Informationen in E-Mails mit LLMs und einem MCP-Server finden

Der Autor hat einen MCP-Server gebaut, um einem großen Sprachmodell (LLM) schreibgeschützten Zugriff auf seine E-Mails zu ermöglichen. In einem Gespräch mit Gemini (einem LLM) demonstriert der Autor, wie einfache Such- und Abruftools verwendet werden können, um den Namen von Donovans Sohn in E-Mails zu finden. Obwohl Geminis anfängliche Suchstrategie mehrere Keywords (wie "son", "boy", "baby") verwendete, führten die meisten zu Donovans Verwandten. Schließlich identifizierte Gemini Hinweise in den ersten Suchergebnissen, analysierte Betreffzeilen und Inhalte von E-Mails und fand erfolgreich den Namen des Sohnes: Monty. Der Prozess unterstreicht die Leistungsfähigkeit von LLMs in Kombination mit spezifischen Tools für die Informationsabfrage und betont die Bedeutung präziser Suchstrategien.