Google Gemini: Leistungsstarke Modelle, schlechte Entwicklererfahrung

Google Gemini bietet führende Modellfähigkeiten, darunter starke Fähigkeiten in Codierung, Reasoning und Multimodalität sowie extrem lange Kontextfenster. Die Entwicklererfahrung ist jedoch miserabel. Die API ist aufgeteilt auf Vertex AI und Google AI Studio mit inkonsistenter Funktionalität; die Dokumentation ist schlecht und veraltet; das Vertex AI SDK unterstützt keine API-Schlüssel-Authentifizierung und feinabgestimmte Modelle; und das Prefix-Caching ist extrem unbenutzerfreundlich. Trotzdem bieten Gemini-Modelle Kostenvorteile bei langen Kontexten und multimodale Aufgaben, was bedeutet, dass Entwickler sie möglicherweise dennoch verwenden müssen und oft auf Drittanbieter-Tools wie das Vercel AI SDK zurückgreifen, um die schlechte Erfahrung zu mindern.