Die überraschende Kraft der Zufälligkeit in Algorithmen

Von der Simulation von Kernprozessen bis hin zu Primalitätstests spielt die Zufälligkeit eine überraschend wichtige Rolle in der Informatik. Obwohl es paradox erscheint, hilft reine Zufälligkeit dabei, die Struktur zu finden, die ein Problem löst. Zum Beispiel bietet der kleine Fermatsche Satz, kombiniert mit Zufallszahlen, eine effiziente Möglichkeit zu testen, ob eine große Zahl prim ist. Obwohl es theoretisch deterministische Äquivalente gibt, erweisen sich randomisierte Algorithmen in der Praxis oft als effizienter. In einigen Fällen, wie der Suche nach kürzesten Pfaden in Graphen mit negativen Kantengewichten, sind randomisierte Algorithmen der einzige bekannte effiziente Ansatz. Zufälligkeit bietet eine clevere Strategie zur Lösung komplexer Computerprobleme.