医疗搜索引擎MediSearch招募前端工程师
Y Combinator 2023夏季批公司MediSearch,一家基于大型语言模型,从可靠来源直接解答医疗问题的搜索引擎,现招聘一位偏前端的创始工程师。该职位全职,位于斯洛伐克布拉迪斯拉发,可灵活远程办公,但需要大量现场参与。工作内容涵盖前端编码、设计和与后端工程师合作,优化现有系统。即使无工作经验者也可申请。
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Y Combinator 2023夏季批公司MediSearch,一家基于大型语言模型,从可靠来源直接解答医疗问题的搜索引擎,现招聘一位偏前端的创始工程师。该职位全职,位于斯洛伐克布拉迪斯拉发,可灵活远程办公,但需要大量现场参与。工作内容涵盖前端编码、设计和与后端工程师合作,优化现有系统。即使无工作经验者也可申请。
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谷歌在Cloud Next '25大会上发布了第七代张量处理单元(TPU)Ironwood,这是迄今为止性能最高、可扩展性最好的定制AI加速器,也是首个专门为推理设计的TPU。Ironwood标志着AI发展的一个重大转变,从响应式AI转向主动生成见解的推理AI时代,它能够处理海量数据并主动生成见解。Ironwood由高达9216个液冷芯片组成,通过突破性的芯片间互连(ICI)网络连接,总功率接近10兆瓦,是谷歌云AI超算架构的重要组成部分。开发者可以使用Google的Pathways软件栈轻松利用数万个Ironwood TPU的计算能力。
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研究人员发现,即使在AWS自动隔离泄露的访问密钥后,攻击者也能在几分钟内利用这些密钥进行数据窃取、权限提升等恶意活动。传统密钥轮换策略无法应对攻击者的快速反应。研究人员开发了AWSKeyLockdown工具,可在隔离策略生效后立即撤销密钥,从而有效应对这一威胁。该研究强调了零信任架构和临时身份的重要性,并呼吁企业改变安全策略,从被动防御转向主动防护。
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谷歌的AI搜索功能正蚕食新闻出版商的流量,为此,谷歌推出了新的工具Offerwall。Offerwall允许出版商通过多种方式(如微支付、问卷调查、观看广告等)来创收,摆脱对流量的过度依赖。该工具已在1000家出版商中进行了为期一年的测试,现已免费提供。测试数据显示,Offerwall平均可提升9%的收入,部分出版商甚至实现了20%的收入增长。虽然微支付模式曾多次失败,但Offerwall与第三方Supertab合作,提供多种选择,并支持自定义设置,或许能为新闻业带来新的生机。
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本文致所有开源维护者,强调维护者没有义务永久维护项目,可以根据自身情况选择退出。作者建议维护者建立健康、可持续的基线,不必勉强维持项目,并列举了一些不良的坚持理由,例如“只有我能做”或“人们会难过”。文章还提供了离开前的建议,例如写公开信或寻找共同维护者。对于选择留下来的维护者,文章建议做好离开的准备,关注项目的可持续性,并选择合适的许可证。最后,作者重申热爱开源,但维护者应该以自身幸福为重。
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Anukari是一款基于完全交互式3D物理模拟的软件合成器和效果处理器。用户可以通过拖放质量和弹簧等物理组件来设计自己的3D乐器或效果器,实时查看和聆听创作成果。它支持MPE,可在DAW中作为插件或独立运行,并利用GPU进行音频处理,实现强大的音频效果和令人惊叹的音效。Anukari现已进入Beta测试阶段,并提供50%的折扣优惠。
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2019年Netflix推出的《黑暗水晶:抗争时代》是一部被低估的奇幻史诗巨作。该剧作为1982年电影《黑暗水晶》的前传,以精湛的木偶戏和豪华的配音阵容(包括塔伦·埃格顿、安雅·泰勒-乔伊等)再现了Thra星球上Gelfling反抗邪恶Skeksis的壮丽史诗。虽然剧集因成本高昂和收视率问题而夭折,但其精良的制作、深刻的故事和成人向的黑暗剧情使其成为一部不容错过的经典之作,足以与《指环王》、《星球大战》等史诗巨制比肩。
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在网页设计中,分割线必不可少。但现有 CSS 方法(如 border 和伪元素)存在局限性,难以优雅地处理 Flexbox 和 Grid 布局中的分隔线。本文介绍了 CSS gap decorations 提案,它允许开发者更灵活地控制网格和 Flexbox 布局中的分隔线样式,包括长度、颜色、位置等,并支持跨越多行多列的复杂场景。该提案目前寻求开发者反馈,以完善其功能。
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Nvidia在CES 2025上发布了备受期待的GeForce RTX 50系列显卡,并推出了DLSS 4技术。RTX 5090售价高达2000美元,RTX 5080为1000美元,RTX 5070 Ti和RTX 5070分别为749美元和549美元。虽然Nvidia宣称RTX 5070在DLSS 4加持下可达到RTX 4090的性能,但实际游戏性能仍需进一步验证。新款显卡基于Blackwell架构,拥有更高的CUDA核心数、内存带宽和VRAM容量,但功耗也显著提升。DLSS 4的多帧生成技术虽然能提升帧率,但也可能带来延迟和画质问题。总的来说,RTX 50系列在性能提升和性价比方面表现尚可,但顶级型号与次顶级型号之间的性能差距过大,RTX 5070的12GB VRAM略显不足。
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你可能不知道,macOS系统字体“Apple Symbols”中隐藏着苹果公司数十年的技术历史。这套字体包含了从FireWire到Newton PDA等众多过时技术的图标,甚至还有PowerPC处理器和初代QuickTime的标志。这些图标记录了苹果的辉煌与变迁,也为我们展现了一段科技发展的精彩故事。虽然苹果已经更新了图标库,但这些历史的痕迹依然保留在Apple Symbols字体中,等待着你去发现。
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AMD发布了最新的CDNA 4计算GPU架构,它在CDNA 3的基础上进行了适度升级,主要提升了低精度数据类型的矩阵乘法性能,这对于机器学习负载至关重要。同时,CDNA 4还保持了AMD在更广泛应用的向量运算方面的领先优势。通过采用与CDNA 3类似的多芯片设计,并提升时钟速度,CDNA 4在保持高吞吐量的同时,改进了本地数据共享(LDS)的容量和带宽,并引入了读取转置LDS指令,优化了矩阵乘法效率。虽然在低精度矩阵运算方面仍落后于Nvidia的Blackwell架构,但在向量运算和高精度数据类型方面,CDNA 4凭借更高的核心数和时钟速度保持了显著优势。
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科学家利用AI设计出能结合蛇毒神经毒素的蛋白质,在小鼠实验中取得成功。但这引发了疑问:现有抗蛇毒血清已存在,为何还要另辟蹊径?文章深入探讨了抗蛇毒血清生产的困境:高昂成本、供应短缺、毒液成分复杂多变等。虽然AI设计的抗蛇毒蛋白有潜力解决部分问题,但其能否最终解决抗蛇毒血清短缺,仍取决于能否实现规模化、低成本的生产,以及能否克服市场经济的挑战。
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好奇号火星探测器在盖尔陨坑发现了古代浅湖遗迹,其中清晰可见的波纹表明,火星上曾经存在暴露于大气中的液态水。这些波纹结构的尺寸暗示湖泊深度不足2米,形成时间约为37亿年前。这一发现挑战了此前认为火星地表液态水都被冰层覆盖的理论,为火星早期可能存在生命提供了更多可能性。虽然火星大部分大气和水体随后流失,但这一发现延长了火星潜在宜居期的时长。
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Google DeepMind研发的AlphaEvolve系统,结合了大型语言模型(LLM)的创造力和算法的筛选能力,在数学和计算机科学领域取得突破。它不仅解决了未解的数学问题,还应用于DeepMind自身挑战,例如改进下一代AI芯片Tensor Processing Units的设计,并优化谷歌全球计算资源利用率,节省了0.7%的资源。与以往针对特定任务的AI不同,AlphaEvolve是一个通用型系统,能够处理更大规模的代码和更复杂的算法,甚至在矩阵乘法计算方面超越了之前专门设计的AlphaTensor系统。
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wireguard-vanity-keygen是一个命令行工具,用于生成WireGuard的个性化公钥。它支持多核心处理、大小写敏感搜索、正则表达式搜索以及多个前缀的搜索。用户可以指定搜索前缀、线程数和结果限制,工具会计算概率和估计运行时间。该工具旨在简化WireGuard密钥生成过程,并允许用户根据自己的需求生成更易于记忆和管理的密钥。
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Chrome团队正在试验新的声明式HTML `` 元素,以简化网页应用请求强大功能(如位置访问)的权限流程。传统的请求方式面临权限滥发、上下文缺失和撤销困难等问题。`` 元素提供了一种更安全、用户友好的方式,允许开发者声明式地请求权限,浏览器将根据用户交互状态动态更新元素文本,并提供清晰的权限管理机制。该元素目前处于Chrome 126的源代码试验阶段,未来有望成为标准。
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微软启动了一项战略举措,清理Windows Update上的旧版驱动程序,以降低安全和兼容性风险。此举旨在优化Windows Update上的驱动程序,确保Windows系统安全,并为各种硬件设备提供最佳驱动程序。此举涉及定期清理Windows Update中的驱动程序,一些驱动程序将不再提供。微软将为合作伙伴提供6个月的窗口期来解决任何问题,之后将永久删除这些驱动程序。未来,此类清理将定期进行。
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作者根据编程语言的类型和特性,将编程语言分为四个级别:解释型动态类型语言(如JavaScript)、解释型静态类型语言(如TypeScript)、编译型自动内存管理语言(如Go)和编译型手动内存管理语言(如Rust)。作者认为,针对不同需求,选择合适的语言级别至关重要,并提出构建一个由Rust、RustGC(2/3级混合语言)和RustScript(4级语言)组成的语言集,以提升开发效率和代码性能。这套语言集共享语法,并支持不同级别语言间的无缝调用,从而解决了不同语言工具集维护、人员培训等问题,最终目标是提高编程效率和代码质量。
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一项研究探究了使用ChatGPT等大型语言模型(LLM)辅助写作论文的认知成本。研究人员将参与者分为三组:LLM组、搜索引擎组和纯脑力组。结果显示,过度依赖LLM会导致大脑连接性减弱,认知能力下降,甚至影响记忆力与论文归属感。长期来看,LLM组在神经活动、语言能力和评分方面均逊于纯脑力组,提示过度依赖AI工具可能损害学习能力。
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这篇文献综述考察了打哈欠传染性背后的神经机制和社会意义。研究发现,打哈欠传染性可能与镜像神经元系统和移情能力有关,并广泛存在于灵长类动物和部分其他物种中,甚至在机器人研究中也得到体现。研究人员通过实验和观察,探讨了打哈欠传染性与亲缘关系、熟悉程度、社会互动等因素的关系,并对不同物种间的差异进行了比较分析。这些研究为理解人类和动物的社会认知,以及开发更具社会智能的机器人提供了新的视角。
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特伦斯·马利克,这位美国电影导演以其神秘和独特的风格闻名于世。他拒绝采访,避开公众场合,其作品风格迥异,有人奉为经典,有人认为是误导。本文探讨了马利克从《不良教育》到《隐秘的生活》的电影生涯,以及他创作风格的转变,从对自然之美的极致追求,到对人性与信仰的深刻探寻。他镜头下的美景令人沉醉,却也隐藏着对人类文明的质疑,引发人们对电影艺术的反思。
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Kokoro TTS是一款仅有8200万参数的AI语音合成引擎,在模型大小和性能之间取得了平衡。其快速实时音频生成能力和自然流畅的表达效果令人印象深刻,支持美式英语、英式英语、法语、韩语、日语和普通话等多种语言。无论是内容创作者还是开发者,都能轻松定制语音风格,满足各种应用需求,例如播客、有声书或应用程序集成。
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一个名为`model2vec-rs`的Rust库实现了Model2Vec静态嵌入模型的加载和推理,速度比Python版本快1.7倍。该库支持从Hugging Face Hub加载预训练模型,并提供命令行接口和自定义编码参数,方便用户创建文本嵌入。基准测试显示,Rust版本每秒处理8000个样本,而Python版本仅为4650个样本。
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作者应聘Kagi Search公司,收到一份耗时一周的“带回家作业”:构建一个邮箱客户端。尽管作者提交了超出要求的完善方案,包括详细的提案和AWS部署,最终仍被无理由拒绝,只得到一句“我们收到了其他更简单的方案”。作者批判了这种浪费求职者时间和资源的招聘流程,并呼吁改进,例如采用异步或同步的实时代码审查等方式。
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本文介绍了一种用于在大型字母表序列上执行排序查询的优雅数据结构——小波树。它通过将字符串组织成位向量层次结构,实现时间复杂度为O(log₂A)的排序查询(A为字母表大小)。文章详细解释了小波树的构建过程以及如何利用它进行高效的排序查询,并提到了使用RRR结构或其他二元排序索引进行压缩和优化的方法。最后,作者推荐了Francisco Claude的libcds库作为实现该数据结构的便捷工具。
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Kenney网站提供海量免费游戏资源,涵盖模型、素材、入门工具包等,依靠社区捐赠支持。加入Kenney Club,不仅能支持资源创作,还能抢先体验新资源、获得独家福利。网站还提供便捷易用的3D建模工具,即使没有专业软件知识也能快速上手,适合游戏开发新手和专业人士。
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法国最新一代高速列车TGV Inoui的设计图惊艳亮相,其时尚的内饰、舒适的座椅和环保的设计引发全球关注,尤其在美国社交媒体上引起热议。与之形成对比的是,美国的高速铁路发展相对滞后,尽管Amtrak等公司也在努力改进,但由于资金不足和政策限制,其发展速度远不及欧洲和亚洲国家。文章探讨了美国高速铁路发展面临的挑战,以及Brightline West等私营项目带来的希望。
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Netflix大规模应用AV1电影颗粒合成技术(FGS),提升流媒体画质。FGS通过对去噪视频进行编码,并传输颗粒图案和强度模型,在播放时重建颗粒效果,从而在保持电影颗粒质感的同时显著降低比特率,节省数据流量,提升观看体验。这项技术已应用于大量Netflix影片,为用户带来更清晰、更真实的视觉享受。
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作者在维护一个 Rust 的 ASN.1 DER 序列化库时,发现整数长度计算的代码效率低下。他尝试使用 Claude AI 优化代码,并利用 Alive2 形式验证工具验证结果。令人惊讶的是,Claude AI 甚至帮助作者生成了一个 LLVM 编译器优化的补丁,并通过了代码审查,最终提交到 LLVM 项目。这展现了 AI 在软件开发,特别是编译器优化领域的巨大潜力,同时也强调了在使用 AI 工具时进行人工审查的重要性。
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在快节奏的敏捷项目中,保持利益相关者的参与至关重要。本文探讨了如何在敏捷环境中有效地参与利益相关者,包括利用利益相关者地图、数字化工具以及在远程或受限环境中保持参与度的方法。文章强调了项目经理和业务分析师在促进沟通、协调目标和管理期望方面的关键作用,并介绍了诸如MoSCoW和Kano等优先级框架以及Jira和Trello等工具的实践应用。通过有效的利益相关者参与,企业可以确保项目交付满足期望,并最终实现敏捷方法的价值。
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