Bau einer sich selbst verbessernden KI-Code-Fabrik

Dieser Artikel beschreibt die Erfahrung des Autors beim Aufbau einer persönlichen KI-Code-Fabrik mit den KI-Modellen Claude, o3 und Sonnet. Das Kernprinzip ist „Eingaben korrigieren, nicht Ausgaben“: Anstatt den generierten Code direkt zu patchen, passt der Autor Pläne, Prompts oder Agentenkombinationen an. Die Fabrik verbessert sich iterativ durch Planung (o3), Ausführung (Sonnet) und Verifizierung (o3 und Sonnet) und nutzt Git Worktrees für parallele Entwicklung. Der Autor teilt Skalierungsstrategien, wie die Erstellung spezialisierter Agents und die Anwendung konsistenter Code-Stilregeln. Das endgültige Ziel ist ein KI-System, das seinen eigenen Code autonom generiert, verifiziert und verbessert.