MCP: Die LLM-Schnittstelle, die möglicherweise wirklich bleibt

Trotz des Hypes ist das Model Context Protocol (MCP) keine Magie. Aber es ist einfach, zeitgemäß und gut umgesetzt. Bei Stainless setzen wir darauf, dass es bleibt. Frühere Versuche, LLMs mit der Welt zu verbinden – Funktionsaufrufe, ReAct/LangChain, ChatGPT-Plugins, benutzerdefinierte GPTs, AutoGPT – waren umständlich, fehleranfällig oder begrenzt. Der Erfolg von MCP beruht auf: 1. Die Modelle sind endlich gut genug, um komplexe Workflows zuverlässig zu bewältigen; 2. Das Protokoll ist gut genug und bietet einen anbieterneutralen Standard; 3. Die Tools sind gut genug, mit einfach zu verwendenden SDKs; 4. Die Dynamik ist gut genug, mit der Akzeptanz durch große Akteure und die Community. MCP vereinfacht die Entwicklung von Tools und Agents, fördert die Wiederverwendung von Tools und das Wachstum des Ökosystems. Es ist bereit, der zukünftige Standard für LLM-APIs zu werden.