Die LLM-Kostenillusion: Wie Skalierung das Flatrate-Abo tötete

Viele KI-Unternehmen setzten auf den Trend sinkender LLM-Kosten um das Zehnfache pro Jahr und gingen davon aus, dass anfängliche Verluste durch zukünftig hohe Margen ausgeglichen würden. Die Realität sieht anders aus. Obwohl die Modellkosten sinken, steigt die Nachfrage der Nutzer nach den besten Modellen weiter an, was zu einer Explosion des Rechenaufwands führt. Die Länge der Antworten von Modellen wie ChatGPT hat drastisch zugenommen, was zu einem exponentiellen Anstieg des Token-Verbrauchs führt. Das bedeutet, dass selbst bei Kostensenkungen die Gesamtausgaben die Erwartungen bei weitem übersteigen. Der Artikel analysiert drei Gegenstrategien: nutzungsbasierte Preisgestaltung vom ersten Tag an, die Schaffung extrem hoher Wechselkosten für hohe Margen und vertikale Integration, um von der Infrastruktur zu profitieren. Der Autor kommt zu dem Schluss, dass die Beibehaltung eines Flatrate-Abonnements letztendlich zum Bankrott führen wird.