Effektive LLM-Agenten bauen: Beginnen Sie einfach

Anthropic teilt seine Erfahrungen beim Aufbau von Large Language Model (LLM)-Agenten in verschiedenen Branchen. Es wird die Bedeutung einfacher, zusammensetzbarer Muster gegenüber komplexen Frameworks betont. Der Beitrag definiert Agenten und unterscheidet zwischen vordefinierten Workflows und dynamisch gesteuerten Agenten. Es werden verschiedene Bauweisen beschrieben, darunter Prompt-Chaining, Routing, Parallelisierung, Orchestrator-Worker und Evaluator-Optimizer. Es wird empfohlen, mit der direkten Verwendung von LLM-APIs zu beginnen, die Komplexität schrittweise zu erhöhen und die Bedeutung von Tool-Engineering und der Beibehaltung von Einfachheit und Transparenz in der Produktion hervorzuheben.