为了更好地管理其数据中心的巨额电力需求，Meta Platforms Inc. 正进军电力批发交易市场。此举是Meta应对日益增长的能源需求和高昂电价的策略，也是其使用清洁能源目标的自然延伸。数据中心对AI模型的电力需求预计在未来十年内增长四倍，而高企的电价和激增的电力需求迫使一些科技公司重新考虑能源策略，甚至转向天然气发电。Meta此举使其可以买卖电力，从而在电价高企时获利，并进一步优化其能源管理。
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SpaceX的星舰十号测试飞行并非简单的里程碑式成就，而是对火箭容错能力的严苛考验。SpaceX故意引入多个故障，测试隔热罩、推进冗余和Raptor引擎的重新点火。此次测试着重评估星舰在极端条件下的耐受力，为未来星链卫星发射、商业有效载荷运输以及载人航天任务奠定基础。测试中，工程师特意移除部分隔热瓦，并实验新型主动冷却隔热瓦，以收集真实数据改进设计。推进冗余性测试中，成功模拟了引擎故障并启用备份引擎。此外，星舰还在太空成功进行了Raptor引擎的重新点火。这项测试对于NASA的阿耳忒弥斯计划至关重要，因为该计划依赖于SpaceX研发能够承受再入、可靠地轨道重启的星舰，以确保宇航员安全登陆月球。
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面对股市低迷和融资困难，一些小型生物科技公司另辟蹊径，纷纷转向投资加密货币。例如，180 Life Sciences Corp.（现名ETHZilla）将巨额资金投入以太坊，股价一度暴涨，但随后又回落。这种策略虽然短期内可能刺激股价，但长期来看风险巨大，可能损害公司原有业务，并流失投资者。分析师认为，这可能是这些公司在研发进展缓慢、资金链紧张下的“最后一搏”，但其成功率值得怀疑。
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疫情四年后，企业纷纷要求员工返岗，但灵活的工作安排对许多员工来说至关重要。宾夕法尼亚大学沃顿商学院管理学教授Peter Cappelli的新书《办公室颂歌：混合办公和远程办公的局限性》论证了雇主推动员工重返办公室的商业案例。文章指出，混合办公模式下员工实际到岗率低，管理成本高；劳动力市场变化和CEO预期转变也促使企业重新重视办公室工作。面对面工作有利于团队合作、知识传授和人际关系建立，而远程办公则可能导致无意义会议增多和社交网络萎缩。作者建议，初入职场的员工应优先选择办公室工作，并提醒雇主，远程办公模式需要投入更多管理精力。
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亚马逊云计算主管Matt Garman警告说，用人工智能取代初级员工是“我听过最愚蠢的事情之一”。他认为，初级员工是AI工具的最佳使用者，裁掉他们将损害未来的技术人才储备。Garman建议企业持续招聘毕业生，培养他们软件开发、问题解决和最佳实践能力。他强调，在AI驱动的经济中，更重要的是批判性思维、创造力和适应能力，而非单一技能。与Garman观点相反，一些人认为AI可以替代初级员工的工作，甚至数据显示科技行业20-30岁年轻人的失业率正在上升。然而，也有人认为年轻工程师能带来新鲜视角和更快的AI技术应用能力。
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语言学习平台Duolingo在发布强劲的季度业绩后股价飙升30%，但OpenAI发布的GPT-5模型能够快速生成语言学习应用，瞬间让Duolingo的优势荡然无存，股价随即暴跌。这突显了AI技术的双刃剑效应：它能带来增长，也能带来毁灭性的竞争。Duolingo虽然积极拥抱AI，但其自身AI优势在GPT-5面前显得脆弱，这警示所有软件公司需要警惕AI带来的快速颠覆性变化。
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2025年6月，美国电动汽车注册量同比增长4.6%，但市场份额却有所下降，维持在7.5%左右。特斯拉销量下滑，雪佛兰则大幅增长。数据显示，电动汽车市场增长放缓，主要原因是价格高昂，平均交易价格高达56910美元。消费者普遍期待未来几年有更多价格在3万美元左右的车型上市，例如日产将在2026年推出新款Leaf。同时，混合动力汽车的兴起也分流了部分电动汽车市场。尽管如此，随着7500美元联邦税收抵免即将到期，预计第三季度电动汽车销量将出现短期激增，但长期来看，市场将进入更加波动时期。
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OpenAI CEO Sam Altman 正在参与一个名为 Merge Labs 的脑机接口公司，该公司正在探索一种结合基因疗法和超声波技术的全新方法。该方法涉及基因改造脑细胞，然后通过植入头部的超声波设备来检测和调节这些细胞的活动。这与马斯克的 Neuralink 公司不同，后者使用电信号。Altman 表示希望通过这项技术实现用意念控制 ChatGPT 的目标，目前该项目还处于早期阶段，融资目标为 2.5 亿美元，估值 8.5 亿美元。
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尽管特朗普政府解除了对Nvidia H20芯片对华出口的禁令，但北京却暗中敦促中国公司，尤其政府机构，避免使用这款芯片。此举令Nvidia重返中国市场的计划复杂化。虽然并非明令禁止，但中国政府已向多家公司发出通知，强烈建议停止在政府或国家安全相关工作中使用H20芯片。虽然中国公司仍然渴望获得这款在AI应用中表现出色的芯片，但北京此举旨在推动国产芯片发展，并对芯片的安全性存疑。此举也影响了AMD的AI加速器，而中国本土芯片制造商Cambricon Technologies股价应声上涨。这一事件凸显了中美科技战的复杂性，以及美国政府允许出口H20芯片的决策背后存在的各种矛盾和争议。
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17岁的Koceilah Rekouche（化名Da Chronic）出于对AOL平台上充斥的儿童色情内容的愤怒和无力支付在线费用，编写了名为AOHell的程序，引发了上万用户参与的AOL大规模网络攻击。AOHell不仅让Da Chronic成为AOL最臭名昭著的黑客，也意外地催生了自动化网络钓鱼技术，并成为一代程序员的启蒙。如今，Da Chronic已与过往和解，他反思了AOHell的负面影响，也承认其在技术发展中的意外贡献，这段经历成为他人生中宝贵的经验。
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美国航空公司CEO罗伯特·伊索姆近日公开表示，不会使用人工智能来操纵机票价格以“欺骗”消费者。此举与达美航空公司利用AI优化定价策略形成鲜明对比。伊索姆强调，消费者需要信任美航，不会采用诱导性定价。虽然美航也会使用AI提高运营效率，但绝不会利用AI进行价格操纵。目前，美航股价下跌8%，今年以来跌幅已达三分之一。
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CoreWeave收购Core Scientific后，其位于德州丹顿市的数据中心项目急剧扩张，预计将使该市电力需求翻倍。该项目最初用于加密货币挖矿，后转向AI运算，导致电力消耗持续增加，对当地电网造成巨大压力。丹顿市政府为此承担额外电网建设成本，并向数据中心运营商转嫁部分费用。尽管该项目预计带来巨额税收和就业机会，但其对电网的潜在影响引发了广泛担忧，尤其是在德州电网已面临供需紧张的背景下。这凸显了AI快速发展对能源供应的巨大挑战。
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苹果公司今年股价暴跌，市值蒸发超过6400亿美元，其人工智能战略进展缓慢，引发投资者担忧。分析师认为，苹果需要打破传统，进行大规模收购，积极吸纳AI人才，例如收购估值140亿美元的AI初创公司Perplexity AI。虽然苹果拥有巨额现金储备，但其长期以来避免大型并购的策略可能需要改变，以应对来自Meta等竞争对手的激烈竞争。苹果最近的高管变动也预示着公司可能进行大规模的管理层调整，以应对AI领域的挑战。
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Meta新成立的超级智能实验室正在讨论可能彻底改变其人工智能战略的重大调整。据《纽约时报》报道，该实验室内部人士透露，Meta可能放弃其最强大的开源AI模型Behemoth，转而开发闭源模型。此举标志着Meta在AI战略上的重大转变，因为它此前一直坚持开源其AI模型。Behemoth模型虽已完成训练，但由于内部性能不佳而延迟发布，目前已停止测试。最终决定仍需Meta CEO扎克伯格批准。
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比特币价格突破118,000美元的历史新高，与英伟达等科技股的强劲上涨密切相关。分析师认为，机构投资者持续流入以及企业增加比特币持有量是推动此次比特币上涨的主要因素。即将到来的“加密货币周”以及相关法案的讨论，也可能进一步提振市场信心。此次上涨也反映了比特币与科技股之间的关联性，以及市场对加密货币监管的预期变化。
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微软首席商务官 Judson Althoff 透露，AI 技术已为微软节省超过 5 亿美元的呼叫中心成本，并提升了员工和客户满意度。AI 还用于处理小型客户互动，并生成 35% 的新产品代码，加速产品发布。尽管如此，微软今年仍裁员约 1.5 万人，其中包括销售等客户服务岗位。微软强调 AI 将提升员工效率，但否认裁员与 AI 带来的生产力提升直接相关。
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英特尔公司宣布将在俄勒冈州裁员超过500人，这是其更大规模裁员计划的一部分，该计划预计将影响约20%的员工。此次裁员将主要影响位于阿罗哈和希尔斯伯勒的工厂，从7月15日开始实施。此前，英特尔已在加利福尼亚州圣克拉拉总部裁员107人。新任首席执行官谭瑞祥试图扭转英特尔多年来的业绩下滑，并提高效率。此次裁员被视为英特尔重组的一部分，旨在使其成为更精简、更高效的公司，以应对来自竞争对手的压力和人工智能计算领域的挑战。
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特朗普政府计划限制向马来西亚和泰国出口英伟达等公司生产的AI芯片，以打击涉嫌向中国走私半导体的行为。此举旨在防止中国通过这两个东南亚国家获得美国已禁止销售的先进AI处理器。尽管该规则尚未最终确定，但它标志着特朗普政府对其前任政府AI扩散策略的首次正式修改。虽然该规则会对部分公司造成影响，但同时也包含一些缓解措施，例如允许一些公司在规则发布后数月内继续发货，无需申请许可证。
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甲骨文公司宣布签署了一份为期多年的云计算服务合同，年收入达300亿美元，超过其现有云基础设施业务规模的两倍多。这笔交易预计将在2028财年开始产生收入，客户身份尚未公开。此举标志着甲骨文在云计算市场取得重大进展，其股价应声上涨。该交易也显示出企业对云计算和AI的需求持续增长，甲骨文正积极拓展其在该领域的市场份额。
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Salesforce首席执行官Marc Benioff近日透露，AI已承担该公司30%-50%的工作，涵盖软件工程和客户服务等领域。这与微软和Alphabet的观点一致，他们也表示AI正在承担部分软件代码编写工作。Salesforce内部AI应用使其减少了招聘需求，并开发出准确率达93%的AI客服产品，服务于迪士尼等大型客户。Benioff认为，AI将承担更多日常工作，让人类专注于更高价值的任务，Salesforce正通过整合AI技术，以保持其在行业中的领先地位。
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前中国央行副行长朱民预测，中国在人工智能领域的优势将引发创新浪潮，未来18个月内可能出现超过100个类似DeepSeek的突破性进展。这得益于中国庞大的工程师队伍、巨大的消费市场和政府的支持政策。虽然中美科技竞争日益激烈，美国对中国实施技术封锁，但中国正依靠华为等国内科技巨头在高端芯片制造方面寻求突破。DeepSeek的出现已提振中国科技股，但中国经济仍面临挑战，包括与美国的贸易摩擦和消费不足等问题。专家建议中国优先发展国内循环，并采取果断的政策行动刺激经济增长。
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亚马逊强制残疾员工全勤返岗的政策激起了员工强烈反弹，多人指控公司违反了《美国残疾人法案》和集体谈判权。至少两名员工已向平等就业机会委员会和国家劳资关系委员会提出投诉，投诉内容包括亚马逊使用AI系统处理残疾员工的住宿申请，该系统可能存在歧视和自动化流程导致的疏忽。员工们还在内部聊天室表达不满，分享亚马逊删除相关帖子、甚至解雇倡导残疾员工权益的员工的经历。亚马逊回应称尊重员工权利，并致力于提供有效的员工住宿服务，但调查显示超过71%的残疾员工表示亚马逊未能满足其大部分住宿请求。此事件凸显了科技公司在使用AI处理员工住宿申请时可能面临的法律和伦理风险。
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Shopify宣布将在今年晚些时候在其平台上推出稳定币支付功能，这是其迄今为止最大胆的加密货币行动。这一举动标志着科技巨头们对稳定币的热情持续高涨。Shopify将与Coinbase合作，利用Coinbase的Base区块链处理支付，并与Stripe合作集成稳定币支付。此举旨在加速交易，降低跨境转账费用。预计此举将引发其他支付处理商效仿，推动稳定币支付在电商领域的广泛应用，并可能影响到美国参议院即将通过的加密资产监管法案。
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继上月裁员6000人后，微软本周又裁掉了数百名员工，其中包括软件工程师、市场营销人员、产品经理等多个职位。此举凸显了科技行业在巨额投资人工智能的同时，也在努力削减成本的现状。微软表示，此次裁员是公司为适应动态市场而进行的组织调整的一部分。AI热潮导致科技公司优先招聘AI相关人才，并利用AI技术来节省成本，这使得其他领域的员工面临裁员风险。
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美国证券交易委员会（SEC）撤销了对全球最大加密货币交易所币安的民事诉讼。此举被解读为SEC在特朗普政府回归后，对加密货币监管策略的转变。SEC此前指控币安操纵交易量、挪用客户资金以及误导投资者。此次撤诉意味着SEC不会再次对币安提起此项诉讼。币安方面对此表示欢迎，认为这是创新能够在合理监管下蓬勃发展的重要时刻。值得注意的是，这并非币安面临的唯一法律挑战，此前其已因违反反洗钱和制裁法律而支付了超过43亿美元的罚款。
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一项由高通资助的研究显示，搭载其骁龙X75和X80调制解调器的安卓手机在5G下载和上传速度方面显著优于苹果首款自研调制解调器C1。尤其是在复杂的城市5G环境中，高通芯片的优势更加明显，下载速度最高快35%，上传速度最高快91%。虽然在信号良好的情况下，苹果C1表现尚可，但在信号较弱的室内或距离基站较远的地方，差距显著拉大。这项测试结果凸显了苹果在自主研发5G调制解调器方面面临的技术挑战，而高通凭借二十年的技术积累和广泛的专利授权，继续保持领先地位。高通股价应声上涨，而苹果股价则保持平稳，未来其调制解调器的改进将备受关注。
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英伟达CEO黄仁勋在米尔肯研究所会议上表示，AI不会直接导致失业，但不会使用AI的人将会被淘汰。他建议大家积极学习使用AI工具，例如Perplexity和ChatGPT。尽管英伟达股价今年以来下跌了15%，部分原因是美国对向中国出口AI芯片的限制以及美国市场产能过剩的担忧，但微软、Alphabet和Meta等科技巨头对AI服务需求的乐观预期，以及持续的资本支出，为AI行业注入了强心剂。知名投资者Robert Smith也认为，许多科技公司的AI机遇仍然非常诱人，部分估值被低估，因为投资者尚未完全认识到AI在这些企业中的应用潜力。
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Meta CEO扎克伯格在财报电话会议上表示，AI将增强Meta的核心广告业务，并最终使广告在全球GDP中占据更大的份额。Meta正在大力投资AI，不仅用于改进广告投放，还应用于商业信息、Meta AI、AI设备和更具吸引力的用户体验等领域。这项投资被视为对抗谷歌搜索、苹果iPhone和ChatGPT等竞争对手的策略，尽管一些投资者对AI投资回报仍持怀疑态度，但Meta已经看到AI创意工具和新的广告推荐模型带来了积极的结果，例如Reels的转化率提升了5%。
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特朗普家族的World Liberty Financial公司推出的稳定币USD1，被用于阿布扎比投资公司MGX对币安的20亿美元投资。这一举动引发了政府伦理专家和政治对手的批评，认为存在潜在利益冲突。USD1发行在币安区块链上，并已整合到TRON区块链。该事件凸显了World Liberty在加密货币行业的崛起及其与币安的关系。然而，USD1的主要持有者身份仍然不明，引发了关于资金来源和透明度的质疑。民主党参议员伊丽莎白·沃伦严厉批评了这项投资，并指责其为腐败行为。
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亚马逊CEO安迪·贾西认为自己是人工智能乐观主义者，但他同时对AI的快速发展和教育体系的滞后表示担忧。他认为AI将改变几乎所有体验，但教育系统能否培养出适应未来AI经济的人才，是他关注的焦点。亚马逊在AI领域投入巨大，并计划于6月发布新的“推理”AI模型。贾西呼吁重视教育，确保人们能够在这个新经济中取得成功。
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