类型,并使用 Report<'Pass', 'Fail> 类型来表示操作结果,其中 'Fail 必须实现 IFault 接口。这使得错误处理更加一致和类型安全,避免了使用字符串作为错误类型带来的不便。FaultReport 还提供了 Report.generalize 函数进行向上转型以及 FailAs 活动模式进行向下转型,方便了不同错误类型的处理。作者认为,虽然替换 FSharp.Core 中的 Result 需要较大代价,但 FaultReport 的设计理念对于改进 F# 的错误处理机制具有重要意义。
GitHub 助手是一个概念验证项目,允许用户使用自然语言查询 GitHub 代码库。该项目使用 Relta 库和 assistant-ui 构建,用户可以通过自然语言提问,系统将返回相关的GitHub仓库信息。目前 Relta 子模块未开源,但可通过联系开发者获取。该项目需要 Python 3.9+、npm 和 Git 等环境,并需要配置 OpenAI API 密钥和数据库连接 URI。
AWS高级首席应用科学家兼Lean FRO(非营利组织)首席架构师Leonardo de Moura宣布Cameron Zwarich加入Lean FRO团队。Zwarich是Rosetta 2的创造者,拥有超过15年苹果公司低层系统软件开发经验,他将专注于改进Lean的代码生成器,这将对Lean生态系统产生重大影响。
一位AWS工程师Daniel Doubrovkine分享了他坚持记录工作日志(CHANGELOG)的经验。他将每周工作内容公开记录,让同事和管理者都能随时了解他的工作进展。这一实践带来了诸多益处:提高了1对1会议效率,帮助新员工快速融入团队,方便查找资料,提升了自我反思能力,并赢得了同事的信任。他建议大家尝试这种方法,并分享了其简单的记录方法以及一段Ruby代码用于生成年度目录。
一位开发者在使用Blender导入USD场景时,遇到了导入速度极慢的问题。通过性能分析,他发现瓶颈在于Blender内部的ID排序函数`id_sort_by_name`。该函数原本预期为O(N)复杂度,但由于USD文件中的命名方式导致其退化为O(N^2)复杂度。开发者通过修改命名方式和优化排序算法,成功将导入时间从4分40秒缩短到8秒(对于较小的文件)。然而,他发现问题根源在于Blender对ID的排序要求,并提出了使用Trie树或哈希表等数据结构来替代当前的链表结构的建议。