阿里巴巴发布开源AI模型QwQ,挑战OpenAI的o1推理模型
阿里巴巴发布了一款名为QwQ-32B-Preview的全新“推理”AI模型,可与OpenAI的o1模型相媲美,它包含325亿参数,可以处理长度约为32000个单词的提示,在某些基准测试中表现优于o1-preview和o1-mini。QwQ-32B-Preview能够解决逻辑难题和相当难的数学问题,但它也存在一些缺陷,例如可能会意外切换语言、陷入循环以及在需要“常识推理”的任务中表现不佳。与大多数AI不同,QwQ-32B-Preview和其他推理模型会进行事实核查,这有助于它们避免一些通常会困扰模型的陷阱,但缺点是它们通常需要更长的时间才能得出解决方案。QwQ-32B-Preview已在AI开发平台Hugging Face上发布,可供下载和运行,它在某些政治话题上较为谨慎。虽然QwQ-32B-Preview以Apache 2.0许可证“开源”提供,但只发布了部分组件,因此无法完全复制或深入了解其内部工作原理。
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