Stytchs Betrugspräventions-Framework: Über das Maulwurfspiel hinaus

Traditionelle Betrugsprävention fühlt sich an wie ein endloses Maulwurfspiel. Stytch präsentiert ein vierstufiges Framework: Signalerfassung, Entscheidungsfindung, Durchsetzung und Analyse/Feedback. Dieses Framework sammelt Daten zur Benutzeraktivität, trifft Entscheidungen basierend auf diesen Daten, setzt Sicherheitsmaßnahmen durch und verbessert die Erkennung iterativ. Der Artikel verwendet hochentwickelte Credential-Stuffing-Angriffe als Beispiel und zeigt, wie Device Fingerprinting die Signalerfassung und Entscheidungsfindung verbessert, um Angriffe effektiv zu bekämpfen. Stytchs Device Fingerprinting konzentriert sich auf Signalerfassung und Entscheidungsfindung, vermeidet einen „Black-Box“-Ansatz und gibt Benutzern flexible Kontrolle über die Durchsetzung, wodurch es zu einem zuverlässigen Partner im Kampf gegen Betrug wird.