Kollaps von KI-Modellen: Die drohende Gefahr der Datenkontamination

Die Einführung von OpenAIs ChatGPT im Jahr 2022 war ein Wendepunkt für die KI, vergleichbar mit der Atombombe. Jetzt warnen Forscher vor dem „Kollaps von KI-Modellen“, bei dem KI-Modelle mit synthetischen Daten trainiert werden, die von anderen KI-Modellen erstellt wurden, was zu unzuverlässigen Ergebnissen führt. Dies wird mit der Kontamination von Metallen durch nuklearen Fallout verglichen, der „reinheitsgeprüfte“ Materialien erfordert. Forscher plädieren für den Zugang zu Daten vor 2022, die als „sauber“ gelten, um diesen Kollaps zu verhindern und den Wettbewerb zu erhalten. Politische Lösungsansätze wie die verpflichtende Kennzeichnung von KI-generierten Inhalten und die Förderung des föderierten Lernens werden vorgeschlagen, um die Risiken von Datenkontamination und Monopolen zu mindern.