Grenzen des Schließens bei LLMs: Hype vs. Realität

Ein aktueller Forschungsbericht von Apple hebt den Genauigkeitseinbruch und die Skalierungsbeschränkungen großer Sprachmodelle (LLMs) bei der Lösung komplexer logischer Probleme hervor. Dies hat eine Debatte ausgelöst, wobei einige argumentieren, dass der Bericht die Grenzen von LLMs übertreibt, während andere ihn als Bestätigung erheblicher Hürden auf dem Weg zur Allgemeinen Künstlichen Intelligenz (AGI) sehen. Der Autor argumentiert, dass die aktuelle Nützlichkeit von LLMs wichtiger ist als ihr AGI-Potenzial, trotz ihrer Mängel. Der Fokus sollte auf ihren praktischen Anwendungen liegen, unabhängig davon, ob sie komplexe Rätsel wie den Turm von Hanoi lösen können.