AWS Aurora DSQL: Eine Datenbankarchitekturrevolution von JVM zu Rust

AWS kündigte Aurora DSQL auf der re:Invent an, und dieser Beitrag geht tief in den Entwicklungsprozess ein. Um die Herausforderung der horizontalen Skalierung von Schreibvorgängen in traditionellen Datenbanken zu bewältigen, verwendete das AWS-Team zunächst JVM, stieß aber auf erhebliche Performance-Engpässe, insbesondere Tail-Latency-Probleme aufgrund der Garbage Collection. Letztendlich wurde beschlossen, die Datenebene in Rust umzuschreiben, was die Performance deutlich verbesserte und die Tail-Latency reduzierte. Darüber hinaus migrierte das Team auch die Steuerungsebene auf Rust und vermied so die Komplexität mehrerer Sprachen. Dieses Projekt zeigt, dass das Hinterfragen bestehender Lösungen und das Experimentieren mit neuen Technologien (selbst kostspielige Sprachmigrationen) erhebliche Vorteile bringen kann.