Webtagr - 科技资讯摘要

深入浅出高斯过程：机器学习利器

2025-08-18

本文深入浅出地介绍了高斯过程，一种强大的机器学习工具。文章从多元高斯分布的基本概念出发，逐步讲解了边缘化和条件化操作，并最终引出高斯过程的核心思想：利用先验知识对数据进行预测。通过交互式图表和实际案例，文章阐明了高斯过程如何通过核函数定义协方差矩阵，从而控制预测函数的形状，并结合贝叶斯推理，利用训练数据更新模型，最终实现对函数值的预测及置信度估计。

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AI 高斯过程

动量法：为何它真的有效？深度解析梯度下降的加速奥秘

2025-04-28

本文深入探讨了动量法在优化算法中的作用机制。通过对凸二次函数的分析，揭示了动量法如何加速梯度下降，并解释了其背后的数学原理。文章还探讨了动量法的局限性以及与随机梯度下降的结合，并对动量法的未来研究方向进行了展望。文章以通俗易懂的语言，结合具体的例子，例如多项式回归和图像着色问题，深入浅出地讲解了动量法的原理和应用，适合对优化算法感兴趣的读者阅读。

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开发动量法

图神经网络入门指南：解锁图数据的神秘力量

2024-12-20

本文提供了一个通俗易懂的图神经网络（GNN）入门指南。文章首先介绍了图数据及其在现实世界中的应用，例如社交网络、分子结构和文本等。然后，深入探讨了GNN的核心组件，包括消息传递机制、池化操作以及不同类型的图数据。通过逐步构建一个现代化的GNN模型，文章阐明了每个组件的作用和设计背后的动机。最后，文章还提供了一个交互式GNN游乐场，让读者亲身体验GNN模型的构建和预测过程，加深对GNN的理解。

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AI 图数据