LLM-Fähigkeiten verdoppeln sich alle sieben Monate: Prognose für 2030

Eine neue Studie zeigt eine erstaunliche Fortschrittsrate bei großen Sprachmodellen (LLMs). Ihre Fähigkeit, komplexe Aufgaben zu erledigen, verdoppelt sich laut einer Metrik namens „Aufgabenabschlusszeithorizont“ etwa alle sieben Monate. Diese Metrik vergleicht die Zeit, die ein LLM für die Erledigung einer Aufgabe benötigt, mit der Zeit, die ein Mensch dafür benötigen würde. Die Studie prognostiziert, dass die fortschrittlichsten LLMs bis 2030 mit einer Zuverlässigkeit von 50 % eine Softwareaufgabe erledigen können, die einem Monat menschlicher Arbeit (40 Stunden/Woche) entspricht. Dies wirft erhebliche Bedenken und Begeisterung hinsichtlich der potenziellen Vorteile und Risiken von LLMs auf, wobei gleichzeitig anerkannt wird, dass Hardware und Robotik das Fortschrittstempo möglicherweise begrenzen könnten.