大型语言模型 (LLM) 的发展前景广阔，但构建 LLM 可能并非一项有利可图的业务。文章将 LLM 行业与航空业和可口可乐进行比较，分析了行业结构对盈利能力的影响。LLM 制造商面临着来自 NVIDIA 的巨大供应商议价能力、客户低品牌忠诚度、激烈的市场竞争、新进入者涌现以及替代方案的威胁。文章指出，尽管 LLM 融资额巨大，但其商业模式类似于曾经昙花一现的 Netscape，而非成功的 Google。文章最后建议，AI 领域的创业公司应避免构建模型，而应专注于利用现有模型开发应用。
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这篇文章探讨了密码需要多强才能在物理上永远无法被暴力破解。作者假设了一个名为MOAC的终极节能计算机，它利用整个可观测宇宙的质量能量进行计算。通过计算宇宙的能量以及每次猜测所需的最小能量，作者推导出一个密码需要超过327位的熵才能抵抗MOAC的暴力破解。
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德国媒体Panorama和STRG_F报道，执法机构已渗透Tor网络以抓捕罪犯，并成功去匿名化四个案例。调查发现，德国联邦刑事警察局(BKA)强制电信公司Telefónica监控连接特定Tor入口节点的用户IP地址长达三个月，这种被称为“IP捕捉”的做法缺乏法律依据。Tor项目组确认，去匿名化是通过流量时间分析实现的，攻击手段并非利用Tor浏览器漏洞，而是利用洋葱服务流量较少的特点进行长期监控。报道指出，近年来德国受监控的Tor节点数量激增，除Ricochet外，其他v3洋葱服务也受影响。
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这篇文章是对高通 Windows AI PC 中 NPU 性能进行基准测试的代码示例介绍。测试结果显示，NPU 的性能远低于预期，仅达到了宣传的 45 万亿次/秒 的 1.3%。作者分析了可能的影响因素，包括计算绑定、电源设置、模型拓扑结构、配置错误和 Onnx 框架等，并希望通过软件改进或其他 API 来提升 NPU 的性能。
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本文介绍如何在 Godot 引擎中创建具有像素图形的简单自上而下 2D 游戏，重点讲解如何添加 2D 光照效果。文章首先介绍如何使用 CanvasModulate 节点使场景变暗，然后添加 PointLight2D 节点作为光源。 为了使图块和可移动对象投射阴影，文章详细讲解了如何设置遮挡层和 LightOccluder2D 节点。 为了实现更佳的视觉效果，文章介绍了使用两个灯光分别照亮图块和可移动对象的技术，并通过抖动灯光的位置和能量来模拟更自然的光照效果。 最后，文章还解决了由对象位置的非整数坐标导致的阴影伪影问题。
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这篇论文综述了人工智能(AI)技术在量子计算(QC)领域的应用。由于量子计算的复杂性和高维度数学特性，AI的数据驱动学习能力使其成为解决量子计算扩展挑战的关键。文章探讨了AI如何改进量子计算的硬件和软件，涵盖了从设备设计到应用的各个方面，并展望了AI在量子计算领域的未来机遇和挑战。
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Canary 是一个现代化的 Algolia DocSearch 替代方案，可以为您的文档（网页）、GitHub issues 和 discussions 提供搜索和 AI 问答功能。它提供了一个自托管的核心服务器，用于身份验证、抓取/索引文档、处理查询等，以及用于构建搜索栏的小型 Web 组件。
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Delta 是一款语法高亮分页器，用于 git、diff、grep 和 blame 输出，旨在提高代码比较的效率和体验。它支持多种语法高亮主题、字级差异高亮、并排视图、行号显示、改进的合并冲突和 git blame 显示等功能，并兼容 diff-highlight 和 diff-so-fancy 等工具。Delta 还支持多种托管平台的超链接功能，方便用户快速跳转到代码库页面。
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本文探讨了AI生成的“街拍”照片与真实街拍摄影的本质区别。作者认为，AI街拍并非真正的摄影，因为它没有捕捉真实的瞬间和光线，缺乏人与人之间真实的互动和情感交流。真正的街拍摄影需要摄影师走出舒适区，与陌生人互动，捕捉真实的瞬间，这是一种独特的体验，是AI无法模拟的。作者以自身在布鲁克林唐人街的经历为例，讲述了真实街拍摄影中人与人之间建立联系的宝贵时刻，强调了这种体验的价值，以及AI街拍所缺失的意义。
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Botan是一个功能强大的C++加密库，它以BSD许可证开源发布，旨在成为C++加密领域的最佳选择。Botan提供了广泛的工具，包括TLS协议、X.509证书、现代AEAD密码、PKCS#11和TPM硬件支持、密码哈希以及后量子密码方案等。它还包含Python绑定，并支持多种其他语言绑定，以及功能丰富的命令行界面。Botan的最新版本是3.6.1，并被广泛用于Fedora、Debian、Arch和Homebrew等发行版。
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这篇论文概述了机器学习在计算等离子体物理学中的应用，探讨了机器学习算法如何增强流体流动建模并将其应用于等离子体物理领域。文章还展望了机器学习在等离子体建模中的未来发展方向，以及实现其全部潜力的挑战，例如需要成本效益高的模拟工具来生成大量数据。
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最新研究表明，即使是寿命只有几个小时的单细胞生物，也能感知昼夜长度的变化，并为即将到来的冬天做好准备。蓝藻，一种通过光合作用产生能量的细菌，可以通过改变细胞膜的分子组成等方式来适应寒冷的温度。这一发现表明，对季节变化的感知能力比我们想象的更为普遍，甚至可能早于生物钟的出现。
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SQL-On-Everything 项目旨在使用 SQL 查询各种数据源。该项目目前包含一个名为“SQL on gCal”的示例，它利用 Google Calendar API 获取日历事件并使用 ClickHouse 数据库进行查询。
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本文介绍了 Castro 团队如何优化其播客应用后台，以更快地更新用户订阅的播客Feed。作者通过使用 Rbspy 分析代码性能瓶颈，发现网络请求和数据库连接池是导致更新缓慢的主要原因。通过使用 Typhoeus 优化网络请求和主动释放数据库连接，他们成功将 Feed 更新时间缩短了一半以上。作者还指出，虽然仍有优化空间，但目前的效果已经可以满足用户需求，未来将继续改进以提供更好的用户体验。
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本文总结了作者对概率自旋玻璃体模型的研究。作者探索了不同尺寸和概率参数下自旋玻璃体的性质，包括对称性、熵、动态演化和吸引子。作者发现，随着系统规模的增大，自旋倾向于随机分布，需要更高的概率才能使系统达到饱和状态。作者还观察到，系统可能存在“粘性”吸引子，使得系统难以逃离特定状态。
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本文讲述了古埃及人独特的数学体系——埃及分数。不同于现代分数，埃及分数只使用分子为1的分数，且所有分母均不相同。文章追溯了埃及分数的历史，特别是莱因德数学纸草书中的记载，并探讨了其在实际生活中的应用，例如公平分配食物。文中还介绍了求解埃及分数的贪婪算法以及寻找最短埃及分数的方法，并探讨了一些相关的未解数学问题，例如埃尔多斯-施特劳斯猜想。
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美国食品药品监督管理局（FDA）提议将口服苯肾上腺素从非处方鼻塞药成分中移除。FDA审查现有数据后认为，口服苯肾上腺素对缓解鼻塞无效。尽管目前含有苯肾上腺素的药物仍可销售，但FDA正在征求公众意见，最终可能会发布最终命令，禁止其在鼻塞药中使用。FDA强调，这一提议是基于有效性而非安全性问题，并建议消费者与医生或药剂师讨论其他治疗鼻塞的方法。
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GLP-1受体激动剂，如Ozempic，被认为是医学史上最重要的药物突破之一，其潜力甚至可能超过修美乐、百忧解和降胆固醇的他汀类药物。这类新药有望改变慢性疾病的治疗方式，为数百万患者带来益处。
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拉尔夫·亚伯拉罕是一位世界知名的数学家，也是圣克鲁斯20世纪60年代反主流文化运动的核心人物，于9月去世，享年88岁。他以在混沌理论和场动力系统方面的开创性工作而闻名，同时也是60年代反主流文化运动的先驱人物，倡导通过迷幻药和东方神秘主义（以及数学）来追求自我启蒙。亚伯拉罕认为数学是理解存在本质的关键，并致力于记录圣克鲁斯60年代反主流文化的“奇迹”。他曾在加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学和普林斯顿大学任教，后来因为在斯科茨山谷的嬉皮士聚集地“谷仓”的经历而来到加州大学圣克鲁斯分校。他与生物学家鲁珀特·谢尔德雷克和民族植物学家特伦斯·麦肯纳合著了《混沌、创造力和宇宙意识》等多部著作。他一直保持着对各种主题的强烈好奇心，从工程学和数学到欧洲启蒙哲学、迷幻剂科学、印度教学术和犹太神秘主义，并持续探索直到生命的最后时刻。
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本文探讨了人工智能在文化领域引发的真实与虚假之争。作者列举了多个例子，包括谷歌搜索结果优先显示不准确的名人和动物图像、新闻媒体使用人工智能生成虚假新闻图片、甚至用人工智能让已故评论家“复活”撰写评论等。作者对这些现象表示担忧，认为人工智能正在污染文化领域，并对未来文化发展趋势表示担忧。
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Pidgin 团队宣布将于2024年12月31日发布 Pidgin 3.0.0 的首个实验版本，版本号为2.90.0。该版本为 pre-alpha 版本，仅提供源码和 Flatpak 安装包，功能尚未完善，仅支持 IRCv3 协议，用户界面未经完善，与 Pidgin 2 完全不兼容，现有插件均不适用。团队计划后续发布实验性版本2，并最终实现3.0.0正式版。
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OmniParser 是一种用于解析用户界面截图的综合方法，旨在提高大型视觉语言模型在不同操作系统和应用程序中的代理系统运行能力。它包含两个专门模型：一个用于解析屏幕上可交互区域的检测模型，以及一个用于提取检测到的元素的功能语义的描述模型。OmniParser 在 ScreenSpot、Mind2Web 和 AITW 基准测试中显著提高了 GPT-4V 的性能，并优于需要截图以外额外信息的 GPT-4V 基线。
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Qocker 是一款使用 PyQt5 构建的用户友好型 GUI 应用程序，用于管理 Docker 容器。它提供了一个直观的界面，用于查看和与 Docker 容器进行交互，功能包括容器概览、快速终端访问、容器管理、实时更新以及跨平台支持。
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本文讲述了作者如何破解Xinfrared Xtherm II T2S+热像仪，以获取原始温度数据并改进成像质量。作者分析了官方App的代码，发现其存在安全隐患和性能问题，并转向使用Python脚本处理原始数据。通过平场校正和无效像素修复，作者显著提升了图像质量。此外，他还拆解了相机，详细记录了内部结构和芯片信息，并探讨了利用FPGA和USB控制芯片进行硬件级修改的可能性。最后，作者实现了锁相热成像技术，通过调制电路电源并进行图像处理，大幅提高了热成像的灵敏度和分辨率，成功识别出低功耗元件的热信号。
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GaussianAnything是一个新颖的3D生成框架，采用级联3D扩散流程，可根据单视图图像或文本生成高质量、可编辑的曲面高斯模型。它使用带有多视图姿态RGB-D-N渲染的变分自动编码器（VAE），其独特的潜在空间设计保留了3D形状信息。该方法支持多模态条件3D生成，允许点云、文本描述和单/多视图图像输入。此外，新提出的潜在空间能够进行几何-纹理解耦，从而支持3D感知编辑。实验结果表明，GaussianAnything在多个数据集上优于现有方法。
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安全研究人员发现，起亚汽车网站存在一个安全漏洞，黑客可以利用该漏洞重新分配对大多数现代起亚汽车联网功能的控制权，从而追踪车辆位置、解锁车门、鸣笛或启动点火装置。该漏洞影响了数百万辆汽车，突显了汽车行业网络安全防护的薄弱性。虽然起亚已采取措施修复该漏洞，但这起事件凸显了汽车制造商在网络安全方面需要更加重视，尤其是在智能功能和联网汽车日益普及的今天。
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韦伯太空望远镜发现了一个黑洞，其吞噬速度是理论上限的40倍，挑战了现有理论。该黑洞名为LID-568，位于一个矮星系中，质量约为太阳的百万倍。研究人员估计，它已经维持这种超高速吞噬状态超过1000万年，这可能是早期宇宙中超大质量黑洞快速形成的原因。这一发现可能解释了早期宇宙中超大质量黑洞的快速增长之谜，但同时也提出了新的问题，因为LID-568的吞噬速度远超其他已知黑洞，其形成机制仍待进一步研究。
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Epoch AI 推出了 FrontierMath，这是一个包含数百道专家级原创数学题的基准测试，旨在评估人工智能系统的高级推理能力。这些问题涵盖了现代数学的主要分支，从计算数论到抽象代数几何，通常需要专家数学家花费数小时或数天才能解决。目前，即使是最先进的AI模型，在FrontierMath上的解题率也不足2%，这与它们在GSM-8K和MATH等其他数学基准测试中超过90%的准确率形成鲜明对比，凸显了当前AI能力与数学家水平之间的巨大差距。FrontierMath的后续工作包括定期评估、扩展题库、公开发布更多问题以及加强质量控制。
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AWS宣布推出AWS数据传输终端，这是一个安全的物理位置，您可以携带存储设备并将数据更快地上传到AWS云。首批数据传输终端位于洛杉矶和纽约，并计划在全球范围内增设更多站点。您可以预约时间段访问最近的站点，并使用高吞吐量连接将数据快速安全地上传到任何AWS公共端点，例如Amazon S3、Amazon EFS等。使用AWS数据传输终端，您可以显著减少在附近位置摄取数据的时间。您可以上传来自在都市地区运行和收集数据的大量车辆的大型数据集，用于训练机器学习 (ML) 模型；来自内容创建者的数字音频和视频文件，用于媒体处理工作负载；以及来自地方政府组织的测绘或图像数据，用于地理分析。数据上传到AWS后，您可以使用AWS提供的各种服务从数据中产生价值并加速创新。您还可以将AWS Snowball设备带到该位置进行上传，并保留该设备以继续使用，而无需依赖传统的运输方式。
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