研究发现ChatGPT对编程问题的回答中有52%是错误的
普渡大学的研究人员发现,ChatGPT对编程问题的回答中有52%是错误的。研究人员分析了Stack Overflow上的517个问题,发现ChatGPT的回答存在错误信息、冗长、与人类答案不一致等问题。尽管如此,许多程序员似乎更喜欢ChatGPT的回答,因为它语气更礼貌、表达更清晰。
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普渡大学的研究人员发现,ChatGPT对编程问题的回答中有52%是错误的。研究人员分析了Stack Overflow上的517个问题,发现ChatGPT的回答存在错误信息、冗长、与人类答案不一致等问题。尽管如此,许多程序员似乎更喜欢ChatGPT的回答,因为它语气更礼貌、表达更清晰。
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最新研究表明,乌鸦能够“大声数数”,可以通过发出特定数量的叫声来回应视觉和听觉上的数字提示。研究人员对三只乌鸦进行了训练,让它们在看到特定符号或听到音频提示后发出1到4声不等的叫声。结果显示,三只乌鸦都能根据提示发出正确数量的叫声。这一发现表明,乌鸦可能拥有一种以前未知的鸟类交流渠道,并为了解人类语言中数字起源提供了新的视角。
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Spotify 宣布将于 12 月 9 日起停用所有已售出的 Car Thing 车载音乐播放器,并且不提供退款或以旧换新选项。该公司声称停产是为了“精简产品线”,但此举引发了用户强烈不满,认为 Spotify 浪费了他们的金钱和电子产品。用户呼吁 Spotify 将设备开源,以便他们能够自行开发用途,但 Spotify 拒绝了这一请求。
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苹果最新发布的M4芯片采用了ARMv9架构,支持可扩展矩阵扩展(SME),相比前代NEON指令集,能够更高效地运行复杂工作负载,从而带来显著的单核和多核性能提升。Geekbench 6跑分显示,M4的多核性能领先M2达45%。据悉,苹果并未在发布会上提及M4采用ARMv9架构,预计将在今年晚些时候发布iPhone 16系列时公布更多细节。
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这篇访谈中,Ben Titzer分享了他对WebAssembly的看法,以及V8 TurboFan优化编译器的设计和实现,还有Virgil编程语言。也谈到了将高级语言功能引入受限硬件、V8团队如何应对Spectre和Meltdown侧信道攻击,以及如何设计高性能虚拟机。
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美国联邦航空管理局(FAA)近日发布报告称,波音公司生产的近300架波音777客机存在潜在的安全隐患,其油箱附近的电路绝缘不良,可能导致起火甚至爆炸。该缺陷波及美国境内使用的波音777-200、-200LR、-300、-300ER和777F系列飞机。FAA已提出修复方案,预计耗资1400万美元,由航空公司承担。波音公司表示已知晓该问题,并将支持FAA的强制性指导。
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《华盛顿邮报》新任首席执行官兼出版人威尔·刘易斯宣布,将转向人工智能以扭转其糟糕的财务状况。刘易斯表示,《华盛顿邮报》将在报道中寻找使用人工智能的方法,以寻求弥补去年亏损的 7700 万美元。他还表示,该报将在未来几个月内尝试“新产品”。
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本文介绍了谷歌在 Chrome 浏览器中推进后量子密码学应用的策略,重点关注量子安全密钥交换和证书敏捷性。文章指出,现有的非对称加密算法容易受到量子计算机攻击,因此需要迁移到抗量子算法。文章详细分析了 HTTPS 中使用的三种主要加密方式(对称加密、密钥交换和身份验证)所面临的量子威胁,并解释了 Chrome 如何通过启用 Kyber 算法来防御“存储-解密”攻击。文章还讨论了迁移到后量子身份验证的挑战,特别是在证书大小和握手延迟方面。
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文章报道了狗狗币迷因原型狗狗 Kabosu 去世的消息。Kabosu 是一只来自日本的柴犬,2010 年一张照片让她在互联网上走红,并催生了狗狗币迷因和加密货币狗狗币。Kabosu 于 2024 年 5 月 24 日去世,享年 18 岁。她的主人表示,Kabosu 在睡梦中安详离世。
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2024年5月24日,日本柴犬Kabosu因白血病和肝病去世,享年18岁。Kabosu是著名迷因“doge”的原型,其照片于2010年走红网络,后被用作加密货币狗狗币的标志。Kabosu的主人佐藤敦子在Instagram上发文悼念,感谢大众多年来的喜爱和支持。
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这篇文章回顾了 Go 语言早期版本中 GOPATH 的设计理念和使用方式,以及它在依赖管理方面的优缺点。作者认为,GOPATH 的设计初衷是合理的,它类似于 Python 的虚拟环境,允许开发者在一个独立的工作空间中管理项目及其依赖项。然而,这种方式也存在一些局限性,例如无法方便地跟踪依赖项的版本变化,以及在不同工作空间之间共享项目较为困难。最终,Go 语言在 1.5 版本中引入了 vendoring 机制,并在后续版本中发展出了 Go Modules 来解决这些问题。
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文章批判了Scrum框架的“完美不完整性”。作者认为,Scrum将任何失败都归咎于使用者没有正确使用,而Scrum本身永远不会错。作者列举了Scrum实践中的一些问题,例如冲刺压力、产品负责人角色模糊等,并指出Scrum理论与实践存在巨大差距。最后,作者呼吁对Scrum进行更开放的讨论,不要因为其“免责金牌”而回避问题。
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微软发布了 Excel 中三个新的正则表达式函数:REGEXTEST、REGEXEXTRACT 和 REGEXREPLACE。REGEXTEST 检查提供的文本的任何部分是否与正则表达式模式匹配。REGEXEXTRACT 返回与提供的模式匹配的文本子字符串。REGEXREPLACE 查找与提供的模式匹配的文本子字符串,然后将它们替换为替换字符串。
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bloop公司正在招聘一名人工智能软件工程师,负责构建大型语言模型管道和代理,帮助大型公司实现遗留代码库的现代化。工作内容包括使用人工智能将代码从一种语言转换为另一种语言,以及构建人工智能代理来重构代码。理想的候选人应该具备丰富的Python知识,熟悉大型语言模型管道和代理,并且对代码翻译充满热情。
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本文批评 CloudFlare 的不可撤销 SSL 证书策略。作者在停止使用 CloudFlare 后,发现其仍然持有该网站的有效 SSL 证书,并且拒绝撤销。作者认为 CloudFlare 的行为类似于“劫持”网站,并质疑其是否应该被列入 SSL 信任链。
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这篇文章讲述了一位退休警探布莱恩·沃顿对2003年参与调查的一起案件的反思。当年,罗伯特·罗伯森因被指控摇晃致死2岁的女儿妮基而被判处死刑,沃顿在案件中提供了关键证词。但20年来,沃顿一直对该案的判决感到不安,认为司法正义并未得到伸张。随着科学的进步,他开始相信妮基的死亡是意外和自然原因造成的,罗伯森是无辜的。沃顿呼吁相关部门重新审理此案,以避免德克萨斯州犯下不可挽回的错误。
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Perplexica 是一款开源的人工智能搜索引擎,其灵感来自 Perplexity AI。它不仅可以搜索网络,还能理解用户的提问,使用高级机器学习算法来优化结果,并提供清晰的答案和来源引用。Perplexica 使用 SearxNG 保持最新和完全开源,确保用户始终获得最新信息,而不会损害用户的隐私。
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这篇文章是作者为自己的全新 MacBook 所做的详细配置指南,涵盖了从数据迁移到软件安装的各个方面,包括常用软件、开发工具、系统设置等。作者还分享了更换电脑的原因,是因为旧 MacBook 电池膨胀导致 E 键损坏,这也提醒我们要关注电子设备的健康状况。
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德国安装的太阳能发电能力超过了消费者的需求,导致在太阳能发电高峰期,生产商的电价在过去10天下跌了87%,甚至跌至负值。虽然这对消费者来说似乎是件好事,但实际上他们并没有因此受益,因为他们在非太阳能时段的能源消耗更高。低廉的电价可能会阻碍德国太阳能产业的扩张,未来可能会转向投资电池和电网基础设施,以更好地利用生产的能源。
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谷歌新推出的AI搜索功能“AI Overviews”似乎出现了一些问题。该功能使用人工智能生成搜索结果的摘要,但在用户搜索“奶酪粘不住披萨”时,它建议用户在披萨上涂胶水。据另一位用户说,这一建议似乎是基于11年前Reddit上的一条评论,那可能是一个玩笑。
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LunarML 是一款可以将 Standard ML 代码编译成 Lua 或 JavaScript 的编译器,支持完整的 SML'97 语言特性以及部分 Successor ML 特性。它提供了与 Lua 和 JavaScript 的接口,并支持 delimited continuations。
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这篇文章探讨了如何在CLIP框架内整合二值化嵌入技术,以优化多模态检索和排序性能。文章首先介绍了二值化嵌入的原理和优势,然后探讨了不同的二值量化函数和训练方法,以及它们对性能的影响。研究发现,测试时二值量化会显著降低CLIP的检索和排序性能,而将二值量化整合到训练过程中可以显著提高性能。文章还讨论了使用sigmoid激活函数、汉明距离和量化尺度对性能的影响。
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这篇文章探讨了 Ruby 代码中常见的五个问题,并提供了如何将这些问题转化为惯用写法的建议。文章首先强调了使用 Rubocop 和 Ruby 惯用写法来减少代码差异的重要性。然后,文章深入探讨了五个具体问题:冗长、检测 nil 的长表达式、过度使用 self、在临时变量中收集结果以及在内存中排序和过滤。对于每个问题,文章都提供了示例代码来说明问题,并展示了更简洁、更高效的解决方案。
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美国消费品安全委员会和国家消防协会提醒公众关注火灾安全,学习烟雾和一氧化碳报警器的声音,并制定家庭逃生计划。研究表明,非裔美国人火灾死亡和受伤率最高,是时候采取措施,加强社区宣传,提高公众的消防安全意识,降低火灾风险。
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美国政治顾问史蒂夫·克莱默因在2024年初选前使用AI技术模仿总统拜登的语音发送机器人电话,被联邦通信委员会处以600万美元罚款,并面临二十多项刑事指控。克莱默承认策划了这条发送给数千名选民的信息,该信息使用了类似于拜登的AI生成语音,并错误地暗示在新罕布什尔州初选中投票将阻止选民在11月投票。
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