arXivLabs:与社区协作的实验性项目
arXivLabs是一个允许协作者直接在arXiv网站上开发和分享新功能的框架。参与arXivLabs的个人和组织都认同并接受了arXiv关于开放性、社区、卓越和用户数据隐私的价值观。arXiv致力于这些价值观,只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。如果你有想法能为arXiv社区增值,那就了解更多关于arXivLabs的信息吧!
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本文介绍了一个有趣的儿童STEM项目:用可导电的面团、LED灯和9伏电池制作发光毛毛虫。通过将不同颜色的面团滚成球并连接起来形成毛毛虫的身体,然后将LED灯插入面团间的缝隙中,连接到电池的两极,即可让毛毛虫亮起来。这个项目简单易懂,适合亲子互动,帮助孩子们了解简单的电路原理和导电性。
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arXivLabs是一个允许协作者直接在arXiv网站上开发和分享新功能的框架。参与其中的个人和组织都认同arXiv的开放、社区、卓越和用户数据隐私的价值观。arXiv致力于这些价值观,只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。如果你有想法能为arXiv社区增值,那就了解更多关于arXivLabs的信息吧!
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作者开发了一款名为`what-changed-twice`的Git工具,用于解决在多次提交中修改同一文件的难题。该工具分析`git log`输出,找出多次修改的的文件,并列出相关的提交ID。这使得开发者可以轻松地识别需要合并或整理的提交,从而简化代码提交历史,避免冲突,提高效率。作者在文章中给出了使用示例和Perl代码。
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OpenStreetMap 下载服务器基础设施升级,下载速度和可用性提升。为避免滥用导致服务速度下降,官方呼吁用户“负责任下载”。具体建议包括:下载全球数据时直接从 planet.openstreetmap.org 获取完整文件;下载大区域数据时使用 pyosmium-up-to-date 工具,仅下载更新部分;自动化下载时监控脚本并添加错误处理机制,避免重复下载。
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一位拥有30年计算机科学教学经验的教授对AI在计算机科学教育中的过度应用提出了质疑。她认为,当前的AI热潮,特别是生成式AI,忽视了其负面影响,例如环境问题、数据盗窃和数据工作者权益。盲目采用AI工具可能扼杀学生的批判性思维和创造力,阻碍其全方位发展。教授呼吁在AI教育中保持谨慎,关注培养学生的综合能力,而非简单地追逐技术潮流。
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一项新的研究表明,2011年至2020年,野火烟雾已导致超过4.1万例额外死亡。研究人员预测,到2050年,由于全球变暖导致北美大部分地区变得更热更干燥,如果不采取更强有力的预防和公共卫生措施,烟雾造成的年度死亡人数可能达到6.8万至7.1万。该研究强调了减少碳排放和适应更温暖的星球的重要性,同时也指出,诸如空气净化器和计划性烧荒等措施可以在一定程度上减轻烟雾的影响。加州预计将受到最严重的影响,每年额外死亡人数超过5000人。
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一位名叫Leoneq的开发者,受Ben Eater“世界上最差显卡”的启发,打造了一款更加“糟糕”的文本模式显卡。这款显卡仅使用TTL门电路,分辨率为800x600@60Hz(可访问400x300),字符显示为50x18,最多支持4个字符集,每个字符集包含255个字符。整个电路使用了21个芯片,支持拉丁字母和波兰字母,甚至还支持标准星际字母!虽然存在图像闪烁、易受噪声干扰等问题,但这项充满创造力的挑战展现了硬件设计的极限,也为我们带来了乐趣。
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RCA的录像碟项目尽管以失败告终,却意外地催生了扫描电容显微镜(SCM)。这项技术源于录像碟播放器中极其灵敏的电容传感器,最初用于录像碟的质量控制。尽管录像碟市场被VHS击败,但SCM却在半导体行业找到了用武之地,成为测量集成电路中掺杂物分布的关键工具,为下一代半导体技术的发展做出了巨大贡献。这个故事展现了技术创新中“失败是成功之母”的经典案例,即使是失败的项目,也可能孕育出意想不到的突破。
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本文是程序化岛屿生成系列的最终篇章,介绍了CartoKit工具链如何将生成的岛屿数据烘焙成紧凑的网格,并通过egui查看器进行可视化,最终导出其他工具可用的资源。该工具链包含三个主要部分:烘焙的地形数据(包含高程、湿度、生物群落和河流元数据);CPU调试渲染器和查看器(将数据转换为诊断图像);导出辅助工具(GLB导出、PNG截图和GIF生成)。整个过程高效且模块化,为进一步扩展提供了良好的基础。
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本文总结了NPM生态系统中存在的安全风险,例如恶意软件、供应链攻击和钓鱼攻击等,并提供了多种安全最佳实践,包括固定依赖版本、覆盖传递依赖、禁用生命周期脚本、设置最小发布年龄、使用权限模型、减少外部依赖、启用双因素身份验证、创建权限受限的token以及生成来源声明等。文章还强调了审核、监控和安全工具的重要性,并建议使用私有包注册表以及关注维护者倦怠问题。
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本文探讨了五种影响他人的方式:理性化、断言、谈判、激励和桥接。每种方式都如同一道门,通往不同的关系和承诺之路。文章强调,了解自身偏好(盲点)至关重要,它会影响我们如何看待他人,以及如何与他人互动。作者建议我们应该学会根据对方的情况,选择合适的沟通方式,而不是固执己见。文章以丰富的案例和反思性问题,帮助读者更好地理解和应用这五种影响力技巧,最终提升沟通和影响他人的能力。
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nvmath-python 将 NVIDIA 数学库的强大功能带入 Python 生态系统。该软件包旨在提供直观的 Python 式 API,让用户能够全面访问 NVIDIA 库在各种执行空间中提供的所有功能。nvmath-python 与现有的 Python 数组/张量框架无缝协作,专注于提供这些框架中缺少的功能。它允许访问底层 NVIDIA cuBLASLt 库的所有参数,其中一些参数在 NVIDIA C-API 库的其他封装中是不可用的。此外,它还支持自定义 FFT 函数的 prolog 和 epilog,并将其编译为 LTO-IR。
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一个名为Note Codes的Obsidian插件可以为每个笔记生成一个4字符的唯一代码,方便在手写笔记或其他地方快速引用。代码生成基于笔记路径的SHA-256哈希值,并使用Base32编码。为了易于手写识别,代码避免使用容易混淆的字符。该插件开源,并提供协议处理程序,支持通过obsidian://note-codes/open?code=XX-XX打开指定代码的笔记。
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64位指针拥有巨大的寻址空间,但现代CPU通常只使用48位,剩余位常常闲置。文章介绍了一种巧妙的技术:指针标记(Pointer Tagging),利用这些闲置位存储额外数据,例如类型信息或颜色标记。这在动态类型语言、树状数据结构和动态多态中尤为有效,不仅节省内存,还提升缓存命中率,显著改善性能。文章以C++代码为例,演示了如何实现指针标记,并探讨了其在抽象语法树中的应用,展示了其在运行时多态中的强大功能。
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arXivLabs是一个实验性项目框架,允许合作者直接在arXiv网站上开发和分享新功能。参与者必须遵守arXiv的开放、社区、卓越和用户数据隐私的价值观。如果你有想法能提升arXiv社区价值,欢迎了解arXivLabs。
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作者重温儿时在乌克兰使用的Fahivets-85电脑,并决定自己动手模拟它。他使用WebAssembly编写了一个模拟器,目前已能运行名为“Rain”的简单游戏。模拟器开发过程涉及到CPU指令集的实现、IO控制器模拟、键盘和显示器的模拟等。作者利用AI辅助代码生成,并逐步完善模拟器功能,最终成功运行游戏。虽然还有一些问题待解决,但这已经是一个令人印象深刻的成就。
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一项新的研究模拟了地球在35亿年后停止板块构造后的命运。模拟结果显示,即使是最乐观的情况,地球表面温度也将超过100摄氏度,成为沸腾的星球。然而,即使地球大气中的二氧化碳含量上升,它也无法达到金星的水平。这表明金星的极端高温可能源于独特的灾难性事件,而非简单的温室效应失控。这项研究挑战了之前的假设,为理解类地行星的最终状态做出了重要贡献。
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一项大型在线调查颠覆了我们对精神疾病分类的理解。研究人员利用14800名参与者的数据,对DSM-5中的症状进行了数据驱动的重新组织,发现了8个主要精神病理学谱系,例如外化、内化和神经发育障碍等,以及27个子因子。令人惊讶的是,像重度抑郁症、广泛性焦虑症和创伤后应激障碍等常见疾病,在统计分析中并没有表现出独特的症状集群,而是分解成更细微的、同质的症状群。这挑战了现有的诊断标准,暗示精神疾病并非固定不变的实体,而是多种症状的变异组合。研究结果对精神病理学的未来分类具有重要意义,但同时也指出需要进一步研究以完善该模型。
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一位开发者在使用 Snarfus 软件时遇到难题:fisterfunk 无法与 shamrock portal 通信。经过一番折腾,他找到了解决方案:连接 backside Snarfus stagnator 到 backside shamrock Klingon troglodyte emulater。教程详细描述了这个奇特的解决方法,包括一系列看似无意义的终端命令和文件路径,最终成功使 Snarfus 工作。
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天文学家发现了一颗名为2025 PN7的近地小行星,它像一颗“准卫星”一样围绕地球运行,已默默陪伴地球约60年之久。这颗小行星直径约30米,比以往发现的任何准卫星都要小,其轨道在近地轨道和马蹄形轨道之间切换。研究人员推测它可能起源于阿耳巨纳小行星带,甚至可能是月球的碎片。尽管它与地球非常接近,但不会对地球构成威胁,反而为研究太阳系和行星探索技术提供了新的机遇。
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科学家们利用人工智能技术,攻克了流体动力学领域长期存在的难题。通过物理信息神经网络(PINNs),他们发现了新的不稳定奇点家族,其精度之高,可以将地球直径的预测误差控制在几厘米以内。这项突破标志着计算机辅助数学研究新时代的到来,AI将与数学家的深刻洞见相结合,解决更多长期未解的数学、物理和工程学问题。
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Claude Code等AI编码助手正成为现代开发流程的核心部分。然而,如何衡量和监控其使用情况成为了关键问题。本文介绍了如何利用OpenTelemetry和SigNoz构建可观察性管道,从而实现对Claude Code使用情况的可衡量性和可操作性。通过监控令牌使用情况、会话、请求以及性能趋势等指标,可以清晰地了解Claude Code如何塑造开发工作流程,并帮助团队在问题恶化之前发现问题,最终实现数据驱动的AI辅助编码扩展。
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OS-1000-lines-zig是一个令人印象深刻的项目,它用不到一千行Zig代码构建了一个轻量级操作系统。这个单内核操作系统支持基本的进程和内存管理,并提供简单的命令行界面。开发者只需安装Zig编译器,即可轻松克隆、构建和运行该操作系统。项目代码结构清晰,包含内核实现、公共函数和构建脚本等组件,并支持测试和贡献。未来,该项目计划扩展进程管理、内存管理、命令行界面、网络和文件系统等功能。
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芬兰图尔库大学的研究人员发现,红葱皮提取物可制成环保的紫外线防护膜,用于保护太阳能电池。这种生物基薄膜不仅能阻挡几乎所有有害的紫外线,其性能还优于市售的塑料薄膜。红葱皮中富含花青素等物质,赋予其优异的紫外线吸收能力和稳定性。该研究为可持续太阳能技术发展提供了新的思路,有望应用于智能包装、远程传感器和可穿戴设备等领域。
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哈佛心理学家艾伦·朗格的“逆时针研究”表明,衰老不仅是生物学过程,更是叙事过程。我们对衰老的认知会影响身体机能。研究中,一群七旬老人在模拟1959年的环境中生活五天后,听力、姿势、握力等都有所改善,甚至看起来更年轻。这并非魔法,而是情境的力量:改变情境,就能改变可能性。我们对衰老的刻板印象可能限制了自身潜能,而关注当下、保持身心灵活才能更好地应对衰老。
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一项新的研究挑战了苏美尔人发明文字的传统观点。研究人员发现,早在苏美尔楔形文字出现数千年前,史前人类就已经使用一种由点、线、三角形等简单符号组成的书写系统,这种系统在欧洲多个洞穴中被发现,并具有惊人的一致性。这表明,人类的符号化思维和信息交流能力远比我们想象的要早得多,甚至可能是一种远古的全球信息网络的雏形。这一发现重新定义了我们对书写起源的理解,也暗示着人类的认知能力在远古时期就已经达到相当高的水平。
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年轻的牛顿在学习数学的过程中,通过类比和观察,巧妙地利用无限级数解决了求圆形面积的问题。他并非直接求解圆形面积,而是研究了一系列更一般的曲线下的面积,通过观察这些面积的规律,推测出圆形面积的无限级数表示。这个过程充满了猜想与验证,最终牛顿不仅找到了圆形面积的近似值,更重要的是,发展出了强大的幂级数理论,为微积分的发展奠定了基础。这展现了牛顿非凡的数学直觉和解决问题的能力,也告诉我们,改变问题视角,往往能带来更重大的突破。
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Timesketch是一款开源的协同取证时间线分析工具。它允许你和你的合作者轻松组织和同时分析多个时间线。通过丰富的注释、评论、标签和星标,你可以为原始数据赋予更多意义。值得注意的是,虽然代码归Google所有,但这并非Google官方产品。
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美国总统特朗普和英国首相基尔·斯塔默签署了《科技繁荣协议》(TPD),这是一项具有里程碑意义的科技合作协议。该协议涵盖人工智能、民用核能和量子计算三个领域,旨在促进两国在这些领域的合作,加速科学发现,并推动全球创新政策。具体合作包括:在AI领域,加强美英机构间的合作,促进AI标准制定和科学研究;在核能领域,简化核反应堆许可流程,确保先进核燃料供应链安全可靠;在量子计算领域,推动量子技术标准制定和合作研发。该协议将带来医疗保健突破、降低能源成本并支持国家安全等多方面益处。
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