LLM-Inferenz in der Produktion: Der definitive Leitfaden

Dieses Handbuch behandelt das fragmentierte Wissen über LLM-Inferenz in der Produktion. Es umfasst Kernkonzepte, Leistungsmetriken (wie Time to First Token und Tokens pro Sekunde), Optimierungstechniken (kontinuierliches Batching, Prefix-Caching) und bewährte Verfahren für den Betrieb. Egal, ob Sie ein kleines Open-Source-Modell feintunen oder groß angelegte Deployments auf Ihrem eigenen Stack ausführen, dieser Leitfaden hilft Ihnen dabei, die LLM-Inferenz schneller, günstiger und zuverlässiger zu machen.