KI-gestützte umsetzbare Erkenntnisse verbessern die Arbeitsweise des Ably-Teams

Ein Unternehmen nutzte KI, um interne Daten (Jellyfish) zu analysieren und detaillierte Einblicke in die Teamleistung zu gewinnen. Die KI lieferte nicht nur Rohdaten, sondern analysierte auch potenzielle Gründe für Leistungsmuster, verband Erkenntnisse aus verschiedenen Datenpunkten (Produktivität mit Investitionshöhe und Fristen) und gab umsetzbare Vorschläge. Beispielsweise identifizierte sie, dass die geringere Produktivität von einem Team resultierte, das auf mehrere Investitionskategorien verteilt war und mehrere Projekte gerade erst gestartet hatte. Außerdem analysierte sie PR-Zykluszeiten, identifizierte Teammitglieder mit höherer Prüfungslast und schlug Prozessverbesserungen vor. Die Anbindung zusätzlicher Datenquellen ermöglichte eine nahtlose Integration von Datenanalyse und Echtzeit-Vorschlägen zur Prozessverbesserung, von „Was zeigen unsere Daten?“ zu „Wie können wir uns verbessern?"