微软因其AI产品线中过度使用“Copilot”商标而受到批评。Better Business Bureau的国家广告部门（NAD）指出，微软在广告中泛用“Copilot”，导致消费者难以区分不同应用间的功能差异。NAD还质疑了微软关于Copilot生产力提升的广告宣传，认为其缺乏对实际生产力增长的有效衡量。微软回应称会修改广告以符合NAD的建议，并强调Copilot的市场价值。
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Y Combinator 2025 年春季班中，70 家专注于自主式 AI 的初创公司脱颖而出，每家获得 50 万美元投资。这些公司利用 AI 代理技术，在医疗保健、金融科技、网络安全等领域开拓创新应用，例如自动化保险理赔流程、简化抵押贷款流程、为内容创作者提供财务管理工具等。这标志着 AI 代理技术在各行各业的应用正加速发展。
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一位美国宝妈在2022年辞去了美国公司远程人员运营的工作，因为难以兼顾工作和照顾一岁大的孩子。经过几个月的求职，她加入了一家奥地利远程内容管理公司Storyblok，担任人员体验经理。她发现欧洲公司更注重工作与生活的平衡，拥有更合理的工时和更完善的带薪休假制度，例如奥地利的“护理假”，让她在孩子生病时可以安心照顾孩子，而不会影响工作。虽然时区差异带来一些不便，但她更享受这种工作与生活的平衡，并表示难以适应回美国公司工作。
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特朗普政府的AI顾问、Craft Ventures联合创始人David Sacks认为，全民基本收入（UBI）是“幻想”，反对AI时代政府发放福利。他认为左翼人士幻想AI时代人们停止工作领取政府补贴，但这不会发生。然而，许多城市和州已经在试验UBI的简化版——有条件的基本收入。OpenAI首席执行官Sam Altman资助的一项大型UBI研究发现，UBI鼓励人们更努力工作。而谷歌DeepMind首席执行官Demis Hassabis则呼吁实施“普遍高收入”，以应对AI对就业的巨大冲击。这一事件引发了关于AI未来、就业和社会福利的激烈辩论。
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斯坦福教授吴恩达批评了「氛围编程」（vibe coding）这一说法，认为它误导人们认为AI辅助编程只是凭感觉进行的。实际上，这是一种深度智力活动，需要开发者付出大量精力。尽管如此，吴恩达仍然看好AI辅助编程，认为它能显著提高开发效率，并鼓励更多公司和个人拥抱这项技术，学习至少一门编程语言，以更好地与AI协作，提升工作效率。
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乌克兰利用一种名为“蜘蛛网行动”的创新战术，用改装后的商用无人机对俄罗斯境内四个空军基地发动了大规模袭击，造成至少41架战机受损，总计约70亿美元的损失。这些无人机被伪装成民用车辆运送至目标附近，然后起飞发动攻击，令俄罗斯的防空系统措手不及。此次行动展现了乌克兰在低成本不对称作战方面的能力，也暴露了俄罗斯空军基地防卫体系的脆弱性，以及包括美国在内的西方国家空军基地的潜在风险。该事件预示着未来战争中无人机作战将扮演更重要的角色，对全球军事战略产生深远影响。
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亚马逊启动代号为“弯曲曲线”的秘密项目，旨在清理数以百亿计的低效商品列表，以降低云计算成本。这项行动是亚马逊首席执行官安迪·贾西领导的成本削减战略的一部分，目标是在2024年底前将有效商品数量控制在500亿以下。虽然亚马逊表示此举旨在提升商品质量而非减少商品种类，但此举可能已导致消费者认为亚马逊商品选择减少。这项行动也对部分卖家造成困扰，亚马逊正努力改进沟通，避免误解。
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在快节奏的数字时代，越来越多的人，尤其是千禧一代和Z世代，开始尝试“App禁欲主义”，主动减少手机使用时间。文章以Matt Thurmond和Gabriela Nguyen的经历为例，讲述了他们如何摆脱手机成瘾，并从中获得更多生活乐趣和效率。虽然初期会面临一些挑战，但他们最终发现，减少屏幕时间能让他们更加专注、放松，并改善人际关系。App禁欲主义并非完全摒弃科技，而是一种更健康地与科技相处的方式，它也引发了更多人对数字成瘾和社交媒体负面影响的思考。
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Meta在年中绩效考核中将“低于预期”员工的比例提高到15%-20%，远高于去年的12%-15%。此举延续了年初裁员4000人的趋势，旨在提高员工绩效，优化团队结构，降低成本。此次调整将包含已离职员工，并允许管理层根据绩效评估结果进行裁员。这反映了科技行业普遍存在的趋势，即在加大对人工智能投资的同时，加强绩效管理，提高效率。
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Palantir CEO亚历克斯·卡普在利雅得的一次投资论坛上盛赞沙特工程师的才能和爱国精神，并批评欧洲在人工智能采用方面的缓慢进展。他指出，美国和中东地区在人工智能的应用方面领先，而欧洲则落后，许多人似乎已经放弃。这与欧洲严格的人工智能法规和在人工智能相关基础设施方面的市场份额不足有关。尽管欧洲在人工智能半导体设备制造方面处于领先地位，但在原材料、云基础设施和超级计算机等领域，其市场份额却不到5%。
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Reddit 联合创始人兼 CEO 史蒂夫·霍夫曼在播客中讲述了 Reddit 的崛起之路。他强调，Reddit 的成功并非一蹴而就，而是历经二十年，经历了领导层的重大变革，以及对员工工作态度的转变。他指出，Reddit 早期过于理想化，缺乏商业运作的意识，导致工作效率低下。在 2015 年回归 CEO 职位后，他强调了努力工作的重要性，并引导公司从理想主义转向更务实的商业模式。如今，Reddit 市值接近 210 亿美元，其季度营收同比增长 61%，达到 3.924 亿美元。Reddit 的成功秘诀在于其独特的社区氛围和用户搜索习惯，尽管 Google 算法的改变带来了一些挑战，但 Reddit 依然保持着强劲的增长势头。
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微软正在采用两种有争议的管理方法，显示出这家软件巨头对员工的态度正在变得更加强硬。首先，对于因绩效问题被解雇的员工，微软将他们列入为期两年的黑名单，禁止他们重新被聘用。其次，微软将这些裁员计入“良性人员流失”，这意味着公司乐于看到这些员工离开。这些措施是微软改变绩效管理流程、更快地淘汰低效员工并阻止他们重返公司的一部分。虽然目前没有“良性人员流失”指标的目标，但这一策略已在高管层面进行审查，并随着公司提高绩效预期而日益受到重视。这一做法与亚马逊臭名昭著的“不后悔人员流失”指标类似，也与Meta等其他科技公司类似的做法相呼应，这些公司都对重新雇用前员工设置了限制。总的来说，科技行业正在转向更严格的绩效期望和更少姑息养奸的做法，基于绩效的裁员正变得越来越普遍。
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人工智能的兴起，特别是计算密集型推理模型的出现，正在彻底改变SaaS的商业模式。高昂的AI推理成本迫使SaaS公司放弃传统的按座收费模式，转向按使用付费的模式。这不仅是一种定价策略的转变，更是为了应对AI软件服务运营成本的经济必要性。一些公司，如Bolt.new，已经率先采用按消耗的token计费，实现了收入与实际使用量的紧密结合。而像ServiceNow这样的老牌公司则采取混合模式，将基础的按座收费与按次付费的AI积分相结合。这种转变虽然可能导致季度收入波动，但也更能反映产品的实际价值，并获得投资者的青睐。然而，这种模式也存在不确定性，客户的成本可能因使用量而波动，企业也面临收入波动的风险。未来，随着AI计算成本的下降，这种模式可能会再次发生变化。
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微软正在实施一项新的绩效改进计划，为表现不佳的员工提供两种选择：接受遣散费离职或面临绩效改进计划（PIP）。这项计划类似于亚马逊的Pivot计划，员工需要在五天内决定是接受相当于16周工资的遣散费离开，还是进入PIP。选择PIP则意味着放弃遣散费。此举反映了科技行业整体向更严格的绩效考核和更少“优待”的转变，此前微软已裁掉了2000名表现不佳的员工。
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沃尔玛借鉴蜂巢结构，采用六边形地图分割技术优化其同城配送网络。这种新策略比传统的邮政编码或半径策略更精确，使沃尔玛能够更好地了解客户位置和门店库存，从而覆盖额外1200万美国家庭的当日达服务。六边形地图能够更有效地利用空间，并根据道路状况优化配送路线，最终实现更快、更有效的配送。
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微软正在实施新的绩效管理政策，以提高员工效率，其中包括对表现不佳的员工实行为期两年的再雇佣禁令。这一举动反映了科技行业整体趋势的转变，即从以往对员工的包容转向更严格的绩效考核。微软此举还包括新的离职选项和改进的绩效改进计划（PIP），旨在提高透明度和问责制。
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生成式AI正在重塑企业软件领域。AlixPartners的一项新研究显示，AI代理的兴起正在挤压100多家处于困境的中型软件公司。一方面，AI原生企业以更低的成本复制应用；另一方面，科技巨头们正大力投资AI。许多中型企业软件公司在未来24个月内将面临生存威胁。AI不再只是辅助工具，而是成为应用程序本身，处理复杂任务，甚至可能取代传统的SaaS架构。这迫使软件公司转向基于结果的定价，精简产品线，并积极拥抱并购。未来，速度、相关性和效率将成为企业软件的核心竞争力。
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Uber联合创始人特拉维斯·卡兰尼克预测，AI将彻底改变咨询行业。他认为，那些主要执行指令或重复性任务的传统咨询师将面临被AI取代的风险。然而，那些能够构建AI工具而非仅仅使用工具的咨询师将占据优势，他们将帮助公司提升竞争力，创造更大的利润。目前，大型咨询公司如德勤和安永已开始部署AI系统，以完成以前由人工完成的任务，这预示着咨询行业正在发生深刻变革，咨询师需要具备更强的技术能力才能适应新的行业格局。
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GitHub首席执行官Thomas Dohmke近日表示，人人应该学习编程，并应尽早开始。他认为，AI的兴起使得软件开发更容易上手，即使是小团队也能完成大型项目。AI工具如Copilot和ChatGPT能够辅助编程，降低了开发门槛，让更多人能够实现自己的创意。尽管AI可能导致就业焦虑，但他相信开发者总能找到新的创新领域。他建议开发者保持好奇心，持续学习，才能在不断变化的技术环境中保持竞争力。
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Meta首席执行官扎克伯格在2022年曾提出一个“疯狂”的计划：重置所有Facebook用户的社交关系。这一计划在反垄断诉讼中曝光。由于担心Facebook失去文化影响力，扎克伯格建议清除所有用户的好友列表，让用户重新建立连接。此举引发了Facebook内部高管的质疑，最终并未实施。该事件突显了Facebook演变为更注重内容发现和娱乐平台的现状，以及Meta面临的反垄断诉讼，该诉讼指控Meta通过收购Instagram和WhatsApp来维持其垄断地位。
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为应对激烈的AI人才争夺战，谷歌DeepMind采取了非同寻常的策略：为一些员工提供长达一年的带薪休假，以防止他们跳槽到竞争对手公司。这源于英国DeepMind员工面临的严格竞业禁止协议，期限最长可达12个月。虽然谷歌表示其合同符合市场标准，但许多前员工认为，尤其是在AI领域蓬勃发展的当下，这些协议限制了他们的职业发展，一些人甚至考虑离开伦敦前往加州以规避这些限制。 一位前DeepMind员工将此比作一场“太空竞赛”，强调在AI领域，领先六个月甚至一年都至关重要。
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两位软件工程师Argenis De La Rosa和Ryan Prescott另辟蹊径，在LinkedIn上发布悬赏：支付1万美元给能帮他们找到年薪六位数软件开发职位的人。此举引发热议，他们收到了大量求职建议，甚至有些人不求回报提供帮助。在竞争激烈的科技就业市场，此举不仅帮助他们获得多个面试机会，也证明了大胆创新的求职策略的重要性。
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厌倦了Wi-Fi信号不稳定和速度慢？本文介绍了以太网线——一种通过物理连接提升网络速度和稳定性的方法。以太网线直接连接你的电脑和路由器，避免了Wi-Fi信号受墙壁等障碍物影响的问题，从而带来更快的网速和更低的延迟，尤其适合游戏玩家。虽然部分新款笔记本电脑没有以太网接口，但可以通过USB适配器解决。此外，网络交换机可以让你同时连接多个设备到以太网，进一步提升网络效率。
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美国信用卡债务达到历史新高，高昂的利率和经济因素加剧了这一问题。众议员奥卡西奥-科尔特斯和卢娜提出了一项两党合作的法案，旨在将信用卡年利率上限设定为10%。该法案旨在帮助陷入债务循环的民众，但目前仍在等待投票。 信用卡利率十年内几乎翻倍，达到21%，消费者债务和逾期付款也随之增加。
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哥伦比亚大学一名学生因创建一款帮助求职者在技术面试中作弊的AI工具而被停学。但停学的原因并非AI工具本身，而是该学生泄露了纪律听证会的录音和哥大员工照片到社交媒体。该学生，Chungin "Roy" Lee，创建的AI工具名为Interview Coder，每月收费60美元，预计年收入200万美元。尽管Lee认为技术面试不在大学管辖范围内，但哥大认定其行为构成学术不端，最终给予其一年停学处分。Lee本人表示将前往旧金山发展。
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从纽约一家桌游咖啡馆起步，一群二十多岁的年轻人将他们的龙与地下城爱好发展成一个拥有数千粉丝的Twitch直播频道“纽约吟游诗人”。他们的成功反映了桌游，特别是龙与地下城，日益增长的普及。 这款曾被视为小众爱好如今吸引了数千万玩家，催生了电影、电视剧，甚至为一些主播带来了巨额收入。 文章指出，桌游不仅提供娱乐，更重要的是创造了一个充满归属感的社区，帮助人们克服孤独，提升创造力和解决问题的能力，这在疫情后的时代显得尤为珍贵。
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过去两年，戴尔全球员工数量减少了2.5万，降幅达19%。这与公司进行的架构调整、裁员以及强制返岗政策有关。戴尔表示，这些举措是为了成为更精简的公司，并优先投资于AI领域。尽管2024财年营收增长8%，但戴尔股价在2025年至今已下跌15%，CEO迈克尔·戴尔的净资产也缩水166亿美元。值得关注的是，戴尔依然坚持其多元化、公平和包容的企业文化。
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Mistral CEO Arthur Mensch认为，未来AI将对各国GDP产生两位数的影响。他呼吁各国建设独立的AI系统，避免对其他国家产生经济依赖，这如同百年前各国建设电力工厂一样重要。他认为AI不仅是技术，更是文化和价值观的载体，需要更多参与。Mistral作为一家快速发展的欧洲AI公司，致力于开发开源大型语言模型，与OpenAI等公司竞争，并认为其模型速度更快。Mensch坚信开源的重要性，认为这能加速AI发展，并以此为理念创立了Mistral。
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亚马逊CEO安迪·贾西正在大刀阔斧地精简公司管理层级和官僚主义。他强调，晋升的关键不在于组建庞大的团队，而在于高效完成工作。他鼓励员工像老板一样思考，积极应对激烈的行业竞争，并通过“无官僚主义”邮箱收集员工反馈，已实施超过375项改进。此举旨在提升效率，打造更具竞争力的亚马逊，目标是让公司更像一家大型创业公司，将重心放在客户体验上。
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Y Combinator CEO Garry Tan认为，“氛围编程”（vibe coding）——利用AI辅助编程——正帮助初创公司保持精简高效。他表示，借助AI，小型团队也能完成大型项目，并鼓励求职困难的年轻工程师尝试“氛围编程”并创建自己的初创公司。Tan指出，目前YC孵化的公司中，约81%为AI公司，其中25%的公司代码95%由大型语言模型生成。虽然AI在调试方面仍有不足，但“氛围编程”显著提高了软件开发效率，使得小型团队也能在利基市场取得巨大成功，甚至年收入达到数亿美元。
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