KI-Codegenerierung: Mehr Hype als Substanz?

Dieser Artikel kritisiert die Grenzen von KI-Codegenerierungswerkzeugen. Der Autor argumentiert, dass KI-generierter Code, obwohl er plausibel erscheinen mag, mit versteckten Gefahren behaftet ist. KI prognostiziert lediglich Muster in der Sprache, um Code zu generieren, und mangelt an echtem Ingenieurdenken und Verständnis von Laufzeitumgebungen. Dies führt zu Code, der schwer zu verstehen, zu debuggen und wiederzuverwenden ist. Im Gegensatz dazu sind modulares Programmieren, die Referenzierung exzellenter Open-Source-Projekte und Dokumentation hilfreicher beim Schreiben von hochwertigem Code. Letztendlich betont der Autor, dass der Kern der Softwareentwicklung im Denken und Verstehen liegt, nicht nur im Schreiben von Code.