Postgres: Skalierbare und beobachtbare persistente Workflows

Dieser Blogbeitrag befasst sich mit den technischen Gründen, warum DBOS PostgreSQL als Metadaten-Speicher für seine Bibliothek für persistente Workflows ausgewählt hat. Die Nebenläufigkeitskontrolle von PostgreSQL, insbesondere seine Locking-Klauseln, löst Konkurrenzprobleme in Datenbank-basierten Warteschlangen und ermöglicht Skalierbarkeit auf Zehntausende von Workflows pro Sekunde. Sein relationales Datenmodell und sekundäre Indizes vereinfachen die Entwicklung von Observability-Tools für Echtzeit-Überwachung und Visualisierung der Workflow-Ausführung. Darüber hinaus garantieren PostgreSQL-Transaktionen die Semantik der genau einmaligen Ausführung für Datenbankoperationen und vermeiden Duplikate. Die Funktionen von PostgreSQL machen es ideal für den Aufbau robuster und leistungsstarker Bibliotheken für persistente Workflows.