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Vorhersage des Python-Wachstums auf Stack Overflow mit dem Bass-Modell: Eine Fallstudie

2025-03-18

Der Autor präsentierte eine Fallstudie in einer ODSC AI+ Schulungssitzung, in der das Bass-Modell verwendet wurde, um den Wachstumstrend von Python auf Stack Overflow vorherzusagen. Das Modell, das mit Bayes'scher Inferenz an historische Daten angepasst wurde, sagte das zukünftige Wachstum voraus und zeigte, wie das Modell seine Vorhersagen mit neuen Daten anpasst. Obwohl es keine perfekte Anpassung ist, zeigt die Fallstudie den Wert des Bass-Modells bei der Vorhersage technologischer Trends und der Identifizierung potenzieller Wendepunkte im Wachstum.

Kelly kann nicht scheitern: Ein Glücksspiel mit Nullvarianz

2024-12-19

Dieser Artikel beschreibt ein Kartenspiel namens „Nächste Karte setzen“, bei dem die Kelly-Strategie, die normalerweise für ihre hohe Varianz bekannt ist, überraschenderweise eine Nullvarianz aufweist. Durch das Zählen der verbleibenden roten und schwarzen Karten berechnet der Spieler den optimalen Einsatzanteil, um den erwarteten Logarithmus seines Einsatzes zu maximieren. Python-Simulationen zeigen konstante Renditen von ungefähr dem 9,08-fachen des ursprünglichen Einsatzes über 10.000 Läufe, ohne jegliche Varianz. Der Artikel erklärt diese Nullvarianz-Eigenschaft, indem er die Äquivalenz der Kelly-Strategie zu einer Portfolio-Strategie aufzeigt, die Wetten auf alle möglichen Kartenanordnungen verteilt. Diese Portfolio-Strategie garantiert eine bestimmte Rendite, unabhängig von der Kartenreihenfolge, und erklärt so die Nullvarianz der Kelly-Strategie in diesem einzigartigen Spiel.