ボーイングは、2024年のCST-100スターライナー計画で5億2300万ドルの損失を計上し、累積損失は20億ドルを超えました。損失の原因は、スケジュール遅延、試験および認証コストの増加、認証後のミッションコストの増加です。NASAは以前の試験飛行で発生した問題の解決に「大きな進展」があったと報告していますが、スラスタの故障など、重要な問題は未解決のままです。スターライナーの次の飛行、有人か無人かは、依然として不透明です。
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DeepSeek R1は、思考連鎖（CoT）推論を用いて複雑なタスクに対処する新しい種類の推論モデルです。応答時間が長くなるというトレードオフがありますが、非常に高い推論能力を備えています。これらの高性能な、蒸留されたDeepSeek R1モデルは、LM Studioを介してAMD Ryzen™ AIプロセッサとRadeon™グラフィックスカードに簡単に展開できるようになりました。この記事では、さまざまなAMDハードウェア構成でさまざまなDeepSeek R1蒸留を実行するための手順と、最適なパフォーマンスを実現するための推奨モデルサイズと量子化設定について説明しています。
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Emil Wallnerは、独学でAI研究者になった人物です。彼の経歴は並外れており、アフリカの田舎で教師をしていたことから、Google Art & Cultureの機械学習研究者になるまで、冒険と挑戦に満ちたものとなっています。彼は、デザインモックアップをHTML/CSSに変換する人気のオープンソースプロジェクトScreenshot-to-codeを作成し、自動彩色に関する仕事でGoogleの短編映画にも出演しています。この記事では、EmilのAIへの道のり、独学で研究者を目指す人々へのアドバイス、そしてAI研究の将来に関する彼の洞察について詳しく説明します。彼は、実践経験と強力なポートフォリオ構築の重要性を強調しています。
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ウェブサイト訪問者を人間と識別するために使用されるGoogleのreCAPTCHAテクノロジーは、GDPRと衝突しています。reCAPTCHAは、ユーザーの行動（マウスの動き、キーストロークなど）を分析し、IPアドレスやブラウザ情報などの個人データを集めてユーザーの身元を評価します。明示的な同意が得られないため、ウェブサイト運営者はreCAPTCHAの使用を正当化する必要がありますが、Googleの不透明なデータ慣行と定量化できないプライバシーリスクを考えると、これは困難です。この記事では、よりプライバシーに配慮した代替手段を使用することを推奨し、透明性、ユーザーの同意の取得、データの最小化の重要性を強調しています。
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開発者が、ミサイルソフトウェアにおける「ヌルガーベージコレクタ」の巧妙な応用事例を紹介しています。飛行時間が限られており、ハードウェアのメモリが十分にあるため、プログラムのメモリリークは問題になりませんでした。エンジニアは飛行中の潜在的なメモリリーク量を計算し、その2倍のメモリを追加して、ミッション完了前にプログラムがクラッシュしないようにしました。このアプローチは、プログラムの実行時間制約を巧みに利用し、メモリリーク問題を効果的に解決しました。一種の「究極のガーベージコレクション」と言えるでしょう。
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ハーバード・ロー・スクールの研究者らは、31万1000以上のデータセットを含む16TBのアーカイブを公開しました。これは、2024年と2025年のdata.govの完全なアーカイブです。このプロジェクトは、詳細なメタデータとデジタル署名を維持することでデータの整合性と信頼性を確保することを目指しており、研究者や一般の人々が時間をかけてこれらの情報に引用しアクセスすることを容易にします。他の人々が作業を複製し、同様のリポジトリを作成できるように、オープンソースソフトウェアとドキュメントも公開されています。このプロジェクトは、Filecoin FoundationとRockefeller Brothers Fundの支援を受けています。
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技術者が、テクノロジー企業がユーザーを操作可能な商品として扱う現状について省察する。記事では、「ユーザーエクスペリエンス」デザインの名の下で、インターフェースの最小化やユーザーデータの悪用によって企業利益を最大化し、結果的にユーザー体験の悪化やデジタルバーンアウトを引き起こしている現状を批判している。著者は「ユーザーを殺せ」と提案し、パーソナルコンピューティング、尊厳あるデザイン、フォークソフトウェア、スモールソフトウェアといった、より人間中心のテクノロジー開発への転換を訴え、最終的には人間とテクノロジーの調和共存を目指す。
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NASAは2月12日午前11時45分（ET）に、国際宇宙ステーション（ISS）からの初のライブTwitchストリームを開催します！宇宙飛行士のDon PettitとMatt Dominickが、ISSでの日常生活と微小重力下での研究について話し合い、視聴者からの質問に答えます。これは、これまでの宇宙遊泳、打ち上げ、着陸のライブ配信に続く、NASA初のTwitch限定の宇宙からのライブ配信であり、今後も同様のイベントが開催される予定です。
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この記事では、HTMLにおける空白処理の複雑さを深く掘り下げています。多数の例を通して、著者はHTMLの空白処理を規定する様々なルール、具体的にはインライン要素とブロックレベル要素、`
`タグ、`white-space` CSSプロパティの違い、そしてそれらがどのように予測不可能なレンダリング結果につながるかを明らかにしています。また、自動フォーマッタ、コンテンツ管理システム、そしてミニファイアがHTMLの空白処理において直面する課題についても分析しています。潜在的な解決策として、コードの空白とユーザーに見える空白を区別するために引用符構文を使用することが提案されていますが、これは大きな破壊的変更になることが認識されています。最後に、著者はHTMLの空白処理に伴う問題を軽減するための実践的なヒントを提案し、非崩壊空白を表す新しいHTMLエンティティ`&ncsp;`を追加することを提案しています。続きを読む
この記事では、GoogleのAndroid XRシステムにおけるカメラアクセスへのアプローチを明らかにします。スマートフォンと同様に、開発者はユーザーの許可を得てカメラデータにアクセスし、標準的なAndroid Camera API（CameraXなど）を使用して画像ストリームを取得できます。フロントカメラにはアクセスできますが（ユーザーのアバターを表示）、リアカメラは生のデータストリームではなく、再構成された画像を提供します。これはAppleのVision Pro戦略を反映しており、AndroidアプリをXRデバイスにシームレスに移植し、スマートフォンとヘッドセット間で一貫したパーミッションリクエストを維持することを保証します。Android XRは現在プレビュー段階であるため、将来変更される可能性があります。
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Stack OverflowがAI生成の回答を導入する計画は、コミュニティから強い反発を招いています。著者は、この実験は間違った前提に基づいていると主張します。それは、人間の専門家による高品質な回答をAIで置き換えようとする試みです。これは、時間と費用を無駄にするだけでなく、プラットフォームの核となる価値である「専門家による信頼できる回答」を損なうことになります。この記事では、この実験による潜在的な悪影響、具体的には、モデレーターの作業量の増加、専門家の参加率の低下、回答の正確性を保証できないこと、そしてユーザーの流出の可能性などを詳細に説明しています。著者は、この実験による潜在的な利益は非常に低く、リスクは非常に高いと結論付けており、最終的にはStack Overflowの評判とコミュニティの活力を損なう逆効果をもたらすだろうとしています。
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UCLAの科学者たちが、休眠状態の毛包を再活性化する小型分子PP405を開発、脱毛症治療への道を開きました。10年近くの研究を経て、2023年のヒト臨床試験で、PP405の外用療法が健康的な長髪を生やす効果を示しました。これは他の治療法とは異なり、3人の科学者主導のこの画期的な成果は、Google Venturesの支援を受けて企業が設立され、更なる臨床試験とFDA承認を目指しています。脱毛に悩む多くの人々に希望の光が差し込みました。
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arXivLabsは、共同作業者がarXivの新しい機能を直接arXivウェブサイト上で開発・共有できるフレームワークです。arXivLabsに関わる個人や組織は、オープン性、コミュニティ、卓越性、ユーザーデータプライバシーというarXivの価値観を共有し、受け入れています。arXivはこれらの価値観にコミットしており、これらの価値観を遵守するパートナーとのみ協力します。arXivコミュニティに利益をもたらすプロジェクトのアイデアをお持ちですか？arXivLabsの詳細をご覧ください。
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イタリアの医師であり教育者であるマリア・モンテッソーリは、彼女独自のメソッドで教育に革命を起こしました。当初はエンジニアを目指していましたが、社会規範に挑戦し、イタリアで最初の女性医師の一人となりました。特別に設計された教材と環境を通して、自己主導型学習と子ども主導の探求を重視するモンテッソーリメソッドは、世界的な認知を得ました。ローマの教室での質素な始まりから、モンテッソーリのアプローチは世界中の教育を形作り続け、無数の子供たちに影響を与え、教育実践に永続的な遺産を残しています。
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膨大なPPPローン資金はどこへ行ったのか、疑問に思ったことはありませんか？インタラクティブに探求できます！このマップは、給与保護プログラムのローンに関する公開データを視覚化し、郵便番号、事業の種類、または事業の年齢で検索できます。米国のローン配布の全体像を把握し、地元地域を探求して、どの企業が資金提供を受けたかを確認できます。スプレッドシートを調べる必要はありません。クリックしてズームし、データが語る物語を発見してください。
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メタのビジネスモデルは、FacebookやInstagramのアカウントを削除した場合でも、数百万のウェブサイトやアプリを対象とした広範なデータ収集に依存しています。この記事では、メタのデータ収集方法を明らかにし、メタのアカウント設定の更新、Privacy Badgerブラウザ拡張機能のインストール、携帯電話の広告IDと位置情報アクセスの無効化など、追跡を制限するための実際的な手順を示します。最終的に、著者は、ユーザーデータを真に保護するために、強力な連邦プライバシー法の制定を求めています。
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数十年間、ソフトウェアの信頼できるコンピューティングベース（TCB）における蔓延するメモリ安全性の脆弱性が、マルウェアと壊滅的な攻撃の温床となってきました。この記事では、普遍的な強力なメモリ安全性に向けた重要なステップとして、メモリ安全性の標準化を主張しています。メモリセーフな言語、ハードウェア/ソフトウェア保護、形式手法、コンパートメンテーションにおける最近の進歩は解決策を提供していますが、共通の用語の欠如が採用を妨げています。標準化は、業界のベストプラクティスを改善し、これらの技術の広範な利用を妨げている市場の失敗に対処し、最終的にはすべての人に安全なソフトウェアをもたらします。
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多くの企業は、口コミマーケティングの効果を測るためにNPS（ネットプロモータースコア）に頼っていますが、高いNPSが必ずしもオーガニックな成長につながるとは限りません。この記事では、ユーザー同士が頻繁に交流し、あなたの製品が彼らが議論するような問題を解決する場合にのみ、口コミマーケティングが有効であると主張しています。B2Bツールやユーザー間の交流が少ない製品の場合、インセンティブプログラムによる推奨戦略だけでは効果がなく、NPSは顧客満足度指標であり、成長予測指標ではない可能性があります。著者は、積極的な推奨と受動的な推奨を区別し、ユーザーに直接製品の推奨について尋ねることによって、口コミマーケティングの真の可能性を評価し、リソースの無駄を避けることを推奨しています。
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イーロン・マスクの政治的行動は、特に民主党員を含む、潜在的なEV購入者を疎遠にし、テスラはEV購入希望者の中で最悪の好感度評価を得ることになりました。新たな調査によると、過去1年間のマスクの政治姿勢は、テスラのブランドイメージ、特に富裕層で教育水準が高く、リベラルな傾向を持つテスラの中核顧客層に損害を与えました。マスクの人気は右派有権者の中で高まっているものの、このグループは気候変動とEVへの関心が低いことが示されています。販売減少、Cybertruckの振るわないパフォーマンス、Model Yの刷新への反応の鈍さは、このブランドイメージの損傷と直接関係しています。マスクの政治戦略は短期的な利益をもたらす可能性がありますが、テスラの販売と長期的な見通しを深刻に損なっています。
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この小さな電子書籍では、コモドール64やApple IIといった象徴的なマシンを動かす歴史的なプロセッサである6502アセンブリ言語を紹介します。アセンブリ言語を学ぶことで、コンピュータアーキテクチャを深く理解することができます。6502は、ユーザーフレンドリーな設計により、理想的な出発点となります。この本では、レジスタ、フラグ、命令、アドレス指定モード、スタックについて解説し、簡単なSnakeゲームを作成することで締めくくります。実践的な学習のために、オンラインアセンブラとシミュレータが含まれています。
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Chainalysisの新たなレポートによると、2023年のランサムウェア支払いは、12億5000万ドルから8億1255万ドルに35％減少しました。この大幅な減少は、下半期に集中しており、LockBitなどの主要なランサムウェアグループに対する法執行機関の取り締まり、そしてAlphV/BlackCatグループの出口詐欺によって、身代金支払いに対する被害者の信頼が損なわれたことが原因です。それにもかかわらず、ランサムウェア攻撃は依然として蔓延しており、重要なインフラストラクチャは依然として大きな脅威にさらされています。
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ブラウザゲームにおいて、プレイヤーは敵を妨害するために障害物を配置します。プレイヤーが自分自身や敵を囲い込むことでチートをするのを防ぐために、著者は囲まれた空間を効率的に検出するアルゴリズムを設計しました。初期の総当たり法（各セルのフラッドフィル）は遅すぎることが判明しました。著者は、「開いている」セル（障害物に囲まれていないセル）のキャッシュを利用して、フラッドフィルの探索空間を削減する改良アルゴリズムを考案しました。障害物が追加または削除されると、アルゴリズムは開いているセルのセットを更新し、合法的な配置場所を再計算します。最悪の場合の時間計算量は総当たり法と同じですが、実際にはこのアルゴリズムは遅延を大幅に削減します。著者は、反復的な更新や複数の障害物に隣接するセルのみのチェックなど、他の最適化テクニックについても説明しています。最後に、著者は別の可能な解決策として、サイクル検出に基づくアルゴリズムについて述べています。
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arXivLabsは、共同研究者がarXivの新しい機能を直接ウェブサイト上で開発および共有できるフレームワークです。arXivLabsに関わる個人や組織は、オープンさ、コミュニティ、卓越性、ユーザーデータのプライバシーという私たちの価値観を受け入れ、尊重しています。arXivはこれらの価値観にコミットしており、それらを遵守するパートナーのみと協力しています。arXivコミュニティに価値を追加するプロジェクトのアイデアをお持ちですか？arXivLabsについて詳しく学びましょう。
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トランプ大統領の権限の下、イーロン・マスクは「政府効率省」（DOGE）と呼ばれる秘密チームを展開し、連邦機関に潜入しています。このチームは、マスクの会社や同盟者の従業員、そして新たに採用された若いスタッフで構成され、キャリア公務員から権力を奪い、コンピューターシステムを掌握しています。彼らの行動はすでに、何百万人もの人々に影響を与える多くの連邦プログラムを混乱させています。ProPublicaの調査は、DOGEメンバーの身元と活動を明らかにしていますが、多くの人がその役割を隠そうとしています。ホワイトハウスは彼らの行動は合法だと主張していますが、透明性、説明責任、そして政府におけるマスクの増大する影響力に対する懸念は残っています。
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数ヶ月間、著者は複数のAI教育者と協力して、「手動AI」演習をカスタマイズしてきました。現在、世界中の教室で使用されています。手動カスタマイズプロセスでは時折エラーが発生しましたが、幸いにも注意深い生徒によって発見されました。効率化と、他の人によるカスタム演習作成を容易にするため、著者はユーザーが数値と解答を指定できるGoogleスプレッドシートベースのツールを開発しました。このツールはまだ初期段階にあり、フィードバックを歓迎します。
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Armは、クアルコムとの重要なライセンスの終了を試みることを断念し、クアルコムがPC、スマートフォン、サーバー向けに独自のArm互換チップの生産を継続することを許可しました。この訴訟は、2021年のクアルコムによるNuviaの買収に端を発し、Nuviaは高度なアーキテクチャライセンス契約（ALA）を保有しており、そのOryon CPUコアはクアルコムのSnapdragonチップを駆動しています。Armは、Nuviaが許可なく設計を移転したと主張しましたが、陪審は主にクアルコムを支持しました。これは、クアルコムのSnapdragon XシリーズとSnapdragon 8 Eliteチップ（それぞれPCとハイエンドスマートフォン向け）に利益をもたらし、AI市場における地位を強化します。Armは他の訴訟が進行中であることに注意していますが、財務予測はこの結果を既に考慮しており、クアルコムからのロイヤルティの継続的な受領を期待しています。両社とも、小型で強力なLLMの台頭がビジネスに大きな影響を与えないと確信しており、デバイス上でのLLM実行をサポートすることに取り組んでいます。
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SinevibesのYouTubeチャンネルが復帰しました！Ars Technicaの記者が@pkirn.bsky.socialの記事を読んだ後、Sinevibesに連絡を取り、Googleの担当者と直接連絡を取り、異議申し立てを迅速化しました。
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イーロン・マスク率いる政府効率化部門（DOGE）は、人種差別疑惑と政府の機密データへの不正アクセス疑惑で論争に巻き込まれている。財務省の支払いシステムへのアクセス権を持つ主要な職員が、人種差別的なソーシャルメディア投稿の発覚を受け辞任した。DOGEは政府効率化を目的としていると主張するが、その行動は、財務省と人事管理局のデータへのアクセスが重大なセキュリティリスクと利益相反を生じさせると主張する民主党と労働組合の激しい反発を招いている。裁判所の介入によりDOGEのアクセス権は制限されたが、論争は続き、その運営の合法性と透明性に対する深刻な疑問が生じている。
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州議会委員ウィルソン議員による法案は、カリフォルニア州のオンラインボットに対するアプローチを再定義し、目的の如何を問わず、全てのボットが州住民とのやり取りにおいて自己を特定することを義務付けています。これは、商業取引や投票行動に影響を与えるボットについてのみ開示を義務付けていた現行法を拡大するものです。この法案は、「ボット」の定義を更新し、合成コンテンツを生成するAI駆動システムを含みます。ボットを使用する者は、その自動化された性質を開示し、要求があればその情報を提供する必要があります。これは、ウェブサイト、アプリ、プラットフォーム全体に適用されます。大規模なプラットフォーム（月間1000万人を超える米国の訪問者）は、コンプライアンスを確保する必要があります。これらの変更は、進化するAIの状況を反映し、オンラインコミュニケーションにおける透明性を優先しています。
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TKeyは、柔軟な新しいタイプのUSBセキュリティトークンであり、ハードウェアとソフトウェアはオープンソースです。独自のデバイスシークレット（UDS）を使用し、アプリケーション測定とオプションのユーザー提供シードを組み合わせて、各アプリケーションに固有のキー素材を導出します。これにより、アプリケーションが侵害された場合でも、正しい認証キーが生成されないことが保証されます。SSHログイン、Ed25519署名、ルートオブトラスト、FIDO2、TOTP、Passkeyなどをサポートし、継続的にアプリケーションとプロトコルのサポートを追加しています。射出成形または3DプリントされたケースとRISC-V PicoRV32コアを採用した堅牢な設計により、セキュリティと適応性を両立しています。
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