Geschlechtsspezifische Verzerrung bei LLMs in der Kandidatenauswahl

Eine Studie mit 22 führenden Large Language Models (LLMs) zeigt eine konsistente Verzerrung zugunsten weiblicher Kandidaten bei der Auswahl von Bewerbern. Selbst bei identischen Lebensläufen, abgesehen von den geschlechtsspezifischen Namen, bevorzugten die LLMs weibliche Kandidaten in 70 Berufen. Diese Verzerrung blieb bestehen, selbst wenn das Geschlecht explizit angegeben oder mit neutralen Bezeichnungen maskiert wurde. Die Studie hebt die geschlechtsspezifische Verzerrung in LLMs hervor und wirft Bedenken hinsichtlich ihrer Verwendung bei hochriskanten Entscheidungen wie der Personalauswahl auf. Sie unterstreicht die Notwendigkeit einer gründlichen Prüfung des Modells vor dem Einsatz.