Häufige Fragen und Antworten zur KI-Bewertung: Erkenntnisse von über 700 Ingenieuren und Produktmanagern

Dieser Beitrag fasst häufig gestellte Fragen zusammen, die beim Unterrichten eines KI-Bewertungs-Kurses an über 700 Ingenieure und Produktmanager aufgetreten sind. Die behandelten Themen umfassen die Frage, ob RAG tot ist, die Modellselektion, Annotationstools, Bewertungsmethoden, die Erzeugung synthetischer Daten und Lücken in bestehenden Bewertungstools. Die Autoren betonen die Bedeutung der Fehleranalyse und plädieren für binäre Bewertungen statt Likert-Skalen. Sie teilen Best Practices zum Erstellen benutzerdefinierter Annotationstools, zur Auswahl geeigneter Chunk-Größen und zur Bewertung von RAG-Systemen. Der Beitrag behandelt auch die Unterschiede zwischen Guardrails und Evaluatoren, die minimal funktionsfähige Bewertungseinrichtung, die Bewertung von agentenbasierten Workflows und die unterschiedlichen Anwendungen von Bewertungen in CI/CD im Vergleich zur Produktionsüberwachung.