KI-Code-Review-Agenten: Hilfreich, aber kein Allheilmittel

Es gibt viele KI-Code-Review-Agenten, die LLMs verwenden, um Code-Diffs zu analysieren und Probleme zu identifizieren. Der Autor hat Coderabbit ausprobiert und festgestellt, dass es gelegentlich Fehler findet, die menschliche Prüfer übersehen haben, aber auch irrelevante oder falsche Vorschläge generiert. Ein einfacher Agent lässt sich relativ leicht mit der GitHub-API und einem OpenAI-Schlüssel erstellen. LLMs haben jedoch Schwierigkeiten, Code vollständig zu verstehen, besonders ohne breiteren Kontext der Codebasis, was zu ungenauen Vorschlägen führt. Der Autor schlussfolgert, dass die Erstellung eines wirklich nützlichen Agenten die Lösung des Problems des Code-Verständnisses durch LLMs und die effektive Nutzung des Kontexts der Codebasis erfordert.