Der KI-Hype-Zug: Wann werden die Bremsen gezogen?

In den letzten Jahren gab es einen enormen Hype um KI, wobei Unternehmen sie in Produkte integrierten, mit gemischten Ergebnissen. Apple hat sein KI-Portfolio aufgrund schlechter Leistung verzögert, und Verbraucherstudien zeigen Ambivalenz oder sogar Feindseligkeit gegenüber KI-integrierten Produkten. Intel gibt zu, dass seine KI-Chips sich nicht verkaufen, und Cloud-Anbieter verlangsamen die Bereitstellung von KI-Rechenzentren. Trotzdem hält der Hype an, angeheizt durch tägliche Ankündigungen von Durchbrüchen und massive Investitionen in Unternehmen wie OpenAI, die trotz einer Bewertung von 30 Milliarden Dollar im vergangenen Jahr 5 Milliarden Dollar verloren haben. Dieses nicht nachhaltige Modell beruht darauf, KI in jedes Produkt zu integrieren, bis eine profitable Nische gefunden ist. Die vage Definition von „KI“ schürt den Hype zusätzlich, wobei alltägliche Software als KI vermarktet wird. Letztendlich wird der KI-Hype, wie frühere Technologieblasen, wahrscheinlich abflauen und eine Neubewertung seines tatsächlichen Werts und seiner praktischen Anwendungen erzwingen.